发表论文1.5p是什么意思

t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。

扩展资料：

Fisher的具体做法是：

假定某一参数的取值。

选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。

从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。

如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。

如果0.01

如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

这个要看单位的相关要求。1.5版论文，是指发表的论文占据期刊的1.5个版面，与论文字数有关。单从字数上来说，1.5个版面符合职称论文的最低字数要求，就符合职称的要求。另外，有一些期刊，1.5版面是最低要求，发表后的论文，参评职称，获得加分的情况也很常见。

eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著