当前位置：学术参考网 > 瓜果行情数据发掘论文
本文从股票分析的基本面和技术面着手，采用知识发现与数据挖掘技术的概念和方法，综合运用数学等相关学科的技术，对股票分析与预测中的特定问题，提出解决办法，并设计相应的试验方案。其主要研究内容包括：1.把判定树分类ID3算法应用到股票财务数据的分析上，选取有代表性的财务指标...
1.2论文的意义1.3国内外研究现状1.5论文制数据挖掘的定义1.2数据挖掘常用的方法1.3数据挖掘的工作过程2.2股票分析概述可行性分析及数据准缶12数据挖掘在股票分析应用的可行性分析121.2股票分析是知识密集型工作1.3MATLAB适用于股票...
今天，我们要为大家介绍的是基于日度交易数据度量的Amihud指标。.Amihud指标为股票在一段时间的收益率与交易额的比值，衡量股价对交易量的敏感程度：如果股票交易量的变动会带来股价的剧烈波动（暴涨暴跌），则Amihud指标越大，股票流动性越差；反之...
决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf本文选取2012年A股市场上200个上市公司为样本，其中50个为A股市场上综合绩效最优的股票，50个为综合绩效最差的股票，另外100个为随机选取的综合绩效一般的股票，其中50个为上证股票，50个
在时间序列分析中，断点检测（breakoutdetection）是一个很基本的问题。通过捕捉时序数据中的断点（breakout），来发现时序数据所表示的系统在过去是否发生了某种事件（event）。进而为系统诊断提供必要的数据支持。为了实现对时序断点的…
[参考资料]数据仓库与数据挖掘课程设计.doc,《数据仓库与数据挖掘》大作业院（系）名称信息技术学院专业年级10级电子商务学号101144054学生姓名张泽果目录第1章数据仓库和数据挖掘简介11.1数据仓库的概念11.2数据挖掘引论11.2.1...
“泰迪杯”数据挖掘挑战赛参赛论文10引言0.1问题重述（一）针对Auto-Trader中2016年1月1日至2018年9月30日十二大类因子的日频数据，建立单因子选股策略对因子与股票收益率间的关系进行探究，通过对策略的绩效分析，筛选出年化夏普比率最高的因子。
数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布、欺诈检测以及自动化购买和销售。最近一个应用是快速股票交易，在这个交易中，需要使用相关的金融交易数据在不到一秒的时间内做出决定。
这三种糖中以果糖的甜度最高，其次是蔗糖，最后是葡萄糖;如果把蔗糖的甜度定为100，那么果糖的甜度在150-170，葡萄糖在60左右。营养元素是果实生长的必备因素。在果实着色期叶面喷施磷酸…
多因子系列之六：寻找财务数据中的alpha信息.随着大量的财务因子被发掘出来，能够提供增量信息的财务因子越来越少。.本文使用公式化的方法...