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人体图像生成和衣服虚拟试穿；鲁棒深度学习；图像风格迁移等。尤其是第一个topic，这是一个新颖且十分有意思的课题，涉及到人物图像建模、人物匹配、多源数据融合、相关数据集构建等核心想法与技术，期待上述资源能为相关研究人员打开思路，在该领域上持续进行研究奠定基础。
设计并实现了一个图像描述自动生成演示系统。作者基于上述提出的模型，实现了一个可为图像自动生成描述的演示系统。作者设计了网络爬虫收集了大规模服装类图像-标题数据用于系统中模型的训练，该数据为服装描述自动生成任务提供了数据和基线方法。
在这篇论文里，研究人员提出了一种简单而有效的方法，这个方法可以自动将服装图像的正反面纹理实时转换成到3D服装。他们使用的主要方法是，在学习图像到服装的UV贴图的映射时仅仅使用轮廓信息，而无需使用服装的纹理信息。
服装风格-合并算法流程风格-合并算法流程：1、设计师选择服装图像(A)和(B)2、训练后的分割模型生成不同的分量作为掩码。在本例中，(C)包含轮廓蒙版，(D)包含右袖蒙版。3、图像重建算法选择这两个掩码并生成中间输出(E)。
摘要面对海量的服装图像数据，如果使用人工进行服装图像的语义属性标注以用于分类和检索，则需要花费大量的人力和时间，而且语义属性并不能完全表达服装图像中的丰富信息，造成检索效果不佳。针对服装图像对多个属性同时进行分类和识别的要求，构建了基于多任务学习的卷积神经网络...
论文题目：ControllableText-to-ImageGeneration中文题目：一种可控的文本到图片生成模型论文作者：BowenLi,XiaojuanQi,ThomasLukasiewicz,PhilipH.S.Torr作者单位：哈佛大学论文地址：https://aminer/pub/5de799739
转自：AI科技评论，原文：链接欢迎关注@Python与数据挖掘，专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具！就在刚刚，CVPR2021最佳论文、最佳学生论文等奖项出炉了！在候选名单中，有华人参与的论文有18篇，其中…
深度学习算法由文字生成图像的应用有哪些，前景如何？.GAN图像生成模型成为研究热点有些时间了，同时PixelRNN也开拓了图像生成另外一条道路，图像生成Caption也似乎过了研究高峰了，但由文字生成….关注者.114.被浏览.24,542.
在这篇论文中，研究者提出了一个AI系统，名为Fashion++。这是一个使用深度图像生成模型的神经网络，用于识别衣服，并提出对衣服的修改建议。例如，模型会建议对衣服进行移除、添加或移动位置。它也可以对衣服的一部分进行修改，如塞好衬衣或卷起
衣服商品的推荐衣服的自动推荐一直是一个商业热点，如何根据现有的衣服的特征（颜色，纹理，款式等）在数据库中找出相似度最高的衣服，并推荐给用户是非常具有挑战性的。目前常用的服装推荐系统是基于文本标注的，但是文本标注的成本非常高，目前有不少的方案都采用了弱监督的学习方式...
专利名称：一种服装图像自动生成系统及方法专利类型：发明专利发明人：王伟珍,杨诒然申请号：CN202011581996.1申请日：20201228公开号：CN112699261A公开日...
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研究者提出了一种基于外观流的生成模型——ClothFlow,该模型能够特定姿态的人物服装图像,以用于基于姿态引导的人物图像生成和虚拟试衣。通过估计源服装区域和目标服装区域之...
Scott发表时间:2019/10/27论文链接:https://paper.yanxishe/review/8611?from=leiphonecolumn_paperreview0113推荐理由:提出了一个基于外观流的生成模型ClothFlow,该模型可以合...
基于立体视觉的三维服装图像生成技术论文.pdf,西安工程大学学报ofXi’allJournalPolytechnicUniversity第23卷第2期(总96期)ArticleID:1671-850X(2009)02-0...
一种服装图像自动生成系统及方法王伟珍杨诒然
内容提示:分类号TP391.41学校代码10495UDC004.8密级公开论硕士学位论文文基于生成对抗网络的服装图像研究作者姓名:徐俊哲学号:1815283007...
【摘要】:在大规模人群场景中,虚拟人物角色采用单一服饰纹理会降低可信度,而人工精细生成多样化纹理时间成本高。本文研究一种虚拟人物角色服饰纹理快速生成方法,采用...
开发数字一体化服装设计系统利用款式图的计算机识别实现从三维人体扫描到服装款式设计和款式图技术数据的自动识别提取到二维样版的参数化生成再到三维虚...
待处理图像中每个像素的向量场;设置与所述待处理图像的至少一个特征相关联并且与所述待处理图像至少一部分相关联的深度掩码;根据距离掩码置换该部分待处理图像的每个像素,获...