22岁男孩发表一篇论文

白行健（右）此前获COO金牌第一名

高中生开始研究图神经网络

白行健的论文为《基于自适应性图卷积神经网络的暴力用户检测》，目前已经成功入围总决赛。

文章提出了⼀种新的⾃适应图卷积神经⽹络模型（Adaptive Graph Convolutional Neural Networks，简称AdaGCN），在传统的GCN模型的基础上进⾏了改进和创新。为了解决参数增加带来的模型难以训练和过拟合情况，文章引入了标签平滑假设，对边权的训练施加了额外的监督，从⽽实现了和GCN模型的⾃然结合。

白行健的数据集包含了10万余名Twitter⽤户和200余万条社交关系，其中⼤约5千名⽤户被标记是否为暴⼒⽤户。实验结果表明，AdaGCN的AUC得分为0.80，F1得分为0.47，得分⾼于所有对⽐⽅法，包括传统的GCN模型， 图注意⼒⽹络 (GAT)，标签传播算法（LPA），⽀持向量机（SVM）等等。此外， AdaGCN模型的结果具有最低的标准差，这表明AdaGCN模型具有很强的稳定性。 在线社交平台可以利⽤本⽂提出的⽅法来更好地评估、检测暴⼒⽤户，防⽌暴⼒⽤户伤害他⼈ 并传播仇恨⾔论。 同时，⾃适应图卷积神经⽹络模型也可以⽤来评估不同类型的暴⼒⾔论造成的社会影响。

开挂的学霸少年

此次入围丘成桐奖之前，白行健从2018年开始多次参加相关竞赛获得好成绩：

白行健（右）

在生活方面，白行健也有很多其他尝试，他目前就读北京师范⼤学附属实验中学国际部⾼三，对数学和计算机科学非常感兴趣，担任学校计算机社社长和⼈⽂社社长。

图 | 微博

而今年的丘成桐中学科学奖中，白行健选择用图神经网络为切入点，对网络暴力用户进行检测。很大一部分原因也是身边有好友经历过网络暴力：

“2018年2⽉10⽇，⼀个名叫Ted Senior的22岁男孩在林地上吊⾃杀，原因是⼀些⼈在社交媒体上恶意地分享和评判他与⼀名⼥孩的聊天内容。在我身 边，我的同学好友在学校论坛发表观点，但是遭受匿名的辱骂和攻击，这种羞辱让他感到⾮常痛苦。我深深地被这些可恨的⾏为和可怕的后果所触动。计算机科学带来了信息时代，社交⽹络改变了我们的⽣活，我们期望技术会让世界更美好。但没有什么是尽善尽美的。⽹络暴⼒是信息技术⽆意中带来的⼀个问题，我渴望找到⼀种⽅法来发现和控制它们。”

而目前对于网络暴力， 目前已经有不少基于深度学习的网络欺凌模型。比如Instagram去年推出 「增强版的评论过滤器」 ，通过对照片、文字的检测分析，对其中的恶意行为采取过滤等措施。、

Facebook和Twitter也推出了类似的举措来限制其平台上的欺凌行为。Twitter在去年十月制定了一个时间表，以便从其平台中删除裸露和仇恨图像等内容。去年Facebook添加了一些工具，允许用户一次隐藏或删除多条评论，并允许用户代表朋友或家人报告欺凌或骚扰。

科技的发展真实的改变着我们的生活，我们享受其便利、承受其弊端。而像白行健这样的年轻人将越来越早的进入改变世界的行列，用技术影响着我们。

看来未来不仅仅是「同辈压力」了，「后辈压力」也追着我们跑来了。毕竟当你还在拼命打排位的时候，高中生已经论文已经发起来了......

这个大学生曾经触犯过法律，但是他的认错态度良好，民警和学校给了他这次机会，让他能够在看守所答辩，完成大学的学业

大学答辩对于每一个大学学子来说，是大学四年的一个总结，是自己走上社会的一个开始。对于每个人来说，这个时候是自己大学四年以来最重要的时刻，决定着我们是否能够拿到毕业证，学位证，决定着我们的未来之路是否好走。

而一名男孩却在盐城市看守所完成了自己的答辩。在答辩过程中，男孩对着电脑屏幕中老师们犀利的提问，表现得十分紧张，但是却总能坦然的回答，据男孩所述，每次他紧张的时候，便想到帮助自己的民警们，自己很感谢他们，以后会好好表现，不会再犯错。

不符合学校开除情形

据了解，正在读大学的男孩本应该在学校学习或者在社会上实习准备毕业，但是因为触犯了法律，而要承担相应的刑事责任。学校知晓了男孩的情况后，表示他的这种情况并未触及到学校开学情形，因此依旧是该大学的学生。

在服刑期间，男孩表现良好，态度诚恳，对之前犯的错表示悔恨。而看着答辩将要来临，民警考虑到他并未被学校开除，有参与答辩的资格，并且其表现良好，便为男孩提供了相应的答辩环境。

根据罪情，酌情处理

虽然男孩犯了错，但是并未到要被学校开除，不被原谅的地步。而民警也是考虑到他以后要走出看守所，自己的人生还有很长的路走，不能因为这一次错误而毁了他一生。于是善良的民警们给男孩提供了写论文和答辩的条件，让男孩完成自己大学最重要的时刻。

法亦无情，法又容情

法律是无情的，无论你是什么身份的人，无论你是因为什么事情犯了罪，你都要为自己的所作所为承担相应的责任。法律又是有情的，因为它，才让受害者有冤可申，因为它，才能做错事的人有机会反省。

看守所是无情的，它限制了人的自由。但看守所也是有情的，看守所里的民警叔叔都是有情的。

我还知道，像我国古代年少的祖充之还有张衡，还有曹冲，还有国外的莫扎特，爱迪生，高斯，这些都是天才少年。

首先曹原的天赋是毋庸置疑的，并且他付出了一般人付出不了的时间在研究某一个方面。1996年，曹原出生于四川成都。在小时候他就喜欢捣鼓各种奇奇怪怪的东西。曹原在两年内就完成了他的初中和高中课程。 2010年正是他14岁时，被选如最杰出的“严济慈物理人才班”，这里的课程主要是培养学生扎实的物理基础。即使在天才青年班，曹原依然十分优秀。他经常会问一些奇怪的问题，并与教授讨论。18岁时获得了中国科学技术大学的本科学位，之后前往美国的麻省理工学院进行深造。2018年，22岁的曹原因发现石墨烯超导角度轰动国际学界，开辟了凝聚态物理研究的新领域，成为Nature杂志创刊149年来以第一作者身份发表论文的最年轻中国学者。2018年，曹原曾一天连发2篇Nature。2020年5月7日，他再次一天连发2篇Nature。 本次在Nature杂志上发论文已经是曹原的第五篇了。

世界上还有很多未知的领域，等待着人们去探索，但是往往普通人是发现不了这些的，一般都是科学家进行研究之后得出的结论，有时候甚至是猜想。所以要在未知的领域探索出一星半点是很难的。曹原从小开始就喜欢拆东西然后看里面的构造，甚至自己搭建了一个化学实验室，在里面做各种实验。这些都离不开他的好奇心，好奇心驱使着他学习更多的知识，当他学习到更深层次的知识就发现原来自己知道的只是冰山一角。

在普通人眼里，科研毫无疑问是枯燥的。2017年，曹原再做实验过程中偶然发现石墨烯具备非常规的超导电性，这让他很惊讶，这个发现勾起了他浓厚的兴趣。 之后的日子里，曹原为了这个“不起眼”的现象花费了不计其数个日夜，难以想象他要做多少次实验，查多少次资料。除了热爱真的找不出一个词来形容这么令人敬佩的行为。

知识 专业知识，想发表一篇论文其实真的很简单，有一定的写作论述水平。把自己在学习过程中得到的想法写出来，符合理论并科学合理的一般都能通过杂志社的审核。 能力 写论文需要有一定的实践能力，论文是实践的一种书面表现形式。没有实践过的论文是站不住的。论文的依据所在那就是实践。 殊不知实践出真知吗？

这几天天才少年曹原再发Nature论文的事情上了热搜，很多人不禁感叹如此妖孽的学者是如何练就？曹原身上的光环很多，最年轻的麻省理工博士，2018年年度《自然》期刊榜首封面人物等等，这些都给我们中国学者在国际上大大扬名。今天小编就给大家科普一下这位天才少年学者的传奇经历。

一、曹原的成长经历。

曹原，1996年出生于四川成都。2007年11岁的曹原到深圳耀华实验学校读书，仅仅利用三年时间就读完了小学、初中、高中的全部课程。2010年14岁的曹原参加高考考取669分的高分，被中科大少年班所录取。2014年中科大毕业时，曹原获得了郭沫若奖学金，而后前往美国求学，目前是美国麻省理工大学的工学博士。

二、曹原在学术上的爆发和成就。

2018年，年仅22岁的曹原发现石墨烯超导角度在国际上引起了巨大反响，开辟出了凝聚态物理研究的新领域，并且是第一作者身份发表，打破了《自然》杂志的记录。2018年，又是曹原在一天之内连续在《自然》发表两篇论文，阐述了石墨烯超导领域的重要发现，这一壮举直接让他成为2018年《自然》杂志的年度榜首人物。2020年5月份，曹原又是在同一天发表两篇文章，这简直堪称神迹。2021年2月1日，曹原又在《自然》上发表一篇论文，这也是他在该顶级期刊上的第5篇论文。

三、曹原的学术成就。

在很多人想在类似的顶级期刊上发表一篇论文而抠破脑袋的时候，曹原从22岁到25岁已经发表了5篇，而且几乎都是第一作者或者是通讯作者，说明他在研究中并不是充当助手或者打酱油的角色，而是真真正正的项目领导人，而且他开创的这个领域也是目前国际凝聚态物理学的热门方向，是开创者而不是追随者。

曹原现在年仅25岁，在很多同龄人还在学习的阶段，他已经成为了该领域的大拿，将同龄人远远的甩在了身后。曹原之前大火，但他并没有被现在的名利遮住双眼，而是默默不断的坚持研究，不忘初心，以他的年龄未来还有几十年的黄金时期，估计他还能带来更多的学术成果。期待曹原未来越来越好！