【导读】YoonKim今年从哈佛大学计算机系博士毕业，他是现已经引用7000多次EMNLP论文的TextCNN作者，他的博士论文《自然语言的深度潜在变量模型》，探讨了深度学习和潜在变量建模的结合使用，以更好地理解自然语…
2020年8月13日，在网络空间安全国际学术成果分享（下）活动中，浙江大学计算机学院在读博士生对他们发表在IEEES&P2019上的论文进行了介绍，该论文主要介绍了对抗样本攻击与防御的研究进展等。.演讲主题：面向深度学习模型的安全性评估系统（本文发表于...
博士论文写不好？Barrett博士发超强攻略，手把手教你写论文J语言之父许国华因癌症去世，享年68岁，图灵奖得主KenIverson与他亦师亦友火爆全网，却只有4页！ICLR爆款论文「你只需要Patch」…
基于深度学习的研究生论文怎么做？.找到一个已有模型，把数据训练一下。.变成了调参数而已，没法写论文。.怎么提现发现问题解决问题能力？.没有能力直接研究模型本身吧。.再说电脑运行能力…
作者：专知转载自：专知原文链接：【博士论文】基于深度学习的联合实体关系抽取随着互联网的兴起，每天都有不同形式的大量的文本数据产生：新闻、研究文献、博客、论坛文字以及社交媒体评论等。很…
深度模型及其在视觉文字分析中的应用.张树业.【摘要】：视觉文字分析是指从机器视觉角度智能感知和理解周围环境文字信息的一项技术,包括自动定位文字位置、识别文字内容和获取文字相关属性等。.视觉文字分析技术无论在语言翻译、图像高层语义理解...
3.为了加强实体模型和关系模型之间的交互，本文提出基于风险最小化训练方法的联合实体关系抽取模型，通过优化全局的损失函数以达到加强实体模型和关系模型之间联系的目的。.在ACE05数据集上的实验证明了提出模型的有效性（联合模型角度）。.4...
论文首先针对复杂作业车间调度问题，对传统析取图模型进行了约束扩展，增加了工序相关性约束、工序物流周转时间、工序准备时间、机床偏好和资源日历等表达，建立了赋时三维析取图扩展模型。提出了基于深度强化学习的统一调度框架，该框架以建立的
本文是他今年5月博士毕业论文，是对深度学习一项最新的梳理，其成果包括：测量了当前神经网络学习一些简单程序的能力；设计了一种新的卷积神经策略，大幅提高泛化性能；提出了几种Q-learning增强方法；设计了一种寻找符号表达式有效版本的新语言框架...
让我们为您介绍其博士论文的内容。.在论文《变分推理与深度学习：一种新的综合方法》，我们针对变分（贝叶斯）推理、生成建模、表示学习、半监督学习和随机优化等问题，提出了新的解决方法。.我们提出一种高效的变分推理算法[KingmaandWelling,2013...
本文研究了深度概率图建模(DPGM)。DPGM通过利用DL使PGM更加灵活。DPGM带来了从数据中学习的新方法,这些方法展示了PGM和DL的优点。我们在PGM中使用DL来构建具有可解释潜在结构的灵活...
本文研究了深度概率图建模(DPGM)。DPGM通过利用DL使PGM更加灵活。DPGM带来了从数据中学习的新方法,这些方法展示了PGM和DL的优点。我们在PGM中使用DL来构建具有...
本文研究了深度概率图建模(DPGM)。DPGM通过利用DL使PGM更加灵活。DPGM带来了从数据中学习的新方法,这些方法展示了PGM和DL的优点。我们在PGM中使用DL来构建具有可解释潜在结...
【摘要】:近些年来,特别是2006年之后,深度神经网络(又被称为深度学习)迅速发展,在各个应用领域都取得了巨大的成功。从根本上讲,神经网络其实并不是一个全新的技术,它的很多模...
在本文中,我们研究了生成模型的几个重要标准,并引入评价指标来解决每个问题,同时讨论了生成模型评价中的上述问题。特别是,我们研究了测量生成输出的感知现实主义的挑战,并引...
中国博士学位论文全文数据库前5条1张树业;深度模型及其在视觉文字分析中的应用[D];华南理工大学;2016年2马瑞;非限制手写字符分割中相关技术与算法的研究[D];南京理工大...
作者:专知转载自:专知原文链接:【博士论文】基于深度学习的联合实体关系抽取随着互联网的兴起,每天都有不同形式的大量的文本数据产生:新闻、研究文献、博客、论坛文字以及社交媒体评论等。很...
面向文本生成的深度序列模型研究人工智能走向成熟的一个重要标志是赋予计算机“说话”的能力,实现文本的自动生成。文本生成范围很广,按照不同的输入划分,可...
【博士论文:深度能量模型结构预测】《DeepEnergy-BasedModelsForStructuredPrediction》byDavidBelanger[UniversityofMassachusettsAmherst](2017)...
【导读】YoonKim今年从哈佛大学计算机系博士毕业,他是现已经引用7000多次EMNLP论文的TextCNN作者,他的博士论文《自然语言的深度潜在变量模型》,探讨了深度学习和潜在变量建模的结合...