样本偏差影响发表论文吗

是什么让有的学者可以将学术文章发表在高影响学术期刊，而有的就只能发表在低影响学术期刊上呢？近期的一个研究调查就对这个问题进行了探索和剖析，即通过在线问卷调查的方式收集到了世界各地期刊作者们的资料，涉及他们的个性特征、资金状况、对研究质量的主观障碍、工作和生活的平衡、职业满意度以及职业动力等各方面。作者的手稿撰写以及期刊发表的过程评估是通过一个特地为此调查设计的网上问卷来进行，然后根据收集到的数据将学者们分成“高影响”(high-impact)和“低影响”(low-impact)两组进行逻辑回归模型(Logic regression models)分析。此研究中提到的影响因子(Impact factor/IF)是一个数字指标，用来评估科研学术期刊质量的度量手法之一。这个数字与在一段时间内文章被引用的次数有关。另一个在调查中用到的评估指标是h指数(h-index)，取决于学术研究出版物被引用的数量，是用来衡量研究学者工作质量的。这篇调查报告是由来自巴西Barretos肿瘤医院的Carlos Eduardo Paiva及其合作者发起的一项研究，其主要目的就是想探索在“高影响”和“低影响”的两类学者之间到底存不存在各方面特质的差异。他们最后得出的结论是：英语语言能力、对科研和文章撰写所贡献的时间以及所获得的经济资源都是区分 “高影响”和“低影响”两类研究学者们的条件，并且具有高IF指数的研究学者获得定期的政府资金也通常占有更高比例。当然这项研究只能代表此类调查探索的一个方面，也存在诸多问题。首先，在此次调查中存在基于样本的偏差，即由于调查的低响应率(18%)，导致了最终只有269份有效问卷可以用来分析；另外，因为问卷调查是通过主观判断的方式获得的数据，所有的引发因素(起因)并不能被证实。

不一定，这取决于数据误差的大小和论文的其他内容。如果数据误差不是很大，但其他内容质量不高，那么博士论文可能会被毙。如果数据误差很大，但其他内容质量很高，那么博士论文可能不会被毙。