论文发表数属于计数资料

计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。

计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。

计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

扩展资料：

计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：

集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。

集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。

（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；

（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；

（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。

离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。

集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。

绝对值和相对数

绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。

相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。

参考资料：百度百科——计量资料 百度百科——计数资料

凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，叫计量值数据，如长度、重量、温度、力度等，这类数据服从正态分布。 凡是不能连续取值的，只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如不合格品数、缺陷数等，又可细分为计点数据和计件数据，计点数据服从泊松分布，计量数据服从二项分布。 值得注意的是，当一个数据是用百分率表示时，虽然表面上看百分率可以表示到小数点以下，但该数据类型取决于计算该百分率的分子，当分子是计数值时，该数据也就是计数值。