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卓木木收藏
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么么哒哒啦

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首先介绍大数据带来的好处,然后介绍大数据带来的弊端。

大数据带来的好处

1、大数据便利我们的生活:

自助缴水、电、燃气、电视费,汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展,这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外,大数据还运用到智能家居中,智能照明体系等。

2、大数据便利看病:

大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录,包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息,可以尽早发现疾病,对于患者来说,不但降低了身体健康受损的风险,同时也能够减少医疗支出。

另一个创新是可穿戴设备的应用,这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能,但能在医疗机构之外的场所使用,降低了医疗成本,病人在家就能获知自己的健康状况,同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

3、大数据便利我出行:

人们的出行越来越离不开大数据的协助,运用电子地图,初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走;繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法;出租车司机经过语音导航,知晓前方路程状况,防止堵车或超速违章。

大数据仍是缓解交通压力的利器,它可以猜测未来交通状况,为改善交通状况供给优化方案,这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干,防止缓和解交通拥堵。

4、利用大数据提升自己:

大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率,并且能够实现数据的再使用和重复使用,进而大大降低交易成本,提升人们开发自我潜能的空间。

大数据的弊端

1、个人数据隐私与安全

大数据会记录浏览习惯,购买习惯,常用淘宝支付宝这些软件的人,消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等,都是可以分析出来的,这些基本囊括了我们的生活。

个人数据安全就成了一个大问题,一旦数据泄露(或被买卖),可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。

2、大数据杀熟

杀熟,即同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况,涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域,特别是OTA(Online Travel Agent)在线差旅平台较为突出。

大数据的价值体现

1、对许多顾客供给产品或服务的企业可以运用大数据进行精准营销。

2、做小而美形式的中小微企业可以运用大数据做服务转型。

3、面对互联网压力之下,有必要转型的传统企业需求与时俱进充沛运用大数据的价值。

在当前的“大数据”时代,人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析,以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下,这样的分析也会伤害到人们的利益。

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天道酬勤1212

大数据是:人类生命活动以数字方式呈现并记录的信息总和。大数据运用能力可分为:数据采集真实性、可用性能力。数据正确分析、比对能力。结果数据使用能力。一切大数据运用能力的基础是数据真实性。大数据利与弊:一个大数的产生可能对国家有一定威胁,但几个相关大数据的叠加、分析、比对后产生的大数据,对国家及行业都会带来巨大威胁。大数据的利与弊的产生,不是数据本身,而是数据使用者。任何行业新生事物的产生都会带来创新和毁灭,我们能做的是在问题出现前,提前做好相关准备。

214 评论

哆啦Y梦

现在感觉大家说大数据,一般都在炒概念,大数据并不难,怎么让数据分析落地式很难的,在我来看,目前很多人都在吹嘘大数据,但是真正懂大数据落地的人寥寥无几。给你一个工具,FineBI,楼主可以自己看看。

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花香盈路

大数据对生活有利也有弊。 大数据出现可能加快我们的研究疑难问题,比如癌症,交通,环境问题等。这些结果,当然,间接地使得普通人获利,但是如果某些集团利用大数据研究我们的社会或购买行为,可能反而增加了经营者的谈判能力,我们普通百姓或许更没有了话语权。 所以,我们在利用做大数据做什么,方向性应用很重要。如果是研究公众的事情,应该更多偏重于公益性质的活动,而科研部分要有合理的保障机制。比如我们生病的数据,医疗数据,用于新药研究,贡献数据的人群是不是应该分享医疗进步的直接好处呢? 这些权益如何分配,就有赖于区块链技术的应用,大数据时代,如果只是数据的多寡,不是真正的大数据,大数据在于数据的共享,而共享数据的前提是数据安全和隐私保护,同时要有好的利益分配机制。 区块链时代+5G+物联网+大量数据共享=大数据时代

128 评论

毕筱倩mm

大数据税务风险管理论文开题报告怎么写?回答是:根据型号来看,这种开题报告首先第一步就是你要介绍一下你写的这个题目的一些主要内容。其次的就是写一写你关于这个内容的一点一点的步骤。首先就是风险的来源,还有就是风险的减少或者是风险的解决问题,还有就是如何解决这些问题,然后最后做一个总结就可以。

216 评论

烟圈缠绕0

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法[1])大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。

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