计算机专业发表论文的方向

计算机专业毕业论文选题要明确方向，确定误区。

一、计算机论文选题的基本方向

计算机论文选题想要选择好，一定要知晓基本的写作方向，比如计算机仿真、计算机科学、计算机视觉、计算机网络应用、计算机应用、计算机技术、计算机网络安全、教学中的应用、信息管理系统、研究与实现、模糊控制、地理信息系统、嵌入式系、系统设计与实现、计算机教学等。

二、计算机论文选题误区

1、题目涵盖范围过于宽泛。由于范围过于宽泛，题目不集中，或者题目太大，所要讨论的问题一篇论文难以容纳；或者题目中包含两个以上的题目，使文章的论述无法集中。

2、题目涵盖范围过于窄浅。由于范围过于窄浅，文章只能讨论教育活动中的某个细节问题，就事论事，不具备可推广、可操作性，价值不大。

3、题目的理论性过于高深。这类文章由于难有真正的理论突破或建树，常常流于泛泛而谈，失去实际意义。

4、题目言语表述缺乏新意。言语表达的平庸，不仅增加研究表述的难度，而且影响论文的价值。

很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。

数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。