推荐github上的一个NLP代码实现的教程：nlp-tutorial，一个使用TensorFlow和Pytorch学习NLP（自然语言处理）的教程，教程中的大多数NLP模型都使用少于100行代码实现。教程说明这是使用TensorFlow和Pytorch学习NL…
收藏|NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention，ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）.在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。.在本文中，作者针对主要的NLP模型、常…
公众号关注“ML_NLP”设为“星标”，重磅干货，第一时间送达！机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者忆臻学校|哈尔滨工业大学SCIR实验室博士生在读本仓库整理了EMNLP2019中305篇有代码开源的所有论文，代码下载地址。效果...
论文表明即使在最新的语言模型中，文本退化也是一个问题。对于各种NLP任务，策略对于类人的文本生成很重要。去掉beamsearch之类的贪婪算法将有助于执行下游任务。代码地址：ari-holtzman/degen7.WhatCanNeuralNetworksReasonAbout[7]
NLP论文带读与代码实现20-2科研小灰灰41播放·0弹幕enet复现之论文讲解麦里梭827播放·0弹幕【重温经典】大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播...
DBImportv3.5中文版发布：数据库同步及文档生成工具（IT人员必备）
论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配、预训练模型、信息抽取、机器翻译等经典_哔哩哔哩_bilibili.活动作品【论文复现代码数据集见评论区】3小时高效复现NLP自然语言处理经典论文！.论文精讲&代码复现：文本分类、图神经网络、文本匹配...
当你键入相关内容时，就可以进行搜索。其索引包括arxiv研究论文PDF格式、文献调研神器ConnectedPapers链接及其相应的GitHub代码库，可谓将这三款学术神器进行了综合。…
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在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。在本文中，作者针对主要的NLP模型、常用开源机器学习库和多任务学习的相关资源进行了归纳，提供了包括论文、代码、视频...
代码地址https://github/FudanNLP/CWS_LSTM我是分割线[4]ConvolutionalNeuralNetworkwithWordEmbeddingsforChineseWordSegmentationChunqiWang,BoXuChinese...
。第二篇文章是提出一种新的训练体系结构,它可以使得单一模型支持具有多种输入模式的任务以及异步的多任务学习(作者美其名曰:OmniNet)。第三篇文章自然语言关系检测相关的,为解决不可...
代码地址https://github/FudanNLP/CWS_LSTM[4]ConvolutionalNeuralNetworkwithWordEmbeddingsforChineseWordSegmentationChunqiWang,BoXu...
为你分享ICLR2020NLP优秀论文。https://zhuanlan.zhihu/p/1390699731.REFORMER:THEEFFICIENTTRANSFORMER[1]论文小结:作者提出了一种新的转换器模型,对体系架构进行了两项...
论文表明即使在最新的语言模型中,文本退化也是一个问题。对于各种NLP任务,策略对于类人的文本生成很重要。去掉beamsearch之类的贪婪算法将有助于执行下游任务。代码地...
我们使用的是AllenNLP(Gardneretal.,2017)库中提供的一个预训练版本的BiDAFACEDATTENTION欢迎关注AINLPer微信公众号,了解更多最新的关于深度学习、自然语言处理相关的知识。
这是一篇来自AnalyitcsVidhya的中文翻译。使用预训练模型处理NLP任务是目前深度学习中一个非常火热的领域。本文总结了8个顶级的预训练模型,并提供了每个模型相...
↓官方介绍（英文）：https://einstein.ai/research/the-natural-language-decathlon论文：https://einstein.ai/static/images/pages/research/decaNLP/decaNLP.pdfGitHub：https...
其索引包括arxiv研究论文PDF格式、文献调研神器ConnectedPapers链接及其相应的GitHub代码库，可谓将这三款学术神器进行了综合。 「TheNLPIndex」介绍 「TheNLPIndex」左...
最近,ACL2019最新接受文章出炉,大会共收到2905篇论文投稿,其中660篇被接收(接收率为22.7%)。小编发现,今年接受的文章结合GNN的工作有二三十篇,看来,图神经网络已经攻占NLP领域,希望...