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SuperPoint论文详解热门推荐honyniu的专栏02-171万+SuperPoint简介SuperPoint是magicleap公司在18年的一篇工作，主要内容是输入一张灰度图，提取图上的特征点同时计算该点对应的描述符。作者提供了相应的代码，不过遗憾的是训练代码和相应的渲染...
论文笔记（翻译）SuperPoint：Self-SupervisedInterestPointDetectionandDescriptionweixin_44358162的博客07-19528摘要：本文提出了一种用于训练兴趣点检测器和描述符的自监督框架，适用于计算机视觉中大量的多视角几何问题。与基…
本文参照发布SuperPoint论文中的评估方式,在Hatches数据集进行评估,Hatches数据集是2017年发布的特征点及描述子评估数据集.Hatches数据集内部包含属于116的696张照片,其中57个场景属于大幅度的光照变化,59个场景属于大幅度的视角变化.
1、我们介绍了一种新的点云表示方法--超点图(超点图)，它具有丰富的边缘特征，编码了三维点云中物体各部分之间的上下文关系；.2、基于SPG这种表达方式，我们可以在不损失主要精细细节的情况下对大场景的点云运用深度学习进行处理。.我们的结构包括用...
Superpoint论文详细解读迦小叶的博客08-311544Superpoint论文详细解读对于一篇论文，应该用何种框架去解构？之于背景的目的、之于目前challenge的出发点、新的ideal、验证实验、不足和后续。对于Learning-based方法，又该如何弄清楚它？输入、输出...
语义SLAM|深度学习用于特征提取:SuperPoint（一）.0.写在前面.SuperPoint是基于自监督训练的特征点检测和描述符提取方法，是2018年MagicLeap发表的一篇文章中提出的。.MagicLeap是一个备受争议的做VR的公司，大家如果对他的八卦有兴趣可以看这篇文章：.我在阅读...
论文笔记：UnsuperPoint:End-to-endUnsupervisedInterestPointDetectorandDescriptor.SuperPoint的工作取得了巨大的成功，但是有一个非常明显的问题就是训练和真值获取非常困难（采用辅助）。.在实际场景中，想要进行人工标注再finetune是比较难的。.因此本文提出了一...
SuperPoint：先使用虚拟生成的数据训练网络，然后使用该网络在真实数据集上提取兴趣点，通过H...但是从我的实现来看，这部分有作用，但是没有作者论文中的作用大。下面的示例将0~1的值划为10个子区间，从小到大落在不同区间的情况。
SuperPoint算法的提出是一个循序渐进的过程，作者一共发表了三篇论文，逐步改良细化，最终在2018年提出了SuperPoint算法，并且在GitHub上开源了论文的源代码，由此可见作者对于本文提出的算法信心十足，认为其是经得起检验的。
如何理解UnsuperPoint？.在MagicLeap的SuperPoint基础上，有人提出了不用分阶段训练（先训练detector再训练descriptor）的UnsuperPoin….总体上延续了SuperPoint的框架，描述一下我理解的这篇paper和SuperPoint的异同.SuperPoint把关键点检测表达成一个分类问题，对于一个8*8的patch...
Superpoint论文详细解读对于一篇论文,应该用何种框架去解构?之于背景的目的、之于目前challenge的出发点、新的idea、验证实验、不足和后续。对于Learning-ba...
SuperPoint该论文是magicleap公司在18年的一篇工作,而且提供了代码,基于pytorch的,不过遗憾的是训练代码和相应的渲染的训练数据没提供。主要思路本文提...
Superpoint论文详细解读对于一篇论文,应该用何种框架去解构?之于背景的目的、之于目前challenge的出发点、新的ideal、验证实验、不足和后续。对于Learning-based方法,又该...
SuperPoint是基于自监督训练的特征点检测和描述符提取方法,是2018年MagicLeap发表的一篇文章中提出的。MagicLeap是一个备受争议的做VR的公司,大家如果对他的八卦有兴趣可以看这篇文...
SuperPoint该论文是magicleap公司在18年的一篇工作,而且提供了代码,基于pytorch的,不过遗憾的是训练代码和相应的渲染的训练数据没提供。主要思路本文提...
本篇文章和大家一起讨论SuperPoint系列文章的第三篇,也就是真正提出SuperPoint的一篇文章。论文地址:arxiv.org/pdf/1712.0762开源代码地址:github/MagicL...
这个部分总结一下说的是SP和其他传统方法和深度学习的方法做了简单的比较,得出SuperPoint方法是唯一在单一网络中实时计算兴趣点和描述符的方法,后面有说了一些其他的自监督和HA方法...
SuperPoint的工作取得了巨大的成功,但是有一个非常明显的问题就是训练和真值获取非常困难(采用辅助)。在实际场景中,想要进行人工标注再finetune是比较难的。因此本文提出了一...
作者repo:https://github/loicland/superpoint_graph论文出处:arxiv2018作者机构:LoicLandrieu,MartinSimonovsky1、Absract:目前大数据量三维点云...
总体上延续了SuperPoint的框架，描述一下我理解的这篇paper和SuperPoint的异同相同点：多任务网络同时...