谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试.pdf,··生堡亟随医堂苤志2Q15生§旦筮塑鲞筮§期￡丛Ⅱ』￡翌!丛趟：』!!12Q!』，y!!：塑，盟!：鱼581．综述．谷歌流感预测——大数据在公共卫生领域的尝试邹晓辉朱闻斐杨磊舒跃龙Flu【摘要】谷歌流感预测(GoogleTrends，GFvr)是大数据在公共卫…
首先，Google在这个研究中对于数据的处理只用了很简单的Logistic回归关系，稍微有点儿高中数学基础的朋友很快就可以理解应用，但是却成功地预测了复杂的流感规模的问题。Google用了简单的方法，预测复杂的问题。这件事为什么能成？
【摘要】本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进...
谷歌流感预测：预测是如何失效的？.2009年2月，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常有意思的论文：《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，并设计了大名鼎鼎的流感预测系统（GoogleFluTrends，GFT，访问网址为：google...
谷歌搜索算法和用户行为的各种改变很有可能影响了GFT的预测追踪。对GFT预测误差通常的解释归咎于上一流感季节媒体引起的用户恐慌[1,15]管这可能是其中一个原因，但这并不能解释为什么GFT时间里过高地估计了流感的流行情况。
2010年的一项研究发现，使用CDC的滞后预测报告（通常滞后两周）来预测当前的流感疫情，其准确性甚至都高于GFT的预测结果。谷歌搜索引擎的算法并非一成不变的，谷歌对算法会进行不断地调整和改进。而搜索引擎算法的改变和用户的搜索行为会影响GFT的
如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1流感的传奇故事。我们不得不佩服谷歌公司的眼光，从其诞生之日，谷歌就保存了用户...
从谷歌流感趋势（GFT）出错看大数据发展之路.如今，包括电视在内的许多媒体，都有“大数据分析”相关的一些栏目，大数据的概念也正在悄悄进入普通老百姓的意识中。.我最早接触大数据应用的时候，被其中的一个重要案例所吸引，那就是谷歌与甲型H1N1...
于是，2008年谷歌推出了“谷歌流感趋势”（GFT），这个工具根据汇总的谷歌搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测，但当时并没有引起太多人的关注。.2009年在H1N1爆发几周前，谷歌公司的工程师们在Nature上发表了一篇论文，介绍了GFT，成功预测...
流感预测过程中，AI的运用不仅是对于传统流感监测手段的革新，也是在实际应用过程中不断自我调整、优化，提升预测精度。.我们在本次论文中提出的SAAIM作为国内首个实时的AI流感预测模型，在流感防控的理论与实际应用上均具有价值。.理论上：（1...
2014年3月,该杂志发表由哈佛大学、美国东北大学的几位学者联合撰写的论文“谷歌流感的寓言:大数据分析中的(TheparableofGoogleFlu:trapsinbigdata...
“谷歌流感趋势”是企业和部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新.虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的学反思.从“大数据...
互联网巨人谷歌的一支研发团队在2008年11月的《自然》杂志上发表论文,详细介绍谷歌正在利用它收集到的无数个人搜索词汇数据,赶在流行病学家之前两个星期来预测流感的出现...
谷歌流感趋势的不准确并不仅仅是偶尔的不准确,而是大范围、连续多年的不准确,大数据产业应从中汲取教训。据美国医疗健康资讯网站MobiHealthNews报道,美国东北...
一、谷歌流感趋势:未卜先知?“谷歌流感趋势”(GoogleFluTrends,GFT)未卜先知的故事,常被看做大数据分析优势的明证。2008年11月谷歌公司启动的GFT项目,目标是...
但无论如何,Google对于流感预测的研究无疑站在了支持大数据的一方,如果Google的案例是成功的,那么或许,拥有海量数据就真的意味着可以解决任意复杂的问题,大数据解决大问题!上面的...
willtransformhowwelive,work,andthink这本书,作者开篇论述大数据在公共卫生的应用的时候,举到了googleflutrend(GFT)工具,谷歌在2008年启动了这...
论文范文《谷歌搜索引擎提前14天准确预测流感爆发等》Word格式,可编辑,含目录精心整理,放心阅读,欢迎下载!文档信息文档编号:文-05HJG0(自定义文件编号...
健康医疗大数据"谷歌流感趋势"是企业和部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新.虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的学反思.从"大数据的...
2010年,Google推出了“流感指数”,为大众提供流感预测信息。流感指数分析程序背后的研究人员发现,虽然并非每个搜索“流感”的人实际上都病了,但当所有和流感有关的搜索内容加在一起...