当前位置：学术参考网 > alphafold论文
Github上提供了CASP13上使用的AlphaFold代码，供有兴趣了解更多信息或复现我们的结果的任何人使用。这项工作已经启发了其他的实现，包括我们的论文中所描述的模型，以及社区构建的开源实现（详见此处），我们也为此感到兴奋。01Whatisthe
生物计算专家超细致解读AlphaFold2论文：模型架构及应用.本文来源于生物计算领域的学者MohammedAlQuraishi的博客。.在这篇文章中，MohammedAlQuraishi主要讲了「是什么使AlphaFold2（AF2）如此令人惊讶」、「AlphaFold2意味着什么」、「可以用AlphaFold2做些什么」。.
2021年7月16日，谷歌公司旗下DeepMind团队在Nature发表论文，描述了神经网络AlphaFold2，AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。研究团队还在论文中公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方，详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。
【独家解读】Nature论文AlphaFold：AI推动科学发现3200“九歌”来了|清华九歌诗词生成系统工具、数据集和论文大合辑3182【活动通知】SFFAI89×CRIPAC三维点云专题965了解《语音识别》必看的6篇论文【附打包下载地址】818
除了AlphaFold，由华盛顿大学的研究团队开发的另一名为RoseTTAFold的系统在预测蛋白结构方面也取得了重要进展。同样在7月发表于Science杂志上的一篇论文显示，RoseTTAFold系统突破了AlphaFold的一个重要局限：不仅可用于预测单一蛋白质的结构，还可以用于预测蛋白复合体的构象[2]。
注意：这是关于AlphaFold的算法详细解析，而不是AlphaFold2的注意：带斜体句子的是个人推测，不确定是否和论文对应。作为一个计算机专业的算法从业人员，一直对AlphaFold[1]的算法细节很感兴趣。而AlphaFold是这两年“人工智能”领域数一数二的突破性进展，本文旨在站在一个生物“外行”的角度...
让AlphaFold的力量为全世界所用.2020年12月，我们向世界介绍AlphaFold2及其在预测蛋白质结构方面的超凡能力。.当时，评估者认为这是解决困扰科学界50年的重大问题——解析蛋白质三维结构——的最佳工具。.2021年7月，我们在《自然》（Nature）刊载了...
此次AlphaFold论文的作者，提出了一些假说来阐述蛋白质结构带来的影响。但是，这些影响力是否属实，也需要科学家亲自动手验证。其三，不能进行大型复合物的结构预测。就像AlphaGo没有给围棋带来终极答案一样，AlphaFold也没给蛋白质理解带来终极
AlphaFold2AlphaFold2出现之后，施一公的冷冻电镜还怎么文？关注者97被浏览50,135关注问题写回答邀请回答好问题12添加评论分享30个回答默认排序...
对于DeepMind的预测方法，由于当时没有具体论文发布，众多学者认为是计算能力突出使得AlphaFold获得冠军。.1月15日，DeepMind关于AlphaFold模型与代码...
https://github/deepmind/alphafold如今，代码已经以各种方式推广开来。「AlphaFold2被应用于人类蛋白质和其他20个模型生物体」，几天前（指2021年7月22日），该研究相关成果的...
2021年7月16日,谷歌公司旗下DeepMind团队在Nature发表论文,描述了神经网络AlphaFold2,AlphaFold2能以前所未有的准确度根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。研究团队还在论文中公...
就在一个多星期前(指2021年7月15日),期待已久的AlphaFold2方法的配套论文和相关代码终于公布于世。该成果的发布,使我不得不面对许多人提出的各种「关于公开...
请问现在AlphaFold的数据怎么垂直验证？还是上易攻快乐镜。有那功夫药企直接上湿实验不就完事了吗？人命...
就在一个多星期前(指2021年7月15日),期待已久的AlphaFold2方法的配套论文和相关代码终于公布于世。该成果的发布,使我不得不面对许多人提出的各种「关于公开披...
同一天，英国人工智能公司DeepMind的CEODemisHassabis和JohnJumper博士在Nature上发表的论文，公布了用于破译蛋白质结构的人工智能AlphaFold2的详细信息。为和Science...
Github上提供了CASP13上使用的AlphaFold代码,供有兴趣了解更多信息或复现我们的结果的任何人使用。这项工作已经启发了其他的实现,包括我们的论文中所描述的模型,以及社区构建的...
DeepMind在这个问题上的工作也就是alphaFold,向CASP提交该作品。CASP组织者称“计算方法预测蛋白质结构能力的空前进步”的一部分,并且在参赛队伍中名列第一(参赛作品是A7D)。DeepMind特别关注从...
一、度量准确性指标1.1AlphaFold极大提升了蛋白质结构预测准确性2.原理及应用2.1论文介绍2.2原理2.2.1流程图2.2.2搜索同源序列和模版2.2.3特征构造
如何解读AlphaFold2的论文?关注问题写回答登录学术期刊论文如何解读AlphaFold2的论文?能不能分享一下大家各自的理解。另外我觉得它的结构相当复杂,大家能不能分享一下自己对其i...