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人类动作模仿的神经机制研究进展陈建敏1，金花212（1.广东省黄村体育训练基地科研室，广东广州510633；2.华南师范大学心理应用研究中心，广东广州510631）摘要：模仿是人类运动行为中的一个重要部分。近年来，受猴镜像神经元发现的
动作技能学习是人类活动的基础,对人类的生存与发展具有重要意义。长期以来,侧重于动作的外显行为或部分神经活动研究,忽视从技能习得角度阐释其神经生理机制。
成都信息工程大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文《基于卷积神经网络的人体动作识别技术研究》，是本人在指导教师魏维教授指导下，进行研究工作所取得的成果。
摘要：抽象图卷积网络(GCNs)将神经网络推广到更一般的非欧几里得结构，在基于骨架的动作识别方面取得了显著的性能。但是，以往基于gc的模型仍然存在一些问题。首先，图形的拓扑被启发式地设置并固定在所有模型层和输入数据上。这可能不适用于GCN模型的层次结构和动作识别任务中的数据…
3.元认知判断和知觉决策过程中的神经活动上述行为分析中，已经证明了受试者评估内部概率和外部概率。但是，结果的某些特征（例如，挑战试验的存在）表明内部概率估计机制具有特异性，以及比较内部和外部概率的能力表现提示存在一种共同的机制。
神经纤维动作电位传递速度的模型与分析.摘要神经传导速度的测定是较为敏感和重要的神经功能评价指标之一，己广泛用于神经性疾病的I『每床诊断和愈后功能检查，同时在电生理基础研究和运动医学研究中也具有十分重要的意义。.到目前为止，神经纤维...
摘要：2018年11月arXiv发表论文。这是一种基于深度学习的系统，用于短期预测车辆前方的行人行为。为此，基于变分递归神经网络（VRNN）的变型模型，开发用于特定目标和短期路径预测的框架，该框架包含与动态的状态空间模型相对应的潜变量。
多巴胺可以影响我们人的心情，行为，感知，痛苦和快乐，对于学习过程来说，是一种非常重要的神经递质。.DeepMind团队用神经网络复现了6个神经学上的元学习实验，然后和动物实验的表现进行比较。.其中一个实验，源自上世纪四十年代一个探究元学习概念的...
十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理|代码+论文.生成对抗网络（GANs）是一种能“”计算机胜任人类工作的有趣方法。.一个好的对手能让你成长更快，而GANs背后就是“从竞争中学习”的思路。.GANs最先是由蒙特利尔大学的IanGoodfellow提出，已在图像生成和...
前沿科技|中科院科学家在编码同类雄性特征的神经机制研究中获进展.9月21日，Neuron在线发表题为《特异知与攻击行为相关的同物种雄性信息的下丘脑神经元》的研究论文。.该研究由中国科学院科学家团队——脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学...