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没油什么大不了
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baby晴晴

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LINGO是Linearnteractive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等。其特色在于可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。一般地,使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成:1)根据实际问题,建立数学模型,即使用数学建模的方法建立优化模型;2)根据优化模型,利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO 软件,把数学模型转译成计算机语言,借助于计算机来求解。例题:在线性规划中的应用max Z =5 X1+3 X2+6X3,s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤182 X1 + X2 +3 X3 =16X1 + X2 + X3 =10X1 ,X2 ≥0 , X3 为自由变量应用LINGO 来求解该模型,只需要在 lingo窗口中输入以下信息即可:max=5*x1 +3*x2 +6*x3 ;x1 + 2*x2 + x3 <=18 ;2*x1 + x2 + 3*x3 =16 ;x1 + x2 + x3 =10 ;@free( x3) ;然后按运行按钮,得到模型最优解,具体如下:Objective value: 46.00000Variable ValueReduced Costx1 14.00000 0.000000x2 0.000000 1.000000x3 -4 .000000 0.000000由此可知,当 x1 =14 , x2 =0 , x3 =-4 时,模型得到最优值,且最优值为 46。说明:在利用LINGO 求解线性规划时,如自变量都为非负的话,在LINGO 中输入的信息和模型基本相同;如自变量为自由变量,可以使用函数 @free来把系统默认的非负变量定义自由变量,如实例一中的 x3

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wanglei8873057

这个很复杂 看你的约束和目标函数是不是线性或者二次规划 你这里没有说清楚目标函数有log那你也可以考虑是不是可以去掉log后变成线性的 另外你这个是0-1规划 而且规模很大 可能在时间上也会有问题 这个都不知道 需要具体的考虑

274 评论

吃货高老师

lingo常用于线性优化问题,结合运筹学中主要的优化问题类型,本系列将使用lingo求解常见的运筹学优化模型,主要包含:

一般来说,一个优化模型将由以下三部分组成: 1. 目标函数(Objective Function) :要达到的目标。 2. 决策变量(Decision variables) :每组决策变量的值代表一种方案。在优化模型中需要确定决策变量的最优值,优化的目标就是找到决策变量的最优值使得目标函数取得最优。 3. 约束条件(Constraints) :对于决策变量的一些约束,它限定决策变量可以取的值。 在写数学模型时,一般第一行是目标函数,接下来是约束条件,再接着是一些非负限制等。

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维尼蜜罐

原则上任何优化问题都可求解,关键是(1)有没有解;(2)有解的话满意程度如何。lingo编程比较简单,但优化模型的建立有时比较有技巧,比如在建模书上广泛存在的参与面试的人员的面试顺序安排问题。

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