论文如何检索

文献检索途径包括以下几种：一、著者途径 许多检索系统备有著者索引、机构（机构著者或著者所在机构）索引，专利文献检索系统有专利权人索引，利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。二、题名包括书名、刊名、篇名等途径。 一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径，如书名目录和刊名目录。三、分类途径 按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的，因此，比较能体现学科系统性，反映学科与事物的隶属、派生与平行的关系，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途经检索文献资料，主要是利用分类目录和分类索引。四、主题途径 通过反映文献资料内容的主题词来检索文献。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料，因而便于读者对某一问题、某一事物和对象作全面系统的专题性研究。我们通过主题目录或索引，即可查到同一主题的各方面文献资料。五、引文途径 文献所附参考文献或引用文献，是文献的外表特征之一。利用这种引文而编制的索引系统，称为引文索引系统，它提供从被引论文去检索引用论文的一种途径，称为引文途径。六、序号途径 有些文献有特定的序号，如专利号、报告号、合同号、标准号、国际标准书号和刊号等。文献序号对于识别一定的文献，具有明确、简短、唯一性特点。依此编成的各种序号索引可以提供按序号自身顺序检索文献信息的途径。七、代码途径 利用事物的某种代码编成的索引，如分子式索引、环系索引等，可以从特定代码顺序进行检索。八、专门项目途径 从文献信息所包含的或有关的名词术语、地名、人名、机构名、商品名、生物属名、年代等的特定顺序进行检索，可以解决某些特别的问题。

1、电子资源检索：即在互联网上的一些官方平台上搜索，如知网、百度学术等，是我们搜索和查询论文的可靠途径。

2、特定查询：就是根据我们所学的专业或者想写的论文的选题方向，可以搜索具体题目的论文，这样更有针对性，也更方便我们打开思路。

3、论文网站查询：目前实际上有很多论文网站可供我们选择和使用，这些网站收集和总结了许多论文，也可以供我们参考和浏览。

论文资料查询方法；

1、参考文献和论证材料对我们的论文来说是必不可少的，所以我们也应该收集相关的数据资源，比如国家统计局、中国资讯行的官方网站，这些网站适合我们查询相关的材料。

2、收集相关资料和文献时也要注意针对性和专业性，即尽量选择适合自己所学专业和课题的平台和网站。比如理工科专业的学生可以在ACM、ASME等网站上收集与专业相关的英语数据。

3、除此之外，你还可以通过学校图书馆查询相关资料和文件，对我们来说也是一个方便可靠的途径，专业的教材和教材也是获取信息的直接途径

中国知网的检索方法有一框式检索、高级检索、专业检索、浏览检索、作者检索等多种，写出专业检索式进行检索的方法为“专业检索”，

在中国知网的专业检索方法的页面给出了专业检索式编写方法，具体查找步骤：

1、打开中国知网

2、点击右侧的“高级检索”

3、进入高级检索界面

4、点击上方的“专业检索”

5、可见“可检索字段”（字段代码）和“示例”

除此之外还会用到布尔逻辑算符、条件限定（如and、or、not等）等代码，即可编写专业检索式。

扩展资料：

检索介绍：1 快速检索：

提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。

2 标准检索：

在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。

3 专业检索：

使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。

4 引文检索：

以检索参考文献为出发点，根据文献的引用关系，找到引用文献。引文数据库中的所有文献都与其它文献具有引用或被引用的关系，引文检索是通过这些关系检索到文献。

5 “知网节”检索：

是基于文献知网节的作者、题名、关键词、摘要等特征信息，查找到重要文献知网节，最终找到与这些知网节相关的一组文献。

6 作者发文检索：

是通过作者姓名、单位等信息，查找作者发表的全部文献及被引下载情况。通过作者发文检索不仅能找到某一作者发表的文献，还可以通过对结果的分组筛选情况全方位的了解作者主要研究领域，研究成果等情况。

7 科研基金检索：

科研基金检索是通过科研基金名称，查找科研基金资助的文献。通过对检索结果的分组筛选，还可全面了解科研基金资助学科范围，科研主题领域等信息。

8 句子检索：

句子检索是通过用户输入的两个关键词，查找同时包含这两个词的句子。由于句子中包含了大量的事实信息，通过检索句子可以为用户提供有关事实的问题的答案。

9 知识元检索：

知识元检索是将文献总库中的学术术语、概念、数字、图形、表格等知识元信息抽取出来，为用户提供有关知识元的事实检索。