中职数学教育期刊投稿要求

一，中级职称：一般中级职称论文还是比较好发表的，但是也需要注意一些问题，主要有一下几个方面：文章是原创的，抄袭率不能超过30%，这点也是最重要的，一般杂志社都会查抄袭率的；字数不宜太多，3000字左右，正好一个版面为佳；期刊必须有CN或ISSN刊号的，在新闻出版总署网可以查到的期刊。具体对期刊的选择最好是符合当地相关单位要求的；关注一下当地评职称相关文件，看看有没有什么特殊要求，例如有些地方发省级期刊和国家级期刊加分是不同的；需要注意下发表时间，有些专业性强的期刊发表时间是比较长的，所以应提前几个月准备；还有你在中级职称时发表的文章是不能用作评高级职称的，也就是说评高级的时候还要发表新的文章，并且对期刊要求更高了。二，高级职称：首先，核心期刊的质量要求是比较高的。对送审的文章的专业性，思想性，前詹性以及创新要求会比较挑剔。投稿核心期刊应该注意论文撰写的质量。如果是工科核心论文，那最基本应该附图表说明。另外，国内的核心期刊安排周期都是比较长的。也就是说你现在投稿的话，杂志社可能给你安排到明年七八月才可以见刊。这中间有好几个月的间隔。

这个自然h是要发表到专业的地方吧 一般都是有这类专门的杂志的

一、自行向杂志社投稿1.可以通过搜索引擎直接搜索期刊刊名，查找到这本期刊的官方网站。一定要注意验证是不是真正的官方网站，可以通过网址和网站上的信息来判断。2.期刊的纸质版会在版权页上印有杂志社编辑部的联系方式，可以通过购买这本期刊的纸质版，通过版权页上的联系电话联系投稿发表。3.也可以通过上面两种方式找到杂志社的电子投稿邮箱，直接将稿件投去杂志社的电子邮箱，说明自己是投稿，等待杂志社内的回复。二、通过论文代理机构投稿 专业的论文发表网站。只要在搜索引擎上搜索相关的关键词，就会出现大量的论文代发网站，但是，这个同样有一部分网站，首先可以通过网站的布局和给人的感觉来感受这个网站是否正规;然后可以根据这个网站的透露的信息，来确认这个网站是否是网站;然后可以跟站内的客服联系来确定这个网站是否专业。此外，下面还为您比较一下自行投稿和通过论文代理投稿的情况。1、费用自行向杂志社投稿的费用要比通过论文代理机构投稿便宜。因为，杂志社只是收取非常小部分的版面费。而代理方面，收取的比较多。2、时间时间方面，杂志社的编辑一般很少自己采集稿件。代理手中的稿件比较多，所以杂志社的编辑们一般都非常乐于跟他们合作。3、 审稿成熟的代理机构都会固定的和一些杂志社编辑有长期合作。所以，审稿方面找代理确实要比杂志社容易的多。

教师评职称论文大体上和别的职称论文差不多，教师职称论文内容肯定是关于教育教学方面的。只要是题目正确了并且是原创的一般就差不多了。不过具体要求要问一下当地部门。每个地区的要求不一样，有的地方不要求发布过论文。职称论文写好了，一定要发布在国家正规的期刊上。一般中级职称论文在省级期刊上发表一到两篇即可。具体含义看当地要求。1 文章的质量要说得过去，文字通常 结构合理 逻辑严密 观点正确。质量的核心是实用性。一定要切合实际，行的通，容易落实掌握。2 文章的选题与刊物定位要匹配。每一本刊物都有自己特定的宗旨。投稿之前一定要对此了解清楚。3 建议尽量提前2到3个月投稿，一般的学术刊物，从接稿件到样刊出来大约需要2到3个月4 要客观看待文章的学术性。目前投稿方式多以电子邮件为主。除少数刊物外，绝大部分学术刊物都采用电子邮件的方式进行投稿。大体上是这样，但是每个人跟每个人。每个地区与每个地区也有差异。如果有不懂的可以问我，大家一起交流，总比一个人犯难好。希望能帮到你。

可以找到它们期刊的邮件，然后去投稿就可以了。还有就是邮箱了也是常见的

教师评职称论文大体上和别的职称论文差不多，教师职称论文内容肯定是关于教育教学方面的。只要是题目正确了并且是原创的一般就差不多了。不过具体要求要问一下当地部门。每个地区的要求不一样，有的地方不要求发布过论文。职称论文写好了，一定要发布在国家正规的期刊上。一般中级职称论文在省级期刊上发表一到两篇即可。具体含义看当地要求。1 文章的质量要说得过去，文字通常 结构合理 逻辑严密 观点正确。质量的核心是实用性。一定要切合实际，行的通，容易落实掌握。2 文章的选题与刊物定位要匹配。每一本刊物都有自己特定的宗旨。投稿之前一定要对此了解清楚。3 建议尽量提前2到3个月投稿，一般的学术刊物，从接稿件到样刊出来大约需要2到3个月4 要客观看待文章的学术性。目前投稿方式多以电子邮件为主。除少数刊物外，绝大部分学术刊物都采用电子邮件的方式进行投稿。大体上是这样，但是每个人跟每个人。每个地区与每个地区也有差异。如果有不懂的可以问，大家一起交流，总比一个人犯难好。

数学教育论文格式要求

论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献、附录和致谢，那么，数学教育论文的格式有哪些要求呢?下面我为大家介绍。

1. 摘要：

勿庸置疑，摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象，因此在这一部分的写作上一定要花大功夫，千万不能马虎。拿美国赛(mcm&icm)来说吧，摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素，评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要不行，你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括6 个方面： 问题，方法，模型，算法，结论，特色。 简而言之，摘要应该体现你用什么方法，解决了什么问题，得出了什么结论。另外，通过我阅读美国赛outstanding 的论文来看，好的摘要都包含了两个共同的特点：simple 和clear，大家可以借鉴一下。

2. 问题提出：

这一部分没有过多的说明，一般是直接copy 赛题的原文就行了，但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;在美国赛中，这一部分叫background 或者introduction，因此可以写点这个问题的一些背景知识。

3. 模型假设：

我认为假设的条件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是：①对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。②。不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符)，因此应注意假设的’量’与’度’。

4.符号说明：

在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号，因此在这部分里应把这些符号做一个

简要的说明，可以从符号，类型(变量，常量)，单位，含义几个方面来说明(如下表)：

需要注意的是单位量纲要统一，含义解释要准确，清楚。

5.问题分析：

从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程，本部分即是这一过程的体现。我个人认为这部分是文章的一个亮点，建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程，这会使你的思维显得很清晰，让人觉得一目了然。另外，这部分应对题目做整体分析，充分利用题目中的信息和条件，确定用什么方法建立模型。我的经验告诉我，我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定：(比如说可以得到在极限情况下的最大产量，花费的最少时间等，在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。)，在这部分应体现我们解决原问题的雏形。总之， 问题分析在整个论文中的作用在于承上启下，也很能反应出参赛者的综合水平。

6.模型建立：

模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式，其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向：一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外，我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位，其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。

7.模型求解：

模型求解的方式很多，但一般多用软件编程求解，在这里我建议大家多用数学软件求解，三大软件(matlab，maple，mathematic)至少应熟悉一种，另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的.sas，splus，spss;解运筹优化问题的lingo，lindo 等。其次尽量用不同方法求解，这既能反应出你的思维比较开阔，也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤，处理或简化问题的方式，并适当应用表格或图像说明。最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明，这会使你的论文增色不少。

8.模型(结果分析)：

在我们的模型假设中，忽略了一些对问题影响的次要因素，这或多或少的使问题得到了简化，但必然会产生一些误差;另外解决问题的方法是很多的，在论文中可能只用了其中的一两种方法，思维可能显得比较局限;而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此，我们在这部分应该做的工作主要有下面三点：

a. 是否能用其他方式或方法解决。

b. 模型的优缺点分析。

c. 模型的误差分析或灵敏度分析。

做好上面的工作，既是对原问题的补充说明，更表现一种思维的严谨和逻辑的严密，使你的论文一气呵成，显得很完备。

9.模型的评价与推广：

由于文章本身的局限性，在这里可以对一些问题做更深入的探讨，这是文章又一亮点，实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外，我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的：可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等，我认为在这里做做定性的分析就够了，最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。

10.参考文献

这里注意一下格式问题，参赛要求有明确规定：

a.书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。

b.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。

c.参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间。