这篇论文由DavidSilver和AjaHuang共同领导完成，两人目前都是谷歌DeepMind的研究科学家。论文描述了AlphaGo背后的技术，是谷歌学术统计的《自然》引用量第三高的论文。2017年，团队推出了AlphaGoZero，利用一个单一神经网络（而不是两个）优化了...
说明：本文经授权转载自DeepTech深科技。时间晶体即将诞生？当地时间7月28日，谷歌在一篇预印本论文中表示，其首次使用“悬铃木”（Sycamore）量子计算机创造出了“真正的时间晶体”。参与该研究的…
谷歌科学家宣布已经实现量子优越性（quantumsupremacy，又叫量子霸权），这是量子计算领域大家期盼已久的一座里程碑。这项研究发表在10月23日的《自然》杂志上。论文的早期版本在5周前泄漏，当时谷歌没有作出评论。（提前泄露论文详解在这里
很短时间内在github上即获得了数百颗星，也引起了上述论文的第一作者、谷歌科学家蓝振忠博士的关注和点赞，双方一拍即合，约间进行充分的交流。.业界报道「实在智能」发布中文预训练ALBERT模型.10月19日，蓝博士专程到访「实在智能」，带来了一场...
SOTA论文也未必能被接收，谷歌科学家EricJang谈顶会审稿标准.数据集过于简单、只在一两项指标上达到SOTA、没有充分说明之前的研究都可能成为你论文被拒的原因。.evjang，作者：EricJang，机器之心编译，编辑：Panda。.会议论文评审已经成为了人工智能和...
【新智元导读】近日，谷歌主任科学家、谷歌大脑技术负责人Vanhoucke发表了一篇博客文章，分享了踏上研究科学家这条路后会遇到的九大困难与压力，给那些准备开启研究生涯的人打了一剂“预防针”。如果你选择踏…
一、谷歌h5指数是什么？衡量期刊和会议学术影响力的重要指标，除了学术界通用的影响因子外，谷歌学术的h5指标，也越来越成为研究人员评估期刊和会议学术影响力的重要参考。h指数于2005年由加州大学圣迭戈分校的物理学家JorgeE.Hirsch提出，最初作为度量学者发表论文质量和数量的标准被引入...
身处机器学习时代的我们通常头脑被目标函数和优化算法所充斥。这可能会将我们禁锢到认知的角落中无法脱身。当我们跳出这个怪圈儿，将一直所追求的“优化目标”变成“泛化能力”时，说不定能够事半功倍，得…
80学术，其检索内容与谷歌学术完全一致，并同时整合了谷歌学术、sci-hub、libgen的文献下载渠道，检索到的很大一部分英文文献可直接下载（通过杭州图书馆登陆知网是可以免费下载的哦）略显…
谷歌学术搜索（GoogleScholar）是一个可以免费搜索学术文章的网络搜索引擎。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的BETA版本。搜索范围涵盖世界上绝大部分出版的学术期刊。
李飞飞是斯坦福大学计算机科学的副教授。任职于斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)、斯坦福视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心负责人。她的专业领域是计算机视觉和认知神经...
【新智元导读】近日,谷歌主任科学家、谷歌大脑技术负责人Vanhoucke发表了一篇博客文章,分享了踏上研究科学家这条路后会遇到的九大困难与压力,给那些准备开启研究生涯的人打了一剂...
那么,我们应该如何阅读机器学习领域的论文?谷歌Robotics研究科学家EricJang在博客上写了一篇名为“HowtoUnderstandMLPapersQuickly”的文章,提到他的学员也经常问他一些大...
公司总部称为“Googleplex”,位于美国加州圣克拉拉县的芒廷维尤。业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等,同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务,其主要利润来自于AdWor...
我自己的博士论文里用的工具,可能今天没有人想用。此外,将两项可能完全不同的研究结合在一起,可以带来重大突破。...作者简介:VincentVanhoucke是谷歌首席科学家,研究机器学习和机器...
近日,谷歌大脑高级研究科学家MaithraRaghu发布了自己的博士生涯总结,包括期望值管理、读博的常见挑战,以及论文那些事儿,等等。读博期望值管理在这里,我将读博称为一段「旅程」,...
我们正处于一个量子实验和发展的时代。目前只有少数量子科学家,作者相信他们中有一些将在一百年后名留青史,而约翰·马丁尼斯肯定是其中之一。他为量子计算的发...
JustWorks的力量Google科学家JeffDean斯坦福大学演讲的启示_信息与通信_工程科技_专业资料。CloudComputing云计算讲中,JefDean重点讲了Async—SGD算法的...
本文约4400字,建议阅读8分钟谷歌大脑高级研究科学家为你介绍机器学习专业读博是什么体验,期间遇到的挫折与挑战又要如何应对?在ML领域小有名气的青年科学家Mait...
那么,我们应该如何阅读机器学习领域的论文?谷歌Robotics研究科学家EricJang在博客上写了一篇名为“HowtoUnderstandMLPapersQuickly”的文章,提到他的...