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刘彦热茶
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盐见黄瓜

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在本模拟研究中设计了6种样本容量,6种因子载荷,和4种评分等级,并考察了正态和非正态分布两种情况。采用的错误模型为参数误置(真模型中每个因子各由5个题目来测量,错误模型中则是第一个因子由6个题测量,另两个因子各由4个和5个题来测量,即有一个因子载荷被误置)模型。结果发现(1)样本量、载荷量、评分等级数和分布形态都对GOF的取值确有影响。其中分布形态的影响最大。NNFI、IFI在不同条件下的平均值是最稳定的,其次是CFI、RMSEA和SRMR。它们都算是值得推荐的GOF,尤其是NNFI和IFI。(2)在正态分布中,当样本量≥1000时,根据NNFI、IFI、CFI、RMSEA、SRMR对模型是否拟合做出判断时有很低的两类错误率,在样本量..

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冰枫星雨

归一化法Aifi除以所有的Af之和的比值,即得该组分的质量分数

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阿滋猫波斯猫

检验变量间的区分效度,可以通过Amos 软件做验证性因子分析。例如,有3个变量,A、B、C。第一步:构建三因子模型,即A,B,C。第二步:构建双因子模型,即A,B+C。第三步:构建单因子模型,即A+B+C,将三个变量合并为一个。比较这三步得到的模型可以用到的参数有c2,P,RMSEA,IFI,CFI等,分析参数指标可以参考《结构方程模型:Amos的操作与应用》(吴明隆)。如果三因子模型拟合指标(参考上书)符合相关要求,并且优于其他两个模型,则说明三个变量A,B,C之间的区分效度好。

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品名暂无

相对有点偏低了,比较工人的标准都是要大于0.9的,不过这些拟合指标只是一个经验值,要判定验证性因子分析的结果好不好,还需要多参考一些其他的因素,比如其他的指标好不好,因子载荷,测定系数,怎么样,有没有异常值等等。如果其他因素都比较符合条件,那这两个指标略低一点也还是可以接受的。

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dp73242962

可以可以通过Amos 软件做验证性因子分析。例如,有3个变量,A、B、C。第一步:构建三因子模型,即A,B,C。第二步:构建双因子模型,即A,B+C。第三步:构建单因子模型,即A+B+C,将三个变量合并为一个。比较这三步得到的模型可以用到的参数有c2,P,RMSEA,IFI,CFI等,分析参数指标可以参考《结构方程模型:Amos的操作与应用》(吴明隆)。如果三因子模型拟合指标(参考上书)符合相关要求,并且优于其他两个模型,则说明三个变量A,B,C之间的区分效度好。

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