比较水的毕业论文文章40标签34分类12首页归档标签分类友链关于qxdnBlog搜索首页归档标签...在2016年，Redmon提出的YOLO(YouOnlyLookOnce)[12]算法是第一种one-stage算法。
研究目的.本次毕业设计拟对COCO数据集进行提取，并结合其他自制数据集补充，得到行人车辆的图片和标签，搭建YouOnlyLookOnce(YOLO)网络模型，训练得到针对车辆和行人的目标检测模型。.研究意义.目标检测是计算机视觉中的一个重要分支，常用的方法有R...
毕业设计（七）基于深度学习算法YOLO的行人车辆检测——答辩记录.发表于2021-07-03|更新于2021-11-02|机器学习.|字数总计:786|阅读时长:2分钟|阅读量:|评论数:很不幸的是被抽到了公开答辩，然而幸运的是我是第一个答辩，系里面的老师也没有全来...
本科毕业论文“基于YOLOV4的目标检测”知识储备由于YOLOV4是是YOLO的第四个版本所以为了更好的理解可以先从YOLO开始了解。YOLOV1链接:link.YOLOV2链接:link.YOLOV3链接:link.YOLOV4链接:link.吴恩达YOLO入门讲解链接:link.因为初次...
2.YOLO统一为一个回归问题，而R-CNN将检测结果分为两部分求解：物体类别（分类问题），物体位置即boundingbox（回归问题）。2.YOLOv1:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection目标检测之YOLOv1算法:YouOnlyLookOnce3.
毕业论文>基于YOLO的遥感图像目标检测算法研究由于传统目标检测算法在特征提取阶段难以避免人工设计特征，一定程度上影响了目标检测的性能，在对遥感数据有效的分析和利用上还存在着一…
前言本文主要为目标检测系列论文解读系列——YOLOV3。当然，除了论文解读还有各种资源汇总，github代码实现。说到YOLO，就忍不住多BB几句，因为作者大神不仅代码能力强悍(独自用c和cuda编写了可以利用GPU跑模型…
YOLO算法，迟到N年的毕业设计。但是让计算机识别视频里是一只猫就是一件非常困难的事情。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)在前文秒懂深度学习中，我们已经了解了最基本的深度神经网络是什幺样子的。卷积运算的操作过程就是用过滤...
毕业论文>基于YOLO的双目图像匹法研究随着图像处理技术和深度学习算法的飞速发展，计算机视觉技术在生产生活领域中得到了广泛应用，如自动驾驶和视频智能监控等技术已经成为国内外…
YOLO家族和单镜头多盒探测器(SSD)是两种经典和广泛使用的单级探测器。如下图(a)和(b)所示，这两种架构都基于前馈卷积网络，产生固定数量的边界框及其为框中给定类的对象实例提供相应的分数。采用非极大值抑制步骤来生成最终的预测。
我认为都可以，本科毕业论文重要的是有个模型能够跑起来就好
本科毕业论文“基于YOLOV4的目标检测”知识储备由于YOLOV4是是YOLO的第四个版本所以为了更好的理解可以先从YOLO开始了解。YOLOV1链接:link.YOLOV2链接:li...
YOLO论文记之概述与实践由于毕业论文方向选定为视频目标检测与,经过在paper池中查找,从rbg大神的R-CNN系列一直找到这篇最新的顶级paper,发现这篇论文的思路太棒了,而且该项目还...
本文通过对实时目标检测算法YOLO进行研究,重点研究了相关结构模型优化和压缩的算法,针对行人实时检测及计数、计算资源局限平台实现实时目标检测进行研究,在YOLO和TinyYOLO-V3...
YOLO(YouOnlyLookOnce)是JosephRedmon,AliFarhadi等人在2015年提出的一种高速目标检测方法,至今已经发展出了YOLOv1,YOLO9000,以及YOLOv3三个版本,而在保持高精度的情况下...
毕业论文用到了Yolo和Nasnet两种模型,惊叹人类是不一样的。一直在期待v4等来的却是退出,还是感谢JosephRedmon[爱你]【转发】@虾米小华:OYOLO之父退出CV界表达...
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特别说明YOLO是到目前为止,速度和精度最均衡的目标检测网络。目前已经进化到V3版本,可以实现毫秒级的反应速度,以及高精度的识别能力。我们就从2015年作者的第一篇论文开始,看看YOLO...
YOLO是到目前为止,速度和精度最均衡的目标检测网络。目前已经进化到V3版本,可以实现毫秒级的反应速度,以及高精度的识别能力。我们就从2015年作者的第一篇论文开...