当前位置:学术参考网 > nature论文ai论文
芯东西1月7日消息,人工智能(AI)正改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等更多领域,而计算速度和功耗日益成为AI的主要瓶颈。.传统电子计算方法逐渐走向性能极限后,近几年,关于用光学芯片加速AI的研究逐渐兴起。.这不,2021年刚开年,顶级科学期刊...
中国团队首次在《Nature》子刊发表中国AI全景论文,背后有哪些故事?第一财经2020-07-0916:23:42作者:金叶子责编:刘展超
历时八年,凝结了无数人的心血,十几篇AI论文和半打医疗期刊论文,最终凝聚成李飞飞和团队9月9日在Nature上联合发表的重磅论文「Illuminatingthedarkspacesofhealthcarewithambientintelligence」,探讨AI传感器对病患治疗、养老和医疗服务影响。
国内今年夏天也雨水颇多,降雨成为影响人们决策的重要因素。.身处英国的顶级AI研究机构DeepMind近日与气象机构合作撰写并在《nature》上发表了一篇关于天气预测的论文,指出人工智能有望在不断变化的环境中帮助人们应对决策挑战。.论文地址:https://..
作者|青暮编辑|丛末来自纽约雪城大学的机器学习研究人员DanielAcuna开发了一款论文图像查重软件,他用这款软件检查了3500篇论文的21,000张图像,在4小时内查出大约400张疑似重复的图像,这项技术或许将为学术造假乱象的解决带来曙光。.近日,Nature还对...
用AI预测厄尔尼诺现象,中国大学生团队一项成果超越《Nature》论文.气候,是影响全球经济、农业生产、粮食供应的重要因素。.据统计,全球每年重大灾害造成的直接经济损失可达数千亿美元,准确预测气候,是防灾减灾的关键前提。.现在,在AI的帮助下...
13个模型超过《Nature》论文!AI攻克“蝴蝶效应”背后难题指日可待1963年,气象学家爱德华·劳伦兹发现混沌理论后,发出如此惊世一问。这也就是我们常说的蝴蝶效应。劳伦兹用它来形容“厄尔尼诺”等复杂气候现象的难以预测性。简单理解...
用AI预测厄尔尼诺现象,中国大学生团队成果超越《Nature》论文.气候,是影响全球经济、农业生产、粮食供应的重要因素。.据统计,全球每年重大灾害造成的直接经济损失可达数千亿美元,准确预测气候,是防灾减灾的关键前提。.现在,在AI的帮助下,人类对...
机器之心报道,参与:张倩、郑丽慧。你的论文借鉴了Nature文章的代码?对不起,论文可能要重新写了。在10月8日发表于《ACSPublication》期刊的一篇论文中,来自夏威夷大学的JayantiBhandariNeupane、Yu…
4月22日,阿里达摩院联合南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构共同举办的AI气候预测大赛产出多个突破性成果。.在预测厄尔尼诺-南方涛动现象时,全球13支团队研发的AI算法,取得了比《Nature》论文模型更优的性能,挖掘出了AI在...
近日,全球顶尖学术期刊《Nature》发表题为"2030年,中国能否成为人工智能的世界领导者?"的报道。报道指出,中国人工智能研究质量越来越高,但在高影响力论文、人才和治理方面仍在追赶...
一种训练医学人工智能系统的新方法,在诊断疾病方面比以前的方法更准确。相关论文近日刊登于《自然—通讯》。英国伦敦大学学院等机构的研究人员开发的这一人工...
在近期发表于Nature杂志上的研究中,我们展示了人工智能的研究如何驱动和加速新的科学发现。我们已经建立了一个专门的跨学科团队,希望利用AI来推动基础研究的发展:召集结构生物学,物...
近日,中国科学家首次在国际顶级学术期刊《NatureMachineIntelligence》上发表关于中国AI发展的全景论文《TowardsanewgenerationofartificialintelligenceinChina》(译名:《...
翻译前言阿法狗ZERO以100:0打败阿法狗,引起轰动,论文在Nature发表。阿法狗ZERO引起轰动的原因:1.完全自学,超越人类。2.发展出超越人类认知的新知识,新策略。3.能够快速移植...
这项里程碑式的成果以封面的形式刊登在Nature上。这是继DeepMind团队利用AlphaFold解决50年来生物学史上蛋白质折叠问题等重大挑战之后,AI超强的运算实力在另一个领域的再次印证!...
作者|青暮编辑|丛末来自纽约雪城大学的机器学习研究人员DanielAcuna开发了一款论文图像查重软件,他用这款软件检查了3500篇论文的21,000张图像,在4小时内查出大约400张疑似重复...
邓磊,清华首位类脑计算博士、美国加州大学圣芭芭拉分校博士后。8月1日《Nature》杂志的封面上,展示了文章《面向人工通用智能的异构天机芯片架构》,他作为第一作者,负责了芯片...
来自纽约雪城大学的机器学习研究人员DanielAcuna开发了一款论文图像查重软件,他用这款软件检查了3500篇论文的21,000张图像,在4小时内查出大约400张疑似重复的图像,这项技术或许将为...
这篇文章发表之后引来了机器学习社区的大量反对意见,人们纷纷对这样的「灌水」行径表示不忍直视。让我们先看看论文是怎么说的:AI学会「看论文」了,研究还上了Nature该论文的作...