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code2vec是发表在POPL2019上的论文：Alon,Uri,MeitalZilberstein,OmerLevy,andEranYahav."code2vec:Learningdistributedrepresentationsofcode."ProceedingsoftheACMonProgrammingLanguages3,no.POPL(2019):1-29.发表以来也确实受到了很多关注，例如ASE2019上就至少有两篇论文做的是..
code2vec:LearningDistributedRepresentationsofCodeURIALON,Technion,IsraelMEITALZILBERSTEIN,Technion,IsraelOMERLEVY,FacebookAIResearch,USAERANYAH,Technion,IsraelWepresentaneuralmodelforrepresentingsnippetsofcodeascontinuousdistributedvectors(łcodeembed-dingsž).
但这也意味着我们可以自由使用任何可用的嵌入模型。.在这个实验中，我们将研究三种可能可行的候选方案：code2vec、glow和spaCy。.code2vec是一个神经模型，可以学习与源代码相关的类比。.该模型是在Java代码数据库上训练的，但是你可以将其应用于任何代码...
code2vec是发表在POPL2019上的论文：Alon,Uri,MeitalZilberstein,OmerLevy,andEranYahav."code2vec:Learningdistributedrepresentationsofcode."ProceedingsoftheACMonProgrammingLanguages3,no.POPL(2019):1-29.发表以来也确实
以下是对所读过的各篇论文中的思想简短总结AComprehensiveSurveyofGraphEmbedding-problems,TechniquesandApplicationsDeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentationscode2vec:LearningDistributedRepresentations...
论文刊物ML/NLP创造力与社会ML/NLP工具和数据集文章和博客文章人工智能ML/NLP教育GoogleAI引入了ALBERT，它是BERT的精简版本，用于自监督学习上下文语言表示。主要改进是减少冗余并更有效地分配模型的容量。该方法提高了...
增量学习(IncrementalLearning)已经有20多年的研究历史，但增量学习更多地起源于认知神经科学对记忆和遗忘机制的研究，因此不少论文的idea都启发于认知科学的发展成果，本文不会探讨增量学习的生物启发，关于面向生物学和认知科学的增量学习综述可见
Code2vec(Alonetal.2019)isoneofthebestsourcecoderepresentationmodels,whichleveragesdeeplearningtolearnautomaticrepresentationsfromcode.Inthispaper,inspiredbycode2vec,weproposeanewASTpathpair-basedsourcecoderepresentationmethod(PathPair2Vec)andapplyittosoftwareprojectdefectprediction.
ArXivWeeklyRadiostation：本周NLP、CV、ML精选论文30篇（4.12-4.18）.机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXivWeeklyRadiostation，精选每周NLP、CV、ML领域各10篇重要论文，本周详情…
Code2vec用于学习代码的分布式表示的神经网络。这是模型中描述的正式实现：，，和，“code2vec：学习代码的分布式表示形式”，POPL'20192018年10月-该论文被接受！2019年4月-演讲视频可。2019年7月-添加tf.keras模型实现（请参见）。可以在上
今天简单总结一下怎么用现有工具来生成code2vec的输入数据,用的是astminer这个工具:https://github/JetBrains-Research/astminer这个工具实际上也有对应...
今天简单总结一下怎么用现有工具来生成code2vec的输入数据,用的是astminer这个工具:https://github/JetBrains-Research/astminer这个工具实际上也有对应的论文,之前的名字还是...
对于code2vec、glow和spaCy,未识别单词的百分比分别为3.39、2.33和2.09。由于每个算法的百分比相对较小且相似,因此我们可以进行另一个测试。首先,让我们创建一个测试字典,其...
(col))tokenized_list=tokenizer(mylist)dataset_dict.update({i:tokenized_list})else:continuereturn(dataset_dict)6.测试嵌入code2vec和GloVe现在我们可以找出词汇表外的单...
摘要:Wepresentaneuralmodelforrepresentingsnippetsofcodeascontinuousdistributedvectors(``codeembeddings).Themainideaistorepresentacodesnipp...
上传者:xin97076352020-07-3009:38:02上传.ZIP文件2.63MB下载3次code2vec的TensorFlow实现代码下载地址用户评论更多下载下载地址立即下载用户...
node2vec的三个阶段,即用于计算转移概率的预处理,随机游走模拟和使用SGD的优化,被顺序执行。每个阶段都是可并行化的,并且是异步执行的,这有助于node2vec的...
user2code2vec:基于源代码分布表示的学生分析的嵌入在美国亚利桑那州的LearningAnalytics&Knowledge2019大会上展示了完整的研究论文()如果您使用任何本文,...
《code2vec:LearningDistributedRepresentationsofCode》UAlon,MZilberstein,OLevy,EYahav[Technion&UniversityofWashington](2018)O网页链...
我们根据经验评估了最近提出的代码令牌嵌入模型,即code2vec的令牌嵌入。Code2vec在预测方法名称的任务上接受了训练,尽管有可能在其他任务上使用它学习的向量...