毕业论文单因素显著性分析

单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。目的在于描述事实。例如：师生年龄构成、性别构成，学生社会出身分布，学业成绩分布等。据此可分析学校或班级某方面的情况。描述单变量数据的基本形式通常有 5 种：（1）列数全部个案的情况，即开列每个研究对象的变量取值，如某一学校教师的年龄构成为 35 岁、40 岁、41 岁等；（2）复合相同变量，有利于数据处理但不致失去全部细节，如有几位教师年龄为 40 岁；（3）描述频数分布，更易处理但失去部分细节，如 20 位教师年龄低于 50 岁，8 位介于 50 到 60 岁之间；（4）运用百分比描述数据分布，如百分之几的教师年龄在 30 岁以下；（5）用集中趋势（众数、算术平均数、中位数）、离散趋势（全距、标准差）描述数据情况。 举例分析编辑单因素实验即实验处理仅为一个方向，如研究肥料对作物产量的影响、生长素对植物苗高的影响等，试验中的肥料因素和生长素因素均为单一的实验处理。设计方法编辑1、试验单元编号2、随机分组应用编辑单因素完全随机实验设计的应用1、单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计2、若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析3、若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析