2.论文简介：.如今NMT（NeuralMachineTranslation）任务中最大的一个问题就是模型缺乏鲁棒性，为了解决这个问题，Google团队提出了一个新的模型，称之为GNMT；.这个模型由一个有8个编码器和8个器层的深度LSTM网络组成，使用残差连接以及从器网络到...
本篇论文的主要贡献？本文提出的GNMT使用多种技术大大超越了传统的基于短语的统计翻译模型。GNMT的优点？GNMT是使用当时神经机器翻译的集大成者，使用多种神经机器翻译技术大大超越了PBMT（传统基于统计的机器翻译模型）。后来的改进模型？
浅析GNMT：Google‘sNeuralMachineTranslationSystem.总结：1.GNMT模型的成功，背后依靠的是attention机制和seq-seq的结合。.2.为了解决OOV（out-of-vocabulary）问题，使用sub-wordunits（wordpieces）.3.
MGNMT：镜像生成式NMT（ICLR2020满分论文）机构：南京大学，字节跳动点此获取“论文链接”一、摘要常规的神经机器翻译(NMT)需要大量平行语料，这对于很多语种来说真是太难了。所幸的是，原始的非平行语料极易获得。但即便如此，现有基于非...
在GNMT里面把这些技术统统用上了。使得RNN模型的学习能力达到空前高度。c.RNN-LM模型：RNN的使用开启解决长距离依赖的问题，也引发记忆计算在语言模型的新思考。d.NNLM模型突破：NNLM模型的发展使得非线性的投影和Softmax的近似计算得到e.
论文链接：[1706.05137]OneModelToLearnThemAll深度学习在许多领域都获得了很好的成果，从语音识别、图像识别到机器翻译。但在每个问题上，深度学习模型都需要进行长时间的架构研究…
谷歌神经机器翻译（GNMT）论文《Google'sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation》描述了一种将深度学习融入产品的有趣方法。该论文和架构是不标准的，…
用神经网络“训练”谷歌翻译，机器翻译实现颠覆性突破（附论文）.摘要：为了给我们的用户带来更好的服务，我们还有更多的工作要做。.但是，GNMT代表着一个重大的里程碑。.钛媒体注：昨日，谷歌在ArXiv.org上发表论文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem...
最好的Transformer模型比标准GNMT模型得分高3.8分，而GNMT模型就比基于短语的MOSES翻译系统高4分。值得注意的是，使用T2T，你可以在1天内使用单个GPU就能达到此前state-of-the-art的结果：在单个GPU训练1天之后，一个小型的Transformer模型的BLEU得分可以达到24.9分（上表中未显示）。
该模型在中英翻译上的BLEU值提升了超过6个百分点，在英法翻译上用单层模型取得了可与深层模型媲美的效果。本文对该论文的主要内容做了介绍。【嵌牛鼻子】:NMT模型【嵌牛提问】：新的NMT模型是什么？【嵌牛正文】：
总结:1.GNMT模型的成功,背后依靠的是attention机制和seq-seq的结合。2.为了解决OOV(out-of-vocabulary)问题,使用sub-wordunits(wordpieces)3.Encoder和decoder均使用...
MGNMT:镜像生成式NMT(ICLR2020满分论文)机构:南京大学,字节跳动点此获取“论文链接”一、摘要常规的神经机器翻译(NMT)需要大量平行语料,这对于很多语种来...
为此,本文提出一种镜像生成式机器翻译模型:MGNMT(mirror-generativeNMT)。MGNMT是一个统一的框架,该框架同时集成了source-target和target-source的翻译模型及...
为此,本文提出一种镜像生成式机器翻译模型:MGNMT(mirror-generativeNMT)。MGNMT是一个统一的框架,该框架同时集成了source-target和target-source的翻译模型及...
Figure5:单语非平行语料对BLEU的影响五、总结本文提出了一个镜像生成式的机器翻译模型MGNMT以更高效地利用非平行语料。该模型通过一个共享双语隐语义空间对双...
为此,本文提出一种镜像生成式机器翻译模型:MGNMT(mirror-generativeNMT)。MGNMT是一个统一的框架,该框架同时集成了source-target和target-source的翻译模型及...
这也就是说，谷歌中译英比较适用于一板一眼的中文，比如写得干而又十分清晰的科学论文和人文社科类...
EMNLP2017SystemDemonstrationsSGNMT—一个用于新模型和搜索策略快速原型设计的灵活NMT平台SGNMT–AFlexibleNMTDecodingPlatformforQuickProto...
本篇论文的主要贡献?本文提出的GNMT使用多种技术大大超越了传统的基于短语的统计翻译模型。GNMT的优点?GNMT是使用当时神经机器翻译的集大成者,使用多种神经机器翻译技术大...
求助全文通过文献互助平台发起求助,成功后即可免费获取论文全文。您可以选择微信扫码或财富值支付求助。我要求助相似文献两对人类蛋白(ARRB1/GNMT和NLK/SMAD4)的相互作...