论文发表数据采集与分析ppt

毕业论文数据分析的做法如下：

首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。

给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。

近年来，随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展，使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标，目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析，简单来说，只需5步。第一步：明确分析的目标和框架对一个分析项目，数据分析师应该明确业务目标是什么，初步选定哪些变量作为研究对象，从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标，避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估，即时调整项目，构建出分析的思路与整体的框架。第二步：数据收集有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师，需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。1) 将识别的需求转化为具体的需求，明确研究的变量需要哪些数据。2) 明确数据的来源渠道，数据的渠道主要有三种，一种是从公司系统数据库直接导出，另一种是通过网络爬虫软件（如火车头、集搜客GooSeeker）从网上抓取数据，也可以直接通过问卷的形式来收集数据。第三步：数据处理数据分析的中最重要的一步是提高数据质量，最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此，对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。第四步：数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，通过数据建立模型，进而为商业提供决策参考。到了这一阶段，为了驾驭数据、展开数据分析，需要涉及到工具与分析软件的使用。要熟悉数据分析的方法，首先需要良好的统计基础，了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用，才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。其次掌握几种常用的数据分析软件，如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件，保证分析工作的高效进行。第五步：撰写分析报告一份好的数据分析报告很重要，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，好的分析报告应该有以下一些要点：1) 要有一个好的框架，层次明了，让读者一目了然。2) 每个分析都有结论，而且结论一定要明确。3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论。4) 数据分析报告尽量图表化。5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。

毕业论文答辩 PPT 需要包含以下内容:1. 题目和作者信息：首先展示论文题目和作者信息，证明论文是属于自己的。2. 摘要和关键词：展示论文的摘要和关键词，方便听众了解论文的主要内容和研究方向。

3. 论文框架和主要内容：展示论文的框架和主要内容，包括论文的引言、研究方法、实验结果、结论等。4. 研究方法和数据分析：展示论文的研究方法和分析数据，包括数据采集、分析方法、数据分析方法等。

5. 实验结果和结论：展示实验结果和结论，包括实验数据、图表、统计分析结果等。6. 参考文献：列出论文中所引用的参考文献，方便听众了解论文的科学依据。7. 致谢：感谢导师、同学、家人等对论文研究和答辩过程的支持和帮助。8. 其他注意事项：如 PPT 排版、文字数量、颜色搭配等。

毕业论文答辩 PPT 需要简洁、明了、重点突出，让听众能够快速了解论文的主要内容和研究结论，同时要注意排版和文字表述的准确性。