引入新型电动土工材料（EKG）电极，采用电渗排水法进行大规模的现场软土处理试验，验证电渗排水法在实际应用中对软土的处理效果，同时验证新型电极的可靠性。结果表明：反转电极有利于促进电渗排水，间歇通电能让土体恢复排水能力；电渗...
【摘要】：基于电渗法处理软土研究多为室内模型试验研究,缺乏现场试验验证电渗法的有效性。引入新型电动土工材料(EKG)电极,采用电渗排水法进行大规模的现场软土处理试验,验证电渗排水法在实际应用中对软土的处理效果,同时验证新型电极的可靠性。
用于心血管疾病监测的柔性可穿戴心电极及其方法与流程.：，具体涉及一种用于心血管疾病监测的柔性可穿戴心电极及其方法，该芯片是通过mems微和微组装技术在su‑8衬底和pdms衬底上实现心电(ecg)电极的与集成。.：：2.如今，尽管可穿戴...
Nat.Commun.：可拉伸自粘附纯有机干电极及柔性生物电子应用.材料.作者：X-MOL2020-09-30.生物电信号（如心电（ECG）、肌电（EMG）和脑电（EEG）等）不仅是反映人体健康状况的重要生理指标，也是人机交互界面的生物表面电信号源。.可穿戴电极是准确检测这些...
电化学论文电解论文电化学论文电解论文电化学论文电解论文影响电解磨削质量的因素及参数选择电解磨削属于电化学机械的范畴。电解磨削是由电解作用和机械磨削作用相结合而进行的又称电化学磨削英文简称ECG。
可穿戴电极采集心电图的原理与研究进展.叶华标周金利杨红英宋晓炜陈东义.【摘要】：利用可穿戴设备对人体心电图进行长期采集,可以为慢性疾病的预防以及病等疾病的术后康复监测提供重要信息,也可缓解人口老龄化带来的社会医疗压力,因而相关...
AM内封面：液态金属，可拉伸的电极.材料.作者：X-MOL2020-10-18.大多数金属是固态的，这让少数在室温或接近室温下的液态金属显得与众不同、特立独行。.它们同时具有金属和液体的特性，在应力作用下容易流动，导电导热性良好，还可以实现各种可变形、可...
设计师必须严防来自交流电源的电涌或过压，以及经过ECG电极的任何可能超过10μArms推荐限值的电流路径影响到病人和操作人员。在ECG子系统本身或其它与病人或操作人员相连的医疗设备发生故障时，可能出现危险电压或电流，ECG设计的终极目标就是确保病人和操作人员安全，不会受此类电…
利用该材料制作的电极具有柔性和韧性，并能与大脑中柔软、敏感的神经相兼容，极大地解决了神经科学家的需求。“这种柔性电极为脑机接口研究以及其他可植入电子产品开辟了许多新的、令人兴奋的可能性，”鲍哲南教授说，“我们开发出的这种新材料，具有毫不逊色的电学性能以及超高的可...
如题，请问有对这领域有深入了解的大神吗，例如市场上ZioPatch,BioStampRC等等这类可穿戴式心电监护设备的电极都是用哪些类型？现在这一块市场上有什么需求，等等。有了解的求私信，寻求长期合作！！！！谢谢
本栏目提供免费的ECG电极方向期刊文献查询服务,选择正规中国学术期刊出版总库作为数据源,为用户提供优质精准的ECG电极期刊信息,让医生写文章不再是难题,ECG电极...
穿戴式非接触电极ecg系统与病预警技术word论文.docx,WearableECGSystemwithNon-ContactElectrodeandCardiopathyWarningTechnologyAbstractTherequirementto...
ECG设计挑战的应对.pdf,ECG设计挑战的应对开始ECG设计之前,工程师必须确定其临床应用及在哪里使用和存放设备。工程师必须评估所有可能导致电流施加于病人...
华东师范大学硕士学位论文引入形态参数的ECG识别算法研究与实现姓名:张嘉伟申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:董军20061001中文摘要心电图(elect...
论文>毕业论文>ECGElectrodeSamples:心电电极样品ECGElectrodeSamplesT716Foam/GeneralUseT718Foam/PediatricT815Cloth/HolterStressT816C...
关键词:检测技术自动化装置专业论文ECG智能分析方法研究资源描述:摘要摘要心电图技术是一项有着百年历史的医学技术,它被广泛的应用于临床之中,是医生诊断心...
ADIAD8233心电图(ECG)信号调理模块解决方案
基于特征学习的ECG身份识别ECGbiometricauthenticationbasedfeaturelearning作者姓名:骆腾飞领域(方向):电子与通信工程指导教师:司玉娟教授学别:工学...
心电信号是由跳动所产生的生理信号,诸多疾病对心电信号都有所影响,进而产生异常心电信号,在很多疾病诊断过程中,心电信号是十分重要的医疗依据,另外,心电信号易于检测且硬...
利用本论文的算法对MIT-BIH心律失常数据库的四类心搏进行分类,不仅有比较高的分类准确度(可达97.83%),而且计算复杂度低,加之小波的多分辨分析的应用,受噪声的影响也大大降低,...