当前位置：学术参考网 > 大数据在气象领域应用论文
大数据在气象服务中的应用与分析--中国期刊网.陈晨.云南省耿马傣族佤族自治县气象局677599.摘要：随着大数据时代的悄然来临，各行各业对气象信息的需求越来越大，气象服务领域也不例外。.对于气象部门而言，气象大数据的应用能够提供多种气象服务...
二、大数据技术在气象监测中的应用（一）PM2.5的监测（二）碳含量和笨含量的监测三、气象监测中大数据技术的应用趋势四、结论【参考文献】：期刊论文[1]大数据背景下气象数据发展趋势分析[J].霍佳宇.南方农机.2019(10)[2]大数据时代计算机
4西安建筑科技大学硕士学位论文气象数据挖掘中存在的一些问题数据挖掘的技术已经相对成熟，气象数据挖掘中需要解决的一些问题：(1)数据挖掘技术在气象领域的应用研究，针对挖掘知识的类型和应用领域。
数据挖掘技术在气象预测中的应用.赵蕊娟.【摘要】：随着全球天气的不断变化,依靠天气预报来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要。.大数据时代的来临,将数据挖掘技术应用于气象预报中,分析各种气象因子之间的关联,提高气象预报的准确性,具有十分重要...
论文题目：基于Hadoop的海量气象数据的存储设计与实现作者姓名：专业名称：指导教师：论文提交日期：论文答辩日期：授予学位日期：入学时间：研究方向：职称：DESIGNANDIMPLEMENTATIoNoFMASSMETEoRoLoGICALDATASToRAGEBASEDoNHADOoPADissertationsubmittedMASTERoFPHILOSOPHYf｝omShandongUniVersity1bchnologyXu...
基于Hadoop平台的气象数据挖掘研究.孙靖.【摘要】：随着互联网、计算和存储技术的快速发展,气象部门存储的气象数据量日益剧增,我国每年新增的气象资料达到PB量级,同时气象数据类型相对复杂,这使得传统的数据存储和处理技术不能很好解决目前用户的需求...
大数据应用分析毕业论文.doc,毕业设计(论文)大数据应用分析毕业论文毕业设计（论文）任务书-PAGEI-毕业设计(论文)任务书Ⅰ、毕业设计（论文）题目软件测试方法与测试过程的分析与研究Ⅱ、毕业设计（论文）选题意义及要求软件开发中出现错误或缺陷的机会越来越多，市场对软件质量重要...
大数据/统计分析技术等。应用层即具体技术，包括图像识别、图像理解、模式识别、视频识别、语音识别等。图1人工智能的层次结构（引自《人工智能》，腾讯研究院等著）2人工智能在我国气象领域的应用我国气象部门基于当今业务需求的新一代人工智
科研荟萃|曼彻斯特大学|环境科学、大气科学：大数据在精准天气预测中的应用（2021.7.9开课）课题名称=大数据在精准天气预测中的应用=课题简介在本次课题中，教授将带领学生了解气象学，分析天气的形成…
在应用范围上，已经将大数据技术应用在电网检测、电力气象、以及智慧城市建设等诸多领域。关键词：电气工程；大数据技术；应用研究伴随我国科技创新的加快，工业生产方面的技术有了很大的改进，特别是在电气工程自动化中采用了更多的大数据技术，进一步使我国电气工程技术全面向数字...
231大数据时代的气象服务应用研究吴松杰何忠栩赵顺怡(广东省肇庆市德庆县气象局,广东肇庆526600)摘要:随着大数据时代的到来,气象信息化不断加快,融合...
2017-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)页数:共2页页码:233-234引文网络参考文献(5)[1]沈文海.再析气象大数据及其应用[J].中国信息化,...
,云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,随着大数据时代的来临,各行各业的信息化都发生了深层次的变革,气象领域也不例外.本文阐述了大数据发展的背景,基本内涵和关键技...
大数据在气象服务中的研究与应用张巍【摘要】:"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,随着大数据时代的来临,各行各业的信息化都发生了深层次的...
基于此,论文提出借鉴已经在电子商务领域广泛应用并得到实践证实的大数据流式计算方法,结合气象数据的分析现状和需求,设计服务于气象领域的流式计算系统,解决实时...
详尽地分析气象业务涉及到的大数据等新信息技术及其在气象领域中的应用模式、发展方向,研究如何解决在大数据时代背景下气象现代化建设和深化气象改革过程中遇到的信息化问题,...
内容提示:分类号:密级:单位代码:学号:而荣禽枣二纪多尊硕士学位论文大数据时代背景下的气象信息化困境与对策研究Researchonthemeteorologicalinformatizat...
目前,大数据的研究以及应用逐渐发展成为各个领域数据研究的重点。在气象部门各项业务工作中,由于气象数据的不断增多,大数据的典型特征不断显现。如何高效地这些...
当下大数据已经贯穿了整个农业产业链,涉及到的数据多而复杂,如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品、物流、经营等,人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链,进一...
在本次课题中,教授将带领学生了解气象学,分析天气的形成和造成极端气候产生的原因。除此之外,教授还将带领学生探究天气预报的发展,天气预报信息的收集与大数据...