MIT发布《人工智能加速器》2021年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣.新智元报道来源：专知编辑：David在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。.本文更新了过去两年人工智能加速...
传统电子计算方法逐渐走向性能极限后，近几年，关于用光学芯片加速AI的研究逐渐兴起。.这不，2021年刚开年，顶级科学期刊《Nature》上就在一天之内两篇利用光学特性加速AI处理的光子芯片论文。.其中一篇论文题目为《用于光学神经网络的11TOPS光子卷积...
一直以来，芯片都是不少科技公司研发的重点，尤其在芯片市场竞争异常火热的今天。谷歌虽然依靠软件立身，但近些年却也一直在钻研芯片技术，TPU就是一个不错的成果。今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片…
今日，GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中，公布了一种基于机器学习的芯片设计方法，声称可以将设计流程缩减到6个小时，而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。.在由GoogleAI负责人JeffDean参与撰写的预发表论文中，GoogleResearch的科学家以及...
了解这些技术的相对优势对于将人工智能应用于具有重大限制的领域(如大小、重量和功率)尤其重要，无论是在嵌入式应用还是在数据中心。.公开发布的各AI加速器和处理器的峰值性能和峰值功率图.本文是对过去两年IEEE-HPEC论文的更新。.和过去几年一样...
从上图可以看出该论文的基本处理思路。首先，根据数据的符号对weight进行一下整理，把正数放到前面；当处理到负的weight的时候，如果此时的部分和（partialsum）已经为负数，则最终的部分和肯定为负，则停止后续运算，此模式称为exactmode...
二、光子AI芯片的优势：速度快、功耗低、擅长并行计算.作为统治计算的一个基准法则，摩尔定律指出，微处理器芯片上的晶体管数每18-24个月翻一番，曾长期作为推动电子设备小型化和互联网普及的关键动力。.但这是芯片制造商及供应商竭力维系摩尔定律的...
深度学习处理器人工智能的算法主要的智能方法符号主义，行为主义，连接主义1）符号主义符号主义所面临的问题：1.找不到一种逻辑去将所有的知识都表示出来，2.由已知的知识去推导新的知识，时间复杂度太大。2）行为主义行为主义所面临的问题：模拟人的小脑可能实现，但是无法模拟人...
清华发布新版计算机学科推荐学术会议和期刊列表，与CCF有何不同？例如，在人工智能与模式识别方向，清华推荐了12个A类会议，17个B类会议；6个A类期刊，33个B类期刊。A类会议包括CVPR、ICML、ACL、ICRA等；A类期刊包括IJCV、TR、AI等。
在重点芯片发布（Session3）有1篇来自百度的有关AI处理器论文；在处理器（Session4）有1篇来自电子科技大学的关于AI处理器的文章。2个Session均归属数字系统分类。刘勇攀教授表示，AI芯片的发展方向主要集中应用、存内计算和制造技术三个方面。
我们之前写了一篇文章,向大家推荐了一些AI必读论文,引起很好的反响。现在,我们推出了第二篇文章。这次推荐的论文依然是分量十足、诚意满满,各位推荐者都认为自己推荐的论文是AI人员...
1.DeepBilateralLearningforReal-TimeImageEnhancementhttps://groups.csail.mit.edu/graphics/hdrnet/2.LocalBinaryConvolutionalNeuralNetworks(...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1810.08647WeightAgnosticNeuralNetworks权重无关的神经网络作者:谷歌AIAdamGaier和DavidHa推荐理由:现代的神经网络研究都有一个固定...
【导语】今天这篇文章,主要为大家介绍了在AI领域论文写作中几个好用的工具,总结的这些工具都是作者自己在写作过程中用的比较顺手的工具,看看是不是你也在用?如果有其他好用的工具也...
推荐一脉相承的四篇文章。①2012年ImageNet分类比赛的冠军论文，开启了深度学习这一轮的热潮：Krizhevsky...
以上就是Reddit上用户分享的2019年机器学习精选论文,大家可以复制链接在浏览器打开查看。AI学习路线和优质资源,在后台回复"AI"获取
推荐几篇：1）深度卷积神经网络Krizhevsky,A.,Sutskever,I.,&Hinton,G.E.(2012)...
“这篇论文已有一定年份,且不是技术性文章,但是它涵盖了许多你需要思考的基本问题,业务决策点,算法特征,度量和数据特征,测试和验证在操作环境中部署AI算法。我...
新学期即将开始，你的论文存货还够吗？对人工智能感兴趣的你，是否还停留在碎片阅读阶段？想要进行更深一步的学习，DC君为你助力，本篇推文中为小伙伴们网罗了人工智能领域15篇精选论...
同时,在AI引发颇多思考的一年中,优秀的论文也源源不断地诞生,让我们得以了解和学习,在AI领域各个方向的技术所取得的新进展。我们收集了Reddit上,网友分享的「2019最喜欢的论文」,与大家分...