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问答系统是自然语言处理和信息检索相关的一个重要学科，在实际工业界有非常多的应用场景，其核心的算法涉及机器学习和深度学习相关知识。本资源详细问答系统相关的详细资源，涉及问答系统技术最近的一些发展趋势，典型的问答系统架构，相关的开源数据集，相关比赛，经典论文、书籍...
论文内容：摘要：介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统，并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于，以往重点在于Q和A中相同词的个数，主要重点在于文本结构的相似，本文的算法偏向于语义
2020寒假，QA论文小总结.主要看了20篇近三年的顶会QA相关文章.大致分为几类：.特定领域的问答系统，如法律、医疗等.基于文本阅读理解的QA研究.基于知识图谱、知识库的QA研究.整合文本和KB的QA研究.提出新的QA数据集.中文相关.
论文简述：答案选择和知识库问答(KBQA)是问答系统的两项重要任务。.现有的方法是分别解决这两个任务，这需要大量的重复工作，并且忽略了任务之间丰富的关联信息。.在本文中，我们通过多任务学习(MTL)同时处理答案选择和KBQA任务。.其主要处理流程为...
论文标题：DensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering论文来源：ACL2020...理论ACL2020问答系统1相关数据深度学习技术深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个...
首先问答系统主要是用到一个匹配技术对知识库（形式可以是KB，DB，text等）的知识和问句匹配得到答案，而现在很多QA的论文中回答是单一个实体。然后在对话主要应用翻译和序列决策等技术进行下一完整句子的生成。
摘要该文首先给出问答系统的定义，并简要回顾了问答系统的历史;然后对现有各类问答系统进行了介绍，并对其核心技术、评刚机制进行了分析;最后对问答系统的发展方向进行了展望。关键词问答系统聊天机器人知识库问答式检索系统TRECQATrack
介绍：问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于搜索引擎，问答系统能更好地理解用户提问的真实意图,进一步能更有效地满足用户的...
智能聊天机器人QA问答系统应用场景智能问答机器人火得不行，开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间，最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。主流的还是CNN和LSTM，在网上没有找到特别合适的可用的代码，自己先写了...
近两年又涌现出很多利用深度学习进行向量建模,解决KBQA任务的论文(且大部分关注于解决简单问题),我将会在下篇博客中做详细的介绍,包括很多端到端的方法。DBQA基于文档的问答这一...
论文内容:摘要:介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统,并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于,以...
本资源详细问答系统相关的详细资源,涉及问答系统技术最近的一些发展趋势,典型的问答系统架构,相关的开源数据集,相关比赛,经典论文、书籍、视频教程、课程,重要一些开源项目和代码等...
论文内容:摘要:介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统,并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于,以...
我将从知识的来源、答案类型、交互方式、业务场景及问题类型五个方面对QA任务进行分类,分别展开介绍。按知识来源划分回答一个问题需要有依据,人类在回答问题...
doi:10.3772/j.issn.1673-2286.2006.05.008陈谷川北京文献服务处陈豫北京文献服务处数字图书馆论坛自动问答系统QA的研究与实现[J].陈谷川,陈豫.数字图书馆论坛.2006(05)
问答系统毕业设计论文.docx,问答系统问答系统第第PAGE10页共49页目录引言3第一章研究背景4问答系统研究背景4传统的问答系统的不足4问答系统研究现状4问答系统的...
在人工智能和自然语言处理领域,问答系统都有着较长的历史。1950年英国数学家图灵(A.M.Turin8)在论文“Computing...1.4问答系统的类型区分问答系统(Question...
论文摘要:语义网以知识库的形式包含了大量的信息。为了提供这些信息,在过去的几年中,许多基于KBs的问答系统被创建出来。在KBs上构建QA系统是困难的,因为有许多...
基于知识图谱的问答系统(KnowledgeBasedQuestionAnswering,KBQA)目标是根据提供的知识图谱(KnowledgeGraph,KG)回答事实型问题。本文总结了近年来研究KBQA任务的相关论...