1.引子：模式识别1.1.先来瞎扯扯上期的方差分析说到了它的发明者英国大统计学家R.A.Fisher，期间我们说到周志华的西瓜书里提及的Fisher判别分析仍是这个大统计学家Fisher提出的，并且Fisher判别分析中用到了方…
抽样分布篇之六：费歇尔和F-分布.张自达.六西格玛黑带、咨询师.41人赞同了该文章.本篇介绍数理统计学的三大奠基人之一的费歇尔(RonaldAylmerFisher)，这是现代统计学最重要的奠基人，可以说是“一位几乎独自建立现代统计科学的天才”(安德斯·哈尔德语...
非标准化判别函数系数，即费歇尔判别函数系数。是由上面的特征根所对应的特征向量（标准化特征向量）而得来的。可见第五版课本P138。中心化的费希尔判别函数（Fisher投影函数），表示为y1=-0.083*花萼长-0.153*花萼宽+0.220*花瓣长+0.281*…
逐步判别：筛选关系到分类的重要指标。比如我们要判断健康和不健康，那么身高就不是重要的指标。序贯判别：判断用k个指标好还是k+1个指标好。5.1距离判别基本思想：样本与哪个总体的距离最近，就判别它来自该总体。也称直观判别法。
SPSS（十六）SPSS之判别分析（图文+数据集）判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。聚类分析与判别分析的区别与联系都是研究分类的，在进行聚类分析前，对总体到底有几种类型不知道（研究分几类较为...
判别分析的基本概念及应用从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其主要工作是根据对已知总体的理解，建立判别规则（又称判别函数），然后根据该判别规则对新的样本属于哪个总体做出判断。
我们写论文的时候需要对我们得到原始数据做进一步的分析，比如数据的分类、回归、相关性分析等等，把数据变成更为直观的指标，下面给大家介绍一下spss如何做Fisher判别分析（分…
3Fisher判别Fisher（费歇）判别是按类内方差尽量小，类间方差尽量大的准则来求判别函数的.在这里仅讨论两个总体的判别方法.3.1理论推导3.2R语言实现3.2.1自己实现方法1discriminant.fisher.R(双群体Fisher判别函数)
在费歇尔检验中，p值实际上是一个比α水平更基本的概念。从技术上讲，α水平仅仅是能够使你用p值拒绝原假设的判决规则。换句话说，它仅仅是在拒绝原模型之前明确的数据必须有多古怪的一个决定点。如果p值小于或等于α，则拒绝原假设。隐含其中的是，α水平决定什么数据会使你拒绝，什么...
判别分析（distinguishanalysis）是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法，在自然科学和社会科学的研究中经常会碰到这种统计问题。例如在地质找矿中我们要根据某异常点的地质结构、化探和物探的各项指标来判断该异常点属于哪一种矿化类型；医生要根据某人的各项...