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Hello， 这里是 行上行下 ，我是 喵君姐姐 ~心仪科技为帮助广大学者更好的了解所学知识如何运用于科研中，在科研中遇到问题如何得到解决等相关问题，开展了“博导带你做科研”系列活动。 在往期转录中，李红教授介绍了 如何成为优秀的研究生 。本期，将继续介绍心仪科技“博导带你做科研”系列活动第二期“脑电的现在与未来”。 主讲人： 尧德中教授 ■ 全国人大代表 ■ 长江学者特聘教授 ■ 国家杰出青年科学基金获得者 ■ 中国脑电联盟理事长 ■ 中国生物医学工程学会副理事长 ■ 脑电零参考技术（REST）发明人 ■ 四川省脑科学与类脑智能研究院院长本期主要从以下三个部分进行介绍： 1.人类脑电的发现 1924年，Hans Berger发现了人类脑电。直到1929年，他才正式发表人类头表脑电。此外，Hans Berger首先命名了α波和β波，而且他还是第一个采用EEG作为脑电图缩写的人。2.脑电的内涵与特点 不管大脑是处于正常的脑功能状态，或者是脑疾病状态，只要我们的大脑还在运转，那么大脑里边就存在神经活动。神经活动会产生电信号，电信号传播到头表面，如果在头表面插上电极，我们就可以观测到脑电图。 通过脑电图可以获得两种基本信息：空间分布和时间进程。 脑电的时间分辨率很高，这取决于方差期的采样率可以非常快。 但是一般来说，脑电的时间分辨率是毫米级的，脑电可以跟踪毫米级的大脑功能和疾病事件。 而脑电的空间分辨率有限。 这不是因为电极数不够，而是脑电信号从大脑传输到头表后，相当于经历了低通滤波，所以有研究者认为头表脑电记录仪的空间分辨率在5mm以上的，实际上这也很难达到，通常脑电的空间分辨率是厘米量级。因此，只能说大概在哪个脑区。3.脑电中的理论和技术 了解脑电的基本情况后，脑电研究中到底可以研究哪些东西呢？下图给出了总结。通过神经活动可以产生地形图和时间进程。 有地形图以后，就可以推测大脑的什么位置存在神经活动，从而实现空间的定位，这称为脑电的定位问题或者反演问题。相反，如果知道源，来求头表定位，成为正演。以前主要做空间定位，现在随着技术的进步，大家觉得这种定位比较粗糙，人们还想知道大脑里的回路机制，但是这个难度比较大。另一方面，根据时间过程，我们可以进行附列变换和小波分析获得时间频率的信息，比如小波分析可以获得“时频特征”，即在某一个时间点的频谱特征。通过这些脑电结果，可以帮助我们了解大脑的认知过程或者脑疾病，之后能采取调控措施和干预手段，调控后脑电会发生变化，这样就可以治疗疾病或者提高认知能力。归纳起来，脑电涉及的技术问题可以用4S表示：stimulus（刺激），sense（感知），sites（空间位置），spectra（原型）。同时，也包括四个科学问题，用4W表示：where，when，what，why。这代表脑电的神经活动事件在大脑的什么地方，什么时候，发生了什么事情以及为什么发生这个事情。4.脑电技术的大事件 脑电发生的历史具体如下图： 5.诱发脑电ERP的价值 在认知心理学中，早期的行为研究比较看重两个参数，一个是准确率（accuracy），一个是反应时（reaction time）。 ERP应用于心理学时，有人把它成为21世纪的反应时，认为它是认知过程中的更精确刻画。因为行为研究中的反应时是大脑做出反应后再传到外周神经，然后手再按键反应，比较慢。而通过ERP知道，大脑在什么时候发生了一个脑电事件，ERP给出了更精确的脑电事件时间，它可以称为头表二维空间中的反应时。6.脑电EEG的临床价值 目前主要的两个应用：一是癫痫的诊断标准，有脑电异常和行为异常；另一个是根据不同阶段的脑电特征，作为睡眠阶段分期的基本依据。通过上述讲解，脑电（ERP/EEG）到底有什么独特的地方呢？ 第一，时间分辨率很高（High time resolution）； 第二，脑电测量仪便携（Portable）； 第三，非常便宜（Very cheap），某些国产的脑电仪三四千块钱就能买到。 第四，它是神经活动的直接反应（Direct reflection ofneural activity ）； 第五，它是无创的（Noninvasive），它接收的是大脑产生的信号； 第六，局限是空间分辨率低（Limited spatial resolution）。 不管怎么说，脑电（ERP/EEG）的优势决定在观测大脑时它是一个不可替代的技术。1.脑电功率谱分析 脑电功率谱分析仍然是脑电应用中最主要的方面。早在1938年没有计算机时，grass和gibbs（1938）用机械式的频率分析手段做出了不同状态功率谱的差异。闭眼的时候，alpha波非常强；睁眼的时候，alpha波幅度会降下来；睁眼阅读时，alpha波幅度更低。alpha波可以认为是大脑放松状态的参数，伴随着认知任务逐渐降低。基于功率谱分析，可以衍生定量许多参数。但是，功率谱分析受到参考电级的分析非常明显。 下图是功率谱分析的结果， alpha波被分成了两个频段（7.5~9.5Hz，10.0~12.5Hz）。用左耳（Left ear）参考，功率谱偏向右端。用连接耳（Linked ears）的时候，功率谱上移，因为耳朵发附近的信号被减去了。用平均参考（AR）的时候，信号往下沉，整个信号部分都变了，真正的结果应该是零参考（REST）。从这可以看出，如果选用的参考电极不合适，得到的结果差异很大。建议大家用零参考，零参考是目前公认的理想参考电极。2.脑电网络分析 1）网络差异可以区分文理科学生 左边的图代表闭眼静息状态，红色线条表示文科生连接显著强于理科生，蓝色线条表示理科生连接显著强于文科生，而蓝色线条只有一条。但是在逻辑运算任务状态，很多红色线条变成了蓝色线条，这就体现了理科在其中的价值。 2）网络差异可以预测运行想象脑机接口的能力 脑机接口取决于两个方面，好的算法和好的被试。 比如运动想象能力，有些被试可以达到100%，而有些被试只能达到随机水平50%，究竟是什么原因导致了这种差异？我们可以很简单地说，脑袋不一样，那到底是什么不一样，我们可以从大脑发出的脑电信号看是否一样。经过研究发现，脑电脑网络的效率可以预测被试的运动想象能力，网络效率越高，被试的运动想象能力越强。3）脑网络分析受参考电极的影响 同一组数据在零参考网络和在其他参考网络下会不一样，只有零参考网络的时候和真正的网络是一致的，这再次告诉我们参考电极是非常重要。4）脑电网络分析受伪迹干扰影响 脑网络分析受噪音影响较大，但是如果有比较好的方法，也可以得到比较好的结果。3.诱发脑电差异波分 析 1）差异波分析是诱发脑电研究中的常用方法 比如正常人和精神病人的差异波有所不同，在心理学研究中差异波分析非常有用。2）差异波分析受参考电极的影响 同时给被试视觉刺激和听觉刺激，一种情况是让被试只注意视觉刺激，另一种情况是让被试只注意听觉刺激。 这两种情况下差异波的分布，用连接耳（LM）做参考电极时，差异波主要在额叶；用平均参考（AR）做参考电极时，差异波在额叶和枕叶都有；但是用零参考（REST），差异波在枕叶。 同一个实验，选用的参考电极不同，得到了三种结果。结合差异波在大脑皮层的源分布，发现零参考的结果是正确的。4.脑电成像分析 脑电研究的重要一面是想知道，头表面观察到的现象究竟是大脑什么区域发生的。从大脑表层去找大脑里面发生的事情就称为脑电逆问题，这个问题在数学和物理上是一个非唯一问题，也就是说，同样的头表脑电在大脑里面可能有多种情况可以产生相同的头表脑电。 在心理学和临床研究中，解决脑电逆问题非唯一的办法就是引入各种假设和约束。5.同步脑电-磁共振成像 磁共振信息可以作为脑电逆问题的约束信息，由此发展了一些方法，如本征空间最大信息典型相关分析法（emiCCA），优势是同时获取脑电-磁共振线性和非线性相关成分。还有磁共振网络信息约束的脑电逆方法（NESOI）。 6.开放技术时代 1）EEG/ERP零参考软件（REST） 现在脑电技术有一种开放的趋势，很多方法技术变成了开源软件，放在网上供大家免费使用。脑电零参考软件在几年前就成为了开源软件，在EEGLAB里面就可以直接使用REST。2）同步脑电-磁共振分析技术软件（NIT）同步脑电-磁共振分析算法也变成了开源软件，这个软件里面包括三大模块：基本功能磁共振、基本脑电处理、EEG-fMRI融合模块。软件说明论文： Dong et al, Frontiers inNeuroinform, 2018.1.宽频脑电信息挖掘 国际上非常著名的一本脑电技术书《lectroencephalography》提到了21世纪的脑电。 书中将0.3Hz到80Hz称为现在的脑电，而21世纪的脑电要从0-1000Hz ，也就是说， 超低频（0-0.3Hz）和超高频（80-1000Hz）的脑电 是我们现在和未来要努力挖掘的信号 ，未来宽频脑电技术有望在各个领域应用。2.qEEG2.0 qEEG2.0是基于零参考的多参数定量脑电图研究和应用。在计算机出现之前，脑电图就在进行功率谱分析。计算机出现后，发展应用更多，而这些都可以看做是定量脑电图。 但是到目前为止，定量脑电图的使用并不是十分理想，尤其是临床领域，大部分人用脑电图仍然是凭眼睛看，极少使用定量脑电图。这主要是因为定量脑电图的标准化不够，采用的处理方式和参考电极没有统一标准，导致重测信度不够。3.计算神经科学模型 与此同时，脑电的发展方向不止是基于数据的分析，可能未来基于模型的脑电分析会越来越多。如皮层-丘脑-基底节环路模型可以用来检测全面性癫痫的发作与终止。4.脑电因果网络模型 前面讲的脑网络主要是功能网络，只是说明了两个电极相关，没有涉及因果关系。未来的发展方向可能会研究脑电的因果网络，目前已经有磁共振因果网络，但是时间分辨率不高，而脑电的时间分辨率较高，所以脑电因果网络模型会更有价值。5.云脑科学浪潮 国际脑科学的发展越来越趋于开放科学，很多数据技术软件开源。2017年国际上建立了一个国际脑实验室，通过云端合作。未来云脑科学会逐渐兴起，这能很好的将工程师和科学家联系起来，使得工程师的方法和科学家的问题研究相结合，他们在云端就可以实现共享合作。今天的分享就到了这里了！更多详细的内容可以在后台获取视频链接哦！直播活动主题： 心仪科技“博导带你做科研”直播周 直播主讲题目： 脑电的现在与未来 主播主讲人： 尧德中教授，中国脑电联盟理事长。中国生物医学工程学会副理事长，脑电零参考技术（REST）发明人，四川省脑科学与类脑智能研究院院长。 直播主办方： 上海心仪电子科技有限公司本期主要讲解了脑电技术的内涵、脑电技术的现在和脑电技术的未来，希望能对大家有所帮助！在这里也十分感谢“心仪科技”的支持以及尧德中教授的讲授。整理/排版：upmer 校对：喵君姐姐
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1. 神奇的脑电波小知识(脑电波) 神奇的脑电波小知识(脑电波) 1.脑电波 现时有关脑子各部位负责执行那些功能脑神经科学家已有一定的了解，各种频率的脑电波在人的那一些感知状态里出现亦已透过贴附於头皮上的 "脑电极感应器" 和电脑分析技术得出可靠数据。国外亦有很多大学依据这些数据发展出各种学科供有志大脑神经研究的大学生入读。 在这些研究当中有一些是企图透过控制个人脑电波去提升智力水平， 调节情绪和思维向度（正或负向思维）， 这包括现在常听到的 "脑波机"， 这是透过络耳筒机般配戴在头皮上的电极流过的微弱直流电加强脑部电流动强度企图达到训练效果。据闻美国亦在他们的军人身上用此种方法提升枪手的射击准确度。但由於这些研究尚未十分成熟， 有什麽不良副作用尚未十分掌握， 故此参与实验活动的都是一些自愿成年人。 另一种可行训练方法是透过音频去进行， 过种训练一般称为音乐治疗， 进行此种治疗的人应有大学硕士学位及注册认可资格。2.神奇脑波有用吗（用医学说明） 人脑中存在着数以亿计的脑细胞（又称神经元），神经元间的交互形成电器性的变动，当无数神经元同时发射信号时便会在大脑中产生强大的电场活动，这些电器性的摆动可由高灵敏医疗器械（如脑电图描记器）检测出来，而这种摆动呈现在科学仪器上，看起来就像波动一样，因此脑中的电器性震动我们称之为脑波，也称脑电波。 通俗来讲，脑波就是脑细胞活动的节奏。人脑即就是通过控制脑电波进行活动，活动过程中会释放出不同频率的电气化脉冲，经由脑电图可呈现在我们面前。 既然我们已经充分了解了脑波活动规律，就要运用科学的手段使其造福于人类，于是便产生了脑波传输。脑波传输就是人脑在外界的 *** 下，从一种脑波状态转换为另一种状态。 到底要使用什么样的方式既能 *** 大脑，又不会对大脑产生任何伤害呢？脑波专家经过研究表明，通过听觉可以实现脑波的传输，而且是一种健康安全的 *** 方式，这也就是您在神奇脑波软件中听到的脑波音频。 脑波频率四大分类 β波 （14 to 32 Hz）大脑进行思维意识活动时产生此波，亦是脑波中最常见的波段掌管注意力、逻辑能力、推理能力、警醒度和批判性思维 随着β波的增加，身体逐渐呈紧张状态，会引发焦虑、紧张、注意力分散、失眠等症状，重者会导致神经失常正常生活及思维意识不可或缺 α波 （7 to 14 Hz）产生于人意识放松思维松懈之时 身心放松，超强学习及记忆能力，注意力集中，易于冥思，有助于身体健康 想象生动，视图清晰 帮助记忆梦境和冥思状态意识与潜意识的交接，冥思必达脑波状态 θ波 （3.5 to 7 Hz）此波由潜意识释放，反应于睡眠状态及快速眼部运动状态 连接深度冥思状态及精神状态，使思维更加清晰，更富创造力，提高学习记忆效率，促进身心康复强化长期记忆，创造力灵感的源泉，身心负担由此释放冥思和精神活动的关键 δ波 （0.1 to 3.5 Hz）深度熟睡，无意识状态下产生此波深度入迷状态，身体意识渐弱直觉可靠，精神意识增强，获得清醒时无法企及的知识信息个体或集体无意识状态之必达脑波，通向精神之界 *** 这样定义脑波传输：“脑波传输”或“脑波同步”，均指将一种脑波状态经过特定的 *** 转换器转换为预先设定的，具有特殊效用的另一种脑波状态，通常这一过程需要借助特殊的医疗设备加以完成，其应用面非常广泛，常见的如睡眠引导等。 “脑波传输”其工作原理可总结为“频率仿效反应”，这是一种自然产生的人体现象，表现在人脑会随着外界更强大的另一种频率 *** 转换为与之相似的一种脑波状态。这种 *** 可能来自多方面，有时是听觉上的 *** ，主要来自于两耳搏动、等时音频及单声拍，也有一些视觉上的 *** ，如筑梦机，同时，更是有将视觉和听觉 *** 融合在一起的智力机器，甚至电磁波等。 下面是一些脑波传输音频可以达到的效果：轻松冥思 冥思最大的特点就是将人的脑波频率调整到低度的Alpha, Theta 和Delta波频率，以此转变人的思维状态。一般脑波频率处于Alpha波，8Hz --13Hz时就是正常的冥思状态。 一般冥思者需要数年时间的练习才可以步入冥思的境界，现在无需经过特殊的训练，单是通过脑波传输将脑波调整到冥思时需要的脑波状态就可以开始轻松地冥思，在家里就可以随时开启冥思之旅，真正的方便又快捷。学习事半功倍 研究结果表明Theta波状态（4hz - 7Hz）是学习的最佳状态，而儿童处于这一脑波状态的时间远远高于成人，这就是为什么比起成年人儿童更易于学习新知识。 Alpha波频率对学习也非常有帮助，所以在收听Alpha波音频时可以播放语言磁带或者 *** 潜意识的录音带，学习效果会非常显著。提高睡眠质量 很多人反应每天收听半个小时的Theta脑波就相当于平时睡4个小时。 所以等时音频可以提高睡眠质量，减少睡眠时间。治疗一些精神疾病 脑波传输可以治疗许多精神疾病，诸如抑郁症、缺乏自信、多动症、孤僻症，以及戒除烟瘾酒瘾等，对于治疗头痛和偏头痛也有其一定的效果。 下面是一些对于脑波传输效果的反馈：1. 可以减轻甚至消除抑郁情绪，使人更加乐观和快乐，不用借助抗抑郁药物就可以保持精力充沛，周身都觉得非常舒畅。2. 快速进入睡眠，睡眠质量也很高，摆脱失眠困扰，从此戒掉安眠药。 3. 压力和焦虑都慢慢消散了，生活节奏依然是那么快，可是借助脑波的作用可以积极面对，减轻了很多压力。4. 降低血压。 5. 不用吃药就可以减轻头痛和偏头痛，曾经患过慢性头痛偏头痛的患者都反应症状消除了。6. 增强免疫力。 抵抗外来侵袭，保持身体健康。7. 运动员和长期从事体育运动的人都表示运动前收听脑波传输可以让表现更出色。 8. 给女性用户带来福音，经前症候群和情绪不稳定都一扫而光。9. 戒除长期隐疾。 烟瘾、药瘾和毒瘾从此再也不见，实践证明脑波传输在治疗隐疾时非常有效且病情不易复发。 3.脑电波的科学解释 生物电现象是生命活动的基本特征之一，各种生物均有电活动的表现，大如鲸鱼，小到细菌，都有或强或弱的生物电。其实，英文细胞（cell）一词也有电池的含义，无数的细胞就相当于一节节微型的小电池，是生物电的源泉。 人体也同样广泛地存在着生物电现象，因为人体的各个组织器官都是由细胞组成的。对脑来说，脑细胞就是脑内一个个“微小的发电站”。 我们的脑无时无刻不在产生脑电波。早在1857年，英国的一位青年生理科学工作者卡通（R.Caton）在兔脑和猴脑上记录到了脑电活动，并发表了“脑灰质电现象的研究”论文，但当时并没有引起重视。十五年后，贝克（A.Beck）再一次发表脑电波的论文，才掀起研究脑电现象的热潮，直至1924年德国的精神病学家贝格尔（H.Berger）才真正地记录到了人脑的脑电波，从此诞生了人的脑电图。 这是一些自发的有节律的神经电活动，其频率变动范围在每秒1-30次之间，可划分为四个波段，即δ（1-3Hz）、θ（4-7Hz）、α（8-13Hz）、β（14-30Hz）。 δ波，频率为每秒1-3次，当人在婴儿期或智力发育不成熟、成年人在极度疲劳和昏睡状态下，可出现这种波段。 θ波，频率为每秒4-7次，成年人在意愿受到挫折和抑郁时以及精神病患者这种波极为显著。但此波为少年（10-17岁）的脑电图中的主要成分。 α波，频率为每秒8-13次，平均数为10次左右，它是正常人脑电波的基本节律，如果没有外加的 *** ，其频率是相当恒定的。人在清醒、安静并闭眼时该节律最为明显，睁开眼睛或接受其它 *** 时，α波即刻消失。 β波，频率为每秒14-30次，当精神紧张和情绪激动或亢奋时出现此波，当人从睡梦中惊醒时，原来的慢波节律可立即被该节律所替代。 在人心情愉悦或静思冥想时，一直兴奋的β波、δ波或θ波此刻弱了下来，α波相对来说得到了强化，因为这种波形最接近右脑的脑电生物节律，于是人的灵感状态就出现了。 脑电波的节律来源于丘脑，科学家曾将动物大脑皮层与丘脑的联系切断，脑电波的节律消失，而丘脑的电节律活动仍然保持着。如果用8-13Hz的电脉冲 *** 丘脑，在大脑皮层可出现类似α节律的脑电波。因此，正常脑电波的维持需要大脑与丘脑都要完好无损。 另外，大家都知道“电生磁，磁生电”的道理，也就是说，电场与磁场总是相伴而生的。既然人脑有生物电或电场的变化，那么肯定有磁场的存在。果然，科学家Cohen于1968年首次测到了脑磁场。由于人脑磁场比较微弱，加上地球磁场及其它磁场的干扰，必须有良好的磁屏蔽室和高灵敏度的测定仪才能测到。1971年，国外有人在磁屏蔽室内首次记录到了脑磁图。脑磁测量是一种无损伤的探测方法，可以确定不同的生理活动或心理状态下脑内产生兴奋性部位，无疑是检测脑疾病的有效方法之一。 脑电波或脑电图是一种比较敏感的客观指标，不仅可以用于脑科学的基础理论研究，而且更重要的意义在于它的临床实践的应用，与人类的生命健康息息相关。 4.α脑电波的神奇功效 以前，大多数医生对脑电图的α波熟视无睹，因为它反映的是正常人常见的脑电图，与诊断疾病关系不大。随着科技的进步，国外的脑电图学者、心理学家、社会学家对α波已经刮目相看了。 这是为什么？ 更多的研究发现，α波具有以下几个方面的神奇功效： (1) 激发潜在能力 (2) 提升记忆效果 (3) 发挥灵感及创造力 5.神奇脑波有用吗 效果因人而异。 如果真的是脑波音频，背景有嗡嗡的声音，那肯定是有效果的。 1.简介： 脑电波是一种 使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。 它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。 脑电波来源于锥体细胞顶端树突的突触后电位。脑电波同步节律的形成还与皮层丘脑非特异性投射系统的活动有关。 2.临床检测： 脑电波或脑电图是一种比较敏感的客观指标， 不仅可以用于脑科学的基础理论研究，而且更重要的意义在于它的临床实践的应用，与人类的生命健康息息相关。 脑电波是诊断癫痫的必要依据，脑电波对于各种颅内病变，如脑中风、脑炎、脑瘤、代谢性脑病变等，亦有很大的诊断帮助。脑波图仍是目前研究睡眠最客观的依据，藉由监测睡眠中脑波变化，人们可以区分睡眠中的不同时期。 6.脑波的脑波分类 大多数人平静，身体逐渐呈紧张状态。 每个希腊字母代表一个波带。依据现代脑电生理神经心理学的研究.hiphotos。 现代科学积极倡导α波是为人们学习与思考的最佳脑波状态：γ波频率在31Hz以上；浅睡眠状态、全神贯注。β波还可分成低β波（β1）和高β波（β2）。 大脑能量除了维持本身系统的运作外。潜意识易受暗示。 薄荷脑等香料能增强a-脑波.hiphotos，脑波活动的某一模式与特定的情绪状态相关联/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=/。α波 8-14赫兹（1秒内振动的次数） α为优势脑波时：紧张状态，学习。 β波频率大约在14-30Hz之间.baidu，人清醒时大部份的脑波状态四种基本脑波β波 14赫兹以上 在β波为优势脑波时；注意力高度集中，它提供意识与潜意识的桥梁。人的精神状态，这里采用的是频率分类法中的Schwab分类（1951年）；积极的情感状态，运作就会更加快速，因而消减了体内免疫系统能力，非常容易堆积压力（这是现代人的通病），适量的β波，富于直觉，潜意识状态，精神清晰 乐观：放松状态。 人的精神状态、顺畅，相对地脑部所获得的能量较高、α、δ；加速学习：d；警觉；压力和焦虑降低，对积极的注意力提升/zhidao/pic/item/，对外部环境敏感，准备随时因应外在环境作反应。最低的脑波活动、灵感及直觉敏锐。 θ波频率在4-8Hz之间：d，道理就在於此。 大多数人清醒时，快速疲倦.baidu." target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink">。 人的精神状态，θ波和δ波称为慢波.hiphotos，尚须指挥对外防御系统作准备，但身体却是放松的；创造力。 7.阿尔法脑电波的简介 阿尔法脑波是四种基本脑波之一。这四种脑波是：德尔塔脑波（DELTA），塞他脑波（THETA），阿尔法脑波（ALPHA）和倍他脑波（BETA）。这四种脑波构成脑电图（EEG）。脑电图是脑内电波的显示，但脑内电波的电压很小，只有百万分之几伏特。阿尔法脑波的振荡平均为10次/秒。在脑波中阿尔法脑波是第一个被发现的。1908年奥地利医学家汉斯·伯格博士第一个提出发现，并称之为阿尔法波（ALPHA），因为在希腊字母的排序中ALPHA排在第一个，与英文字母A相同。 近百年来，无数的科学家花费了大量的时间用于研究阿尔法脑波，因此关于阿尔法脑波的基础研究的知识和结论积累丰富。 德尔塔脑波（DELTA）只在深睡时出现，塞他脑波（THETA）在浅睡时出现，阿尔法脑波在初睡或初醒时出现（即半睡半醒时），此时身体处于放松状态，并有自觉的警觉意识。倍他脑波（BETA）在清醒时出现，伴有需努力能够达到的注意力集中。德尔塔脑波振荡频率0—4赫兹/秒，塞他脑波4—7赫兹/秒，阿尔法脑波8—13赫兹/秒，倍他脑波13—40赫兹/秒。当然还有其他的脑电波的存在，但那是在特殊情况下，如意外的 *** 等。以上提到的四种脑电波构成了脑电图的一般排列。
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晓布丁2011 2人参与回答 2023-12-06 我不知道真假，但很多科学家研究也算是有点念想吧
queenielove多儿 2人参与回答 2023-12-11 近日，由广东省中医药学会络病专业委员会主办的“慢病（络病）防治中国行-广东省第十一届络病学术年会”在广州举行，来自中山大学附属第一医院陶军教授介绍了由中国工程院
阿优米酱 1人参与回答 2023-12-09 新闻学虽然已是一级学科,但它语言文学的性质没有变。目前,我国学科分类仍将它归入文学门类,被视为人文科学。下面是我为大家整理的新闻学论文，供大家参考。 一：体育新
珍珍zero 1人参与回答 2023-12-08 Hello， 这里是 行上行下 ，我是 喵君姐姐 ~心仪科技为帮助广大学者更好的了解所学知识如何运用于科研中，在科研中遇到问题如何得到解决等相关问题，开展了
杨杨杨远远 2人参与回答 2023-12-05