健壮性分析共有三类对象类型,分别是边界对象、实体对象和控制对象,符号表示如图2所示。2健壮性分析的对象类型边界对象是新系统中的对象,参与者通过它与新系统进行交互。通常这些交互作用包括窗口、屏幕、对话框与菜单。
具有健壮性的特征识别系统研究及其应用,协议健壮性测试,网络健壮性测试,协议健壮性测试工具,为了提高程序的健壮性,如何确保代码的健壮性,空心验证码健壮性研究,协议健壮性测试目的,软件健壮性测试,如何提高程序..
操作系统健壮性测试的方法与工具.pdf,第1章绪论第1章绪论1．1健壮性测试的重要性随着计算机的广泛应用，软件的健壮性日益引起人们的重视。它是衡量软件性能的一个重要指标，是软件安全性的一个重要组成部分，尤其在涉及重大安全、重大财产的计算机系统，对其健壮性的要求就更加严格。
本文主要记录在实际工作和阅读相关论文中，有关提升NMT健壮性（robustness）的一些心得和建议；0x01.前言:深度神经网络，特别是2017年Transformer横空出世后，NMT（NeuralMachineTranslation）领域得到了飞速的…
每次写新代码的时候，我们都需要阅读旧代码。”如果代码易于理解，则易于测试、修改和运行。因此，也易于扩展、修复、部署和改进。最后，如果交付到实际客户的手中，则可以提高某些地方的健壮性和效率。因此，我们的优先级可分为四层：可读。
去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AILab共有6篇论文入选，点击这里可以回顾。2017年，腾讯AILab共有100多篇论文发表在AI顶可用于深度学习的源代码漏洞数据分析
代码复现预测MNIST的模型构建论文中提供了预测MNIST所用的网络架构，由四个卷积层，两个池化层和两个全连接层组成，此处需要注意的是Softmax不直接出现在网络结构中，而是通过损失函数进行表示，因此模型中最后一层以全连接层结束。
在上一篇文章中，我提到了代码覆盖率，即测试的一种指标。.本期就聊聊测试这件小事情。.本文目录如下：.如何通过测试提升Python代码的健壮性:section0x00前言:section0x01测试的分类:section后端主要关注哪些测试:section0x02为什么要写测试:section让...
文章目录1、论文总述2、FeatureAlignmentinObjectDetection参考文献1、论文总述这篇论文的出发点是one-stage检测器中anchor与feature的misalignment问题，two-stage中没有这个问题是因为它在第二阶段有ROI-Pooling或者ROI-Align操作，即将...
吴建明wujianming.人工智能芯片与计算机视觉专家.13人赞同了该文章.CVPR2020目标多篇开源论文（下）.6.Cooling-ShrinkingAttack:BlindingtheTrackerwithImperceptibleNoises.作者团队：大连理工大学(卢湖川组)&鹏城实验室等.论文链接：.
这说明什么问题?是代码中存在bug?还是代码写的不够健壮?从我个人的理解上看,这压根就是单元测试没有写好,没有测出来参数无效的这个case!4.assert的本质a...
提高模型分类准确度时是否需要损失健壮性?\\t影响DNN健壮性的因素有什么?\论文贡献\\(1)经过测试大量深度图像分类器,我们发现单纯追求更高的分类精度,将会损失健壮性。2范数与无...
文章在分析应用软件运行期所可能出现的各种异常的基础上,给出了各种异常的鱼骨图结构,并以C++builder软件开发平台为例,说明如何利用C++builder中的异常处...
近来在公司写代码,写出的代码发现BUG很多,为了实现一个功能,代码改了又改,影响了工单的效率,也影响个人绩效,因此从网上找了些关于写健壮代码的文章看了看,再加...
本文是《提升你的Python项目代码健壮性和性能》系列的第一篇文章。本系列仅仅从笔者的项目经历来讲解一些提升代码健壮性的姿势和小技巧。本文目录如下:▼0x00前言:section...
(代码不够规范)提高写代码得效率(编程篇)首先让我们看一看刚入软件公司会出现的情况:你可能会常常发现,写了一段代码后,编译程序时是一大堆的出错(原因:语法不...
本文也是十分的“嚣张”,直接在文章introduction部分贴出了pytorch代码,仅仅增加了一行代码,真是好气!整个的损失从被改成了。接下来是自己的一些思考,假设我们的损失...
其实,一般的鲁棒性和泛化性也如此,一般的鲁棒性是指模型对样本进行一些诸如高斯模糊、椒盐噪声等等鲁棒。换句话说,对样本进行一定的扰动(),模型对扰动后样本的损失不要...
【导读】最近小编推出CVPR2019图卷积网络相关论文、CVPR2019生成对抗网络相关视觉论文、【可解释性】相关论文和代码,CVPR视觉目标相关论文和代码,反响热烈...
Deepfool是一种经典的对抗攻击方式,它首次对样本鲁棒性和模型鲁棒性镜进行了定义,并且它可以精确计算深度分类器对大规模数据集扰动,从而可靠地量化分类器的鲁...