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StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation这篇论文介绍了一种新的网络结构用于人体姿态检测,作者在论文中展现了不断重复bottom-up、top-down过程以及运用intermediatesupervison(中间监督)对于网络性能的提升,下面来介绍StackedHourglassNetworks.
HourglassNetwork论文:StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationECCV2016,密歇根大学的研究团队,Hourglass。后续的很多人体姿态估计方法都借鉴了hourglass网络结构,并进行了改进,可以说hourglass的网络结构算是受到了
论文原理Summary论文设计了一个新的框架StackedHourglassNetwork,通过提取和融合多尺度特征,来更好的捕获人体关键点的各种空间关系(spatialrelationship)。MotivationHourglass模块设计的初衷就是为了捕捉每个尺度下的信息,因为捕捉像...
论文笔记StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation.人体姿态估计HumanPoseEstimation给定单张RGB图像,输出人体某些关键点的精确像素位置.图-StackedHourglassNetworks由多个stackedhourglass模块组成,通过重复进行bottom-up,top-down推断以估计人体姿态.动机:捕捉不同...
HourglassModule由上面的ResidualModule组成,由于它是一个递归的结构,所以可以定义一个阶数来表示递归的层数,首先来看一下一阶的HourglassModule.上图中的Maxpool代表下采样,Res代表上面介绍的ResidualModule,UpSample代表上采样,这里使用的上采样方法是最近邻差值...
文章目录1、论文总述2、centerpoint与Anchor-based的不同3、Hourglass-104resnet和DLA-34的网络结构4、中心点正负样本的标定以及改进的focalloss5、宽高和总体的损失函数6、Frompointstoboundingboxes7、不同basenet和augmentation下的网络性能te
StackedHourglass论文:StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationStackedHourglass为Hourglass网络结构的延伸。论文中的网络被用于人体位姿关键点预测,直观上一个关键点的位置应该和其它关键点相关,所以StackedHourglass的设计思路是:网络不同的输出之间能够显式地…
经调查发现Hourglass最早于2016年提出,且在ECCV2016发表用于人体姿态估计任务,故本文先对此网络结构做大致介绍。中心思想本论文提出了一种新的卷积网络结构,称为堆叠式沙漏网络,用于人体姿态估计。
《StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimation》论文复现。-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区
看了很多关于StackedHourglass网络模型的解析的博文,大多数都是只是对模型结构的分析,或者是对论文的翻译,但是自己根据论文以及去复现的时候却遇到很多问题,比如计算loss时要如何…
在整个网络中,作者共使用了8个hourglass模块,需要注意的是,这些hourglass模块的权重不是共享的,并且所有的模块都基于相同的groundtruth添加了损失函数。下面介绍训练过程的细节。...
网络结构形似沙漏状,重复使用top-down到bottom-up来推断人体的关节点位置。每一个top-down到bottom-up的结构都是一个stackedhourglass模块。沙漏网络Motiva...
Hourglass网络输出heatmaps集合(蓝色方框部分),与真值进行误差计算。其中利用1×1的Conv层对heatmaps进行处理并将其添加回特征空间中,作为下一个hourglassmodel的输入特征。每一...
period,andfindthatthesenon-symmorphicsymmetriesprotectanexoticsurfacefermionwhosedispersionrelationisshapedlikeanhourglass;surfa...
晚上看了论文加hourglass的代码实现,论文思想不错,速度有待提升。hourglass的实现,联想起FCN网络的反卷积操作,还是很不同的,沙漏结构是内部循环迭代,一层套一层地操作,而反卷...
StackedHourglass论文:StackedHourglassNetworksforHumanPoseEstimationStackedHourglass为Hourglass网络结构的延伸。论文中的网络被用于人体位...
展开摘要:Reviewsthebook"Hourglass,"byDaniloKis,translatedbyRalphManheim.展开年份:1990收藏引用批量引用报错分享全部来源求助全文ProQuestEB...
文字版:https://jianshu/p/be0d99bc9723StackedHourglass:https://arxiv.org/abs/1603.06937卷积/反卷积可视化:https://github/vdumoulin/conv_arithmetic
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在整个网络中,作者共使用了8个hourglass模块,需要注意的是,这些hourglass模块的权重不是共享的,并且所有的模块都基于相同的groundtruth添加了损失函数。下面...