在电信运营商大数据业务发展的模式基础上,分析了大数据时代下的业务优化、业务创新以及效率的提升.业务优化模式主要是电信运营商的业务优化开展,首先它的切入角度是精准的经营和销售方案业务创新类模式它主要是面对家庭
大数据应用对电信运营商的重要意义.摘要:摘要：电信运营商拥有多年的数据积累，涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也包含公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息...
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摘要随着互联网技术的迅速发展，现在的社会早已进入大数据时代，而大数据背后巨大的商业价值远远不可估量，只有掌握了大数据，才能在新时代的市场竞争中获得优势、脱颖而出。因此，JH电信利用大数据…
论文类型：硕士毕业论文论文字数：22693字论点：整合营销,数据,运营商论文概述：本文是工商管理论文，本文以整合营销、大数据分析的有关概念和理论为出发点，结合国内外运营商的发展特点，以实证研究为手段，在运营商大幅度削减营销费用的背景下。
电信系统日志挖掘及聚类算法的改进成都理工大学硕士学位论文II数据挖掘作为大数据技术的核心问题之一，面临着计算复杂度高和计算能力不足等问题，本系统中应用了一种基于Hadoop的分布式改进聚类算法即CFK-means聚类算法。
本论文从相关技术、系统需求、系统设计与实现、场景分析与系统测试几个方面进行展开,主要研究内容包括:(1)基于移动用户上网数据的处理需求以及对于移动互联网用户行为分析的方法和步骤,针对电信大数据设计了一个具备数据管理、数据预处理、数据统计...
大数据概述大数据产生的背景：基于海量的存储与处理面临挑战：数据量大，数据种类多。海量数据的高存储成本，大数据两下数据处理性能不足，流式数据处理缺失。优先的扩展能力，单一数据源。数据资产对外增值。行业技术标准的日益形成：数据处理技术分布式演进趋势：Hadoop成为开放的...
广东工业大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失分析姓名：黄展辉申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：项颖201106摘要摘要近年来，随着国内电信行业的分割，三大电信运营商忙于开拓市场，抢夺更多的市场份额，而对已有客户的流失管理却得不到应有的重视。
基于大数据平台的电信用户行为日志分析研究.袁丹.【摘要】：随着互联网技术不断快速深入发展,许多大型企业、机构及部门持续获得了各种海量Web日志数据,而Web日志中记录了用户的行为及具体的消费情况,对网站的建设及特定商品的推广并提供精确的...
电信运营商在大数据时代的发展策略论文摘要:随着分布式文件系统、非关系型数据库、并行处理架构以及大数据分析平台等相关技术的逐步成熟,我们正在迅速迈入大数...
D产业IGITCW观察IndustryObservation大数据在电信行业的应用研究许经伟,李公平,王文学,余娜,涂贺元(中国电信股份有限公司安徽分公司,合肥230000)摘要...
文档信息文档编号:文-059Z1U(自定义文件编号)文档名称:浅谈电信行业大数据的意义与应用.doc文档格式:Word(*.doc,可编辑)文档字数:4221字,(不统计页头...
40江苏大学·京江学院·本科生毕业论文1大数据环境下电信行业盈利模式研究专业班级:J信息1001姓名:沈凯华指导老师:刘秋生职称:教授摘要企业只有...
论文从网络规划、网络扩容、无线网络优化、网络性能监测等方面分析说明了大数据分析在电信网络优化方面的实际应用,能够给实际电信网络优化工作提供有效的指导与建议。下载App...
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知乎里发布的文章为论文范文文献!看清楚。摘要:在这个信息化时代里,随着社交网络的逐渐兴起与发展,数据量也大规模的增加,随之而来的是大数据时代.电信运营商有着数量很...
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论文主要创新点7第二章相关理论综述82.1电信行业业务特征82.2大数据理论92.2.2大数据的特征102.2.3大数据的作用102.2.4大数据的分析112.2...
摘要:从电信大数据中挖掘丰富的价值,对于电信运营商服务转型和产业升级具有重要意义.文章从电信大数据自身特点和研究现状出发,提出电信大数据的数据挖掘流程,从...