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猪宝0517
金融学论文真正的难点还是实证部分,用什么模型,选择什么样的变量,如何获取数据,这才是关键。所以这篇回答,就是以结果为导向,教大家如何处理金融学论文的难点——实证部分!首先是模型,金融学或许能看到各种计量模型,但也不难发现多元线性回归或者固定效应模型还是比较常见的。所以,如果不是对其他模型很熟悉,那不妨尽量往这方面靠,现成的论文那么多,参考借鉴也很方便。其次是变量的选取,变量的选取很关键,有些变量可以直接找到数据来衡量,如,公司规模;有些变量则不行,如代理风险。虽然可以通过一定方式进行处理,但对于刚接触论文的我们来说,需要很多时间去学习。所以变量的选取要慎重,建议参考相关文献的变量,看看能否借鉴,其衡量方式是否简单。再者就是数据了,个人觉得数据真的是金融学论文重点了。说直白点,金融学论文就是你通过一定的方式(模型)分析一定的数据,最后验证数据呈现的结果是否符合现实的经济规律。所以,数据才是论文的基础。因此,要想金融学的论文出成果,必须要有数据。而数据的获取就至关重要了,你的数据越全面、越新,你最终的论文可能就更有价值。而金融学论文的数据一般来源有国家统计局、万德数据库、国泰安数据库,第一个免费,后面两都有一定的要求。总之,尽量保证自己变量的数据可获取、以获取,真的很重要。最后就是实证分析了,金融学常用的软件Eviews、SPSS、Stata,我用的就是Stata,相对比较常用的一种,所以在写金融学论文时,尽量保证会使用其中的一种,不要求精通,但至少要懂基本操作。至于这些软件的安装包,给大分享一个免费的获取渠道!
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楼上的比较牛逼经济类的东西还是多看英文的 感觉 中国的那些材料政治倾向太厉害个人比较推荐FT中文网 和 economist