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后面随便看看国内相关领域大牛在这方面的表现，发现国内领域某大牛，排名在20名附近，引用率达到5万多，单14年的引用率为1万左右（惊人吧）。于是饶有兴趣地去膜拜他的文章，详细一下，不对，很多文章都不是他本人，而是“有误”地收录在他的学术档案中，前几篇都不是他的文章。
一般来说学术评价有两个指标：1.论文被国内外著名检索数据库收录数：如国际著名的三大索引库，SCI、EI、ISTP，国内人大报刊复印资料。2.•论文被引数。-----论文引用次数是评价一个人的学术功底的重要量化指标。具体到不同学科差异很大，没有具体探究过。
引用量为589，排名第一；周福林（河南财经学院人口发展研究所），段成荣（人大人口与发展研究中心），2006年发表在《人口学刊》。留守儿童和流动儿童领域最顶尖的大牛之一段教授的综述是这么检索文献的：“遍查各种文献…”评论：越大牛越…
Figure2楼雄文教授发表论文引文报告Figure3列出了楼雄文教授论文引用量随年份的变化趋势，可以看出其被引用次数随着几乎呈指数般的增长，总体呈现良好的发展态势。相信2019年将会超越2018年，成为刷新纪录年。Figure3楼雄文教授SCI论文按年份被引
这些大牛值得膜拜！.根据AMiner数据平台的统计分析，NeurIPS的H5指数为149，10H值为34641，在人工智能方向会议中排名第二。.通过对NeurIPS近十年接收论文引用量的统计分析，我们评选出了NeurIPS高引学者TOP100榜单。.12月8日（本周日），期待已久的NeurIPS2019就要在...
论文被引用多少次的教授比较牛？李可波，图书馆学，汉语言文学一般来说学术评价有两个指标：1.论文被国内外著名检索数据库收录数：如国际著名的三大索引库，SCI、EI、ISTP，国内人大报刊…
通过对NeurIPS近十年接收论文引用量的统计分析，我们评选出了NeurIPS高引学者TOP100榜单。.这100位学者，他们都是机器学习领域的顶尖人物，不论是在学术界还是工业界，都取得了令人瞩目的成果。.在这100位学者中，谷歌+DeepMind就占据了五分之一，形成了绝对...
谢邀，论文的引用量有下面几个方面的参考价值：1、导师目前研究领域的热度。不同学科，不同领域的引用差别是很大的。对于自然语言处理我也不太了解，不过感觉应该比计算机体系（本人的领域）火？所以就50篇700的引用来说，个人感觉对于一个ap来说
2018年4月初，研究人员根据全球科学家在Google学术搜索引文数据库中的数据，收集了截止4月第一周之前被引用次数最多的研究人员（h-指数大于100）。名单按h-指数排名为首要标准，若出现h-指数相同，则以引用次数作为次要标准。官方声明称这个榜单还不是很完善，因为许多科学家还没有在谷…
深度学习是机器学习和统计学交叉领域的一个子集，在过去的几年里得到快速的发展。强大的开源工具以及大数据爆发使其取得令人惊讶的突破进展。本文根据微软学术的引用量作为评价指标，从中选取了10篇顶尖论文。注…
这个问题无法回答。同一研究领域内或至少是同一学科下才可以用引用数进行比较，而且也不是绝对客观，还要...
从诺贝尔奖获得者到知名博学家,这个名单里还有一些名不见经传的人,比如说来自印度金奈的SundarapandianVaidyanathan。和Vaidyanathan类似的人有数百名,他们都有一个共同点,那就是他...
当然，学校的要求和学校可能会有所不同，一些严格的学校会设定在20％左右。标题论文的标准取决于作者发表的期刊的级别。如果是一般日记账，大约是30％。如果它是一... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于大牛论文引用量在多少的问题>>
关键词是标示文献关键主题内容，但未经规范处理的主题词。它是为了文献标引工作，从论文中选取出来，用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语。一篇论文可选取3... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于大牛论文引用量在多少的问题>>
下图是杨先生这篇文章和相关诺贝尔奖级别的大牛引用情况，如果把这些文章看作一个group，那么，这个group...
深度学习是机器学习和统计学交叉领域的一个子集,在过去的几年里得到快速的发展。强大的开源工具以及大数据爆发使其取得令人惊讶的突破进展。本文根据微软学术的引用量作为评价指标,...
我来回答一下吧。个人感觉应该可以完全回答你的3个问题：1.SCI引用次数应该不仅限于第一作者的论文，...
论文引用在国内只是跟风,很多人根本没看过原文,看到大牛或高质量期刊的同研究方向论文在引用,所以自己的论文也就引用了。三本逆袭C9正式会员4大学老师叫一...
程序自动获取指定论文集中每篇论文在谷歌学术上的被引用数。2、当前方案：利用HttpClient(v3.1.0)模拟...
汤森路透每年用论文被引次数预测诺贝尔自然科学奖,因为一旦有突破性有重大贡献的研究论文发表,就会有无数的后续的研究跟进,因为突破性的论文往往开创了一片新的领域,接着会有很多新...