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2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
JeffDean亲笔盘点谷歌AI2019：日均2篇论文，纵横16大方向，一文汇集重要开源算法.又一年，JeffDean代表GoogleAI，总结过去一年AI大趋势。.这是姐夫作为GoogleAI大总管的例行年度汇报，也是全球AI——乃至前沿技术第一大厂的肌肉展示。.他说，过去的2019年，是...
干货|1400篇机器学习的文章中，这10篇是最棒的！.【导读】在过去的一个月中，作者从近1400篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的10篇推荐给大家（入选比率为0.7%）。.（此前发布过多篇收藏党喜欢的文章，也是来自Mybridge：①Python...
摘要：近日，GoogleAI大脑团队研究科学家、GCN作者、阿姆斯特丹大学机器学习博士生ThomasKipf宣布其博士论文《深度学习图结构表征》（DeepLearningwithGraph-StructuredRepresentations）可以下载了。
张量网络正越来越多地用于机器学习领域，它被用于执行复杂计算任务，但对于大多数人来说它仍然遥不可及——我们还没有开源库来大规模运行这种底层算法。幸运的是，谷歌正在解决这一问题。昨天，GoogleAI发布了T…
ICML是机器学习领域最重要的会议之一，在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。近年来，ICML会议的投稿数量一直增长：ICML2020投稿量为4990篇，ICML2021的投稿量5513，在一个月之前，ICML2021的论文接收结果已经公布，其中1184篇论文被接收，接收率为21.5%。
晓查郭一璞栗子乾明发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI刚刚，JeffDean代表GoogleAI，完整总结了2018。这也是姐夫作为全球AI第一大厂总负责人的第一次年度汇报。他说，2018真是令AI工作者兴奋的一年…
论文7：DeepLearningwithGraph-StructuredRepresentations作者：ThomasKipf摘要：近日，GoogleAI大脑团队研究科学家、GCN作者、阿姆斯特丹大学机器学习博士生ThomasKipf宣布其博士论文《深度学习图结构表征》（DeepLearningwithGraph。
回顾2020最精彩的AI论文_AYearofAmazingPapers_展望AI未来ThefutureofAI！SarahChen22245播放·2弹幕RethinkingAttentionwithPerformers(PaperExplained)~1Taki55123播放·0弹幕Transformer1混剪【新年礼物】（越往后越舒适...
谷歌的DeepMind宣布了AlphaGo，这个针对围棋的神经网络人工智能可媲美人类的职业选手。DavidSilver等人的论文详细描述了AlphaGo。他们的技术非常简单，但性能却非常强大。对那篇论文中技术术语不熟悉的读者们，…
专栏新增系列:论文分享系列,旨在分享最新前沿和经典论文。由于该系列作者不都是知乎用户,因此有些文章可能不会发到该专栏(或者发布一个文章链接),但是都会发布到公众号上。欢迎关注...
顶会研究和Google研究的全球扩张:发表大量论文,投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究人工智能:推进人工智能在公平、隐私保护、可解释性方面研究进展展望2020年...
再到图像分割顶会研究和Google研究的全球扩张:发表大量论文,投入大量资源资助教师、学生和各方面研究人员进行研究人工智能:推进人工智能在公平、隐私保护、可解释性方面研究进展...
2019年8月2日,刚刚发布的GoogleScholar排名最高引用的出版物揭示了围绕人工智能(AI)展开的研究。在“自然”杂志中被引用次数最多的五篇论文中,其中三篇与人工智能有关,其中一篇与超...
今日,GoogleAI负责人JeffDean在一篇预发表论文中,公布了一种基于机器学习的芯片设计方法,声称可以将设计流程缩减到6个小时,而常规的芯片设计往往需要数周甚至更久。在由Goog...
googleai论文《rethinkingattentionwithperformers》解读187播放·0弹幕2020-10-2717:22:28googleai论文《rethinkingattentionwithperformers》解读关注00:00...
本期“云讲堂”,大赛组委会特邀”西南交通大学信息学院电子工程系副系主任:邸志雄博士”,为各位讲述从Google自动布局论文浅谈EDA与AI核心内容。更多课程详情查看:https://moore...
后面的一些证明也只是为了说明:这样的Loss会更好的贴合对应的query之前传统的reconstructionloss只是针对重建的量化误差优化,但是新版本loss更加针对...
与最新的基准相比,我们的方法可以在真正的AI加速器芯片(GoogleTPU)上实现出色的PPA。此外,我们的方法可在6小时内产生优于或媲美于专家人工设计的布局,而以往性能最高的方案则需要人...
上周,谷歌JeffDean在推特上转发了一句话“还认为神经网络是黑盒吗?要不再想想:)”。还配上了《纽约时报》一篇名为《谷歌研究人正在搞懂机器学习》的文章。点进这篇文章发现,Jef...