该论文AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection发表在了2018年ECCV上。.目前主流的目标检测方法只预测分类的置信度，而忽视了IoU的置信度，这样做会存在两个问题：.1）在做NMS时，根据分类置信度做过滤，可能会把不准的框保留，而把准确的框去除...
论文笔记：IOUnet水不在深有江的博客08-249038作者指出，目前主流的目标检测网络都由两步完成：目标分类和目标定位。首先从背景中找出前景的objectproposal并将其分配上合适的分类标签，然后通过最大化...
该论文已被将于当地时间9月8-14日在德国慕尼黑举办的ECCV2018接收为口头报告。此外，该论文的三位并列一作是在旷视科技实习期间完成并提交的这篇论文。论文：AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection
论文笔记（一）FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection这也是一篇目标检测的2019年的论文，和上篇的FSAF一样属于对无锚框检测器的研究。但和上篇不同的是，上篇的FSAF只是在基于锚框的检测器（比如Retinanet）上增加设计了一个基于无锚框的模块来解决尺度选择的问题。
旷视科技Oral论文解读：IoU-Net让目标检测用上定位置信度.目标检测涉及到目标分类和目标定位，但很多基于CNN的目标检测方法都存在分类置信度和定位置信度不匹配的问题。.针对这一问题，一种称之为IoU-Net的目标检测新方法被提出，在基准方法的基础上...
该论文已被将于当地时间9月8-14日在德国慕尼黑举办的ECCV2018接收为口头报告。.此外，该论文的三位并列一作是在旷视科技实习期间完成并提交的这篇论文。.目标检测涉及到目标分类和目标定位，但很多基于CNN的目标检测方法都存在分类置信度和定位...
1)IoUNet的子网络图4整体框架图如图四所示,IoUNet的子网络是三个全连接的小网络,其中隐层节点为1024。另外关于训练,该结构可以单独训练,样本可以在proposal上增加扰动。2)IoU-guid...
研究者在这篇论文中引入了IoU-Net,其能预测检测到的边界框和它们对应的真实目标框之间的IoU,使得该网络能像其分类模块一样,对检测框的定位精确程度有所掌握。这种简单的预测IoU值...
研究者在这篇论文中引入了IoU-Net,其能预测检测到的边界框和它们对应的真实目标框之间的IoU,使得该网络能像其分类模块一样,对检测框的定位精确程度有所掌握。这种简单的预测IoU值...
研究者在这篇论文中引入了IoU-Net,其能预测检测到的边界框和它们对应的真实目标框之间的IoU,使得该网络能像其分类模块一样,对检测框的定位精确程度有所掌握。...
另外,比较意外的是,IoU-Net的速度并没有下降很多,甚至比CascadeR-CNN还要快,这可能得益于bndbox在进行Optimization-basedboundingboxrefinement前筛剩100个Conclusion 论...
论文通过不同的组合实验,得出文中提出的创新点均有不错的效果 另外,比较意外的是,iou-net的速度并没有下降很多,甚至比cascader-cnn还要快,这可能得益于bnd...
届时,旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会,助力计算机视觉技术的交流与落地。而在此之前,旷视科技将陆续推出ECCV2018接收论文系列解读。本文是第7...
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几篇论文实现代码:《Distance-IoULoss:FasterandBetterLearningforBoundingBoxRegression》(AAAI2020)GitHub:t/Aigpx8IG《FFA-Net:FeatureFusionAttentio...
此外,论文还提出网络架构设计应该考虑直接指标,比如速度,而不是间接指标,比如FLOPs。通用物体检测方面,旷视科技通过设计1)新型骨干网络DetNet和2)目标定位新架构IoU-Net推动...