IEEEFellow最新论文精选.IEEE（电气与电子工程师学会）是全球最大的专业技术学会、具有重要影响力的国际组织。.IEEEFellow为该组织授予的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就，每年由同行专家在做出突出贡献的会员中评选出，当选...
IEEE/CAAJAS第7卷第4期发表了关于智能控制、稳定性分析、机器人、图像处理、智能车辆、机器学习、多智能体系统等方向论文。.欢迎阅览。.01.QinglaiWei,HongyangLiandFei-YueWang,"ParallelControlforContinuous-TimeLinearSystems:ACaseStudy,"IEEE/CAAJ.…
针对卷积神经网络(CNN)算法收敛速度慢的问题,本文采用粒子群算法(PSO),将CNN的训练参数和误差函数分别作为PSO的粒子和适应度函数,对CNN的误差反传阶段进行改进.通过对AR人脸...
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目(编号:2006BAH03B01)万方数据学术资源发现服务系统[简称:万方智搜]V1.0证书号:软著登字第2255655号京ICP证:0...
在神经网络结构的优化中,这些算法采用隐式方法对神经网络的各个连接进行编码,并利用粒子群算法(PSO)或其变体搜索最优解。但是,它们无法用于CAEs和CNNs,甚至SAEs和DBNs这类深度学习算...
关键词:粒子群算法;CNN;Dropout;过拟合中图分类号:TP311;TP183文献标志码:A文章编号:1674-1374(2019)01-0026-05AnimprovedCNNalgorithmbasedonPSOanddropou...
3.2基于粒子群算法优化卷积神经网络结构(IPSOCNN)第26-27页3.2.1算法思想第26-27页3.2.2算法步骤第27页3.3基于量子粒子群算法优化卷积神经网络结构(QPSOCNN)第27-...
•C语言实现标准PSO算法•如何正确使用FPGA的时钟资源•我的科研生活2017-3-1•vivado笔记•DeepLearning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实...
上一篇文章中一直围绕着CNN处理图像数据进行讲解,而CNN除了处理图像数据之外,还适用于文本分类。CNN模型首次使用在文本分类,是YoonKim发表的“ConvolutionalNeuralNetworksforSe...
《论文(设计)基于改进PSO的汽车路径优化》由会员分享,可在线阅读,更多相关《论文(设计)基于改进PSO的汽车路径优化(8页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、基...
软件工程论文:基于膜粒子群的多目标优化算法及应用软件工程研究本文是一篇软件工程论文,受膜系统功能和在分层结构中处理化合物方式的启发,结合粒子群算法本文...
3.2基于粒子群算法优化卷积神经网络结构(IPSOCNN)第26-27页3.2.1算法思想第26-27页3.2.2算法步骤第27页3.3基于量子粒子群算法优化卷积神经网络结构(QPSOCNN)第27-...