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我是小鱼儿呀
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fangfang19880923

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一.风险型决策风险型决策也称随机决策,在这类决策中,自然状态不止一种,决策者不能知道哪种自然状态会发生,但能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。决策是针对未来的事件的,而未来又有不确定性和随机性,因此,很多决策都具有一定的风险,所以叫风险型决策。如近些年比较火的新能源汽车,面对日益枯竭的资源,就必须要有新的方法和手段,这就使新能源汽车逐渐兴起。假如有一家企业现在想要进军新能源汽车,那在前期就需要投入较大的研究试验费用,如果判断准确,那么就可以在投入市场几年之后收回投资并获得较大利润,这是成功的估计。当然,中间有任何失误,都有可能导致失败。对这两种可能性如何判断,怎样做出选择,就属于风险性的决策。也就是要冒一定风险,存在着两个前途,两种结果,决策不当就会带来巨大损失。当然这种决策也不完全是盲目的,要做各种预测,进行反复的技术经济论证,决策搞得科学,成功的概率就会高一些。二.不确定型决策不确定型决策是指在不稳定条件下进行的决策。在不确定型决策中,决策者可能不知道有多少种自然状态,即便知道,也不能知道每种自然状态发生的概率。跟风险型决策不同,不确定型决策没有任何借鉴可言,或者是在不做任何调查和分析的时候做出的决策。比如,一家企业在市场还没有共享单车的时候,决定经营共享单车,在这种情况下做出的决策就是不确定型决策。

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针对广义不确定型决策问题,提出了一种基于案例的决策理论(CBDT)的决策分析方法.首先。分别计算针对“问题”和“方案”的目标案例与历史案例间的相似度,通过事先设置相似度阈值并构建相似历史案例集来确定对应于备选方案的相似历史案例;然后,分别计算针对“问题一方案”对的目标案例与相似历史案例间的相似度和相似历史案例的方案实施效果的效用值,集结相似度和效用值,进而得到每个备选方案的综合效用值。并依据综合效用值的大小来选择最优的备选方案.最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性.

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