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基于贝叶斯压缩感知的DOA估计.杜旭华.【摘要】：近年来,随着阵列信号处理技术的高速发展,DOA估计在军事以及民用领域的应用越来越广泛,但各领域对DOA估计性能的要求越来越高,以实现高精度的信号源定位。.基于空间谱估计的传统DOA估计算法已具备高精度和...
基于贝叶斯压缩感知理论与技术研究.张博.【摘要】：压缩感知理论是近年新提出的信号采集与恢复模型,相比与原有的奈奎斯特采样模型,利用原始信号的在某些基下面的稀疏的特性,将其投影到很少的测量下,通过非线性算法恢复原始的信号,因此压缩感知理论...
基于贝叶斯理论的压缩感知重构方法研究.陈楚楚.【摘要】：压缩感知是一种新的采样理论,已经在理论和应用中得到了普遍关注。.稀疏信号重建是压缩感知的核心问题之一,已经涌现出许多的研究算法,然而,在存在噪声的环境下,如何有效提高信号重建质量是...
1．5论文结构安排本文主要是针对贝叶斯压缩感知的相关算法进行分析研究，分析指出第一类贝叶斯压缩感知算法复杂度高，并且需要较高的信噪比门限值来高概率地重构：第二类贝叶斯压缩感知算法采用的测量矩阵是高斯随机密集矩阵，并不是压缩感知测量
基于贝叶斯压缩感知的人脸识别研究.周凯.【摘要】：人脸识别技术最友好、自然、直接的生物特征识别手段,在社会公共安全、机关、视频监控、电子商务等领域都有着广泛的应用空间,人脸识别技术可分为人脸检测和识别两个基本过程。.首先在视频录像...
贝叶斯压缩感知能有效地利用频段占用的先验知识,使其在检测频谱空穴时具有一定优势。本文通过分析贝叶斯压缩频谱感知中压缩与重构的详细过程,研究了贝叶斯回归与分类模型,讨论了经典贝叶斯压缩重构算法与拉普拉斯分层先验重构算法。
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现压缩感知稀疏贝叶斯算法10-31压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL...
基于稀疏贝叶斯的压缩感知DOA算法研究-波达方向估计(DOA,DirectionofArrival)可以被广泛地运用于诸多方面,在雷达、声呐、无线通讯等领域皆有涉及,因此波达方向估计的各种方法备受各界重视。然而当环境恶化,诸如低信噪比环境、小快...
贝叶斯压缩感知在DOA估计中的应用研究-作为阵列信号处理理论的重要研究方向之一，信号波达角度（DirectionofArrival，DOA）估计广泛应用于军事及国民经济各个领域。经典DOA估计算法需要信号源数目的先验知识和多快拍数的采样数据，...
论文图表:引用导出参考文献.txt.ris.doc张强,李朝晖.基于贝叶斯压缩感知的室内定位技术研究[EB/OL].北京:中国科技论文在线[2019-03-08]...
摘要:压缩感知理论是近年新提出的信号采集与恢复模型,相比与原有的奈奎斯特采样模型,利用原始信号的在某些基下面的稀疏的特性,将其投影到很少的测量下,通过非线...
简而言之,所谓贝叶斯大脑,其想表达的意思只不过是人类的大脑具有知识归纳,记忆的功能罢了。贝叶斯大脑可以理解为:基于不断试错---先验知识的不断增加---影响后验...
贝叶斯压缩感知论文(英文)下载积分:100内容提示:1BayesianCompressiveSensingShihaoJi,YaXue,andLawrenceCarinDepartmentofElectricalandComp...
基于贝叶斯压缩感知的信号重构_信息与通信_工程科技_专业资料。2014年第23卷第5期c—S-a.org计算机系统应用基于贝叶斯压缩感知的信2014...
本文还针对多用户感知无线电场景的频谱相关性,提出了在感知无线电中基于压缩感知的协作频谱检测。即利用多任务贝叶斯压缩感知作为协作多用户频谱检测的基础算法,并通过由不同...
而且传统的基于贝叶斯压缩感知理论的方向角估计过程中具有求逆,该步复杂度很高,在现实处理中难以应用。本文主要研究了具有稀疏相位扰动的DOA估计问题,利用了MMV情况下的贝叶...
贝叶斯小波图像压缩感知方法_信息与通信_工程科技_专业资料。计算机系统用httpf}『、.c-S-a.org2013年第22卷第2期贝叶斯小波图像压缩感知计算机系...
摘要:为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提...
因此,本文针对这一问题,将贝叶斯估计引入压缩感知重建过程中,研究了压缩感知重建算法,并针对小波基稀疏性不好导致贝叶斯恢复效果不够理想的问题,将自适应稀疏...