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8888一美食家
首页 > 论文发表 > 去哪里找在acl上发表的论文

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C罗C梅西梅

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中国知网。知网一般是查找论文的首选,它的概念是国家知识基础设施,是全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。网址:。 万方数据库。万方数据库也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库,由万方数据公司开发。网址:。 Google学术搜索。Google学术搜索是一个可以免费搜索学术文章的Google网络应用,涵盖了世界上绝大部分出版的学术期刊。不过谷歌现在不对大陆开放,需要翻墙才可以打开,适合国外的中国留学生查询。网址:。 维普资讯网。维普网是全球著名的中文专业信息服务网站,目前已经成为中国最大的综合文献数据库。网址:。

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janjan3344

以ACL为例,打开网站可以看到论文集列表。在这里插入图片描述你只需要点一下zotero插件,选自己想要下载的文章,选完之后点击ok即可,剩下的就和2.1中一样了。

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小红红黑黑

打开知网官网后,在搜索框填上你的论文题目,检索一下,如果同名的比较多,再检索结果里检索作者姓名就行了。

205 评论

无敌的小饭桶

科研人都在用的文献党下载器,是一个中外文献数据库资源整合平台,专注于学术论文查找下载服务。涵盖的资源有:知网、万方、维普、SpringerLink、Elsevier(sciencedirect)、Wiley 、Web of Science、PubMed 、EI、ProQuest(国外学位论文)等等数不胜数的数据库资源。

223 评论

是芬妮呀

综述:可以在知网上查到自己发表的论文。

1、百度搜索:中国知网,选择下面的网站打开也可以直接百度搜索这个链接。

2、打开中国知网后,在首页下面位置找到“出版物检索”并打开。输入并搜索杂志名称,如:《中华妇产科》杂志,找到安排的杂志后,点击打开杂志。左边选择:作者,右边输入作者名字(比如叫王杰),按确定键,那么在这个杂志上安排过文章,并且叫这个名字的都会显示出来。找到文章题目并打开就可以了。

3、假如这篇文章就是之前安排在《中华妇产科》上的文章,打开后只能看一小部分, 如果您想要看全文,可以下载下来,最好选择PDF格式下载,因为其他的格式可能打不开或者需要下载知网阅读器cajviewer才能打开,相比之下比较麻烦。

论文的含义:

当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段,又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2% 。

以上内容参考 百度百科-论文

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很多时候会想起

①要对准靶子。写驳论性的文章,首先要摆出对方的谬论或反动观点,树起靶子。怎样树起靶子呢?通常有两种方式。一是概述。即用概括的语言,将所批驳的敌论复述一下。并且还要强调出敌论的弊端。概述时,可适当引用一些原词句,但要有重点,倾向性要鲜明。二是摘引。即把反面材料的关键部分或有关部分,摘录下来,然后对准靶子,进行驳斥。可以引用一些较为典型的事例,和古典名句。更加强有力的证明自己的观点。②要抓住要害。鲁迅说:“正对‘论敌’之要害,仅以一击给予致命的重伤。”对谬论,一定要抓住其反动本质,深入地进行揭露和批判。③要注意分寸。对于敌人的反革命谬论和人民内部存在的错误思想,必须加以区别。对敌人,要无情揭露,痛加批驳,给以致命打击;对于人民内部的错误思想,就要本着“团结――批评――团结”的原则,决不可相提并论。ACL 2017接受了哪些论文选材创新不能只是塑造完美的人物,当然也要注意选材创新不等于描写社会阴暗面,总体来说,我们的文章都是要积极向上的。审卷老师讨厌那种大而空,而且不切生活实际的材料,如写父亲冒风雪骑着自行车送我去程序员如何能快速的成长跟学习?我记得刚刚跨入大三的时候,当时对于NLP、IR、ML等知识,真的了解很少,那个时候做项目特别的痛苦,不知道从哪儿入手,很多时候为了解决一些问题,就开始花时间去做调研,开始学会在ACL等顶级的期刊上面去找论文,在Google文献里面去找论文来读,那个时候真的是每一天保持抽时间读至少一篇论文,读完就开始总结;最后发现读了六七十篇论文,才刚刚开始入门NLP这个领域,才知道有那么多人在研究那么多有意思的问题。那段时间特别的充实,但是进步真的很快,从一个小白慢慢的编程了一个入门者,最起码别人跟我讲朴素贝叶斯还有逻辑回归等我开始懂了,我开始制定如何去训练一个模型,如何去选择特征,如果去抽取特征;而这些都是来至于读的那六七十篇paper,这六七十篇paper有的很经典,有的很垃圾,但是他们就像一张网一样,在扩展我的知识面。那段时间特别的充实,但是进步真的很快,从一个小白慢慢的编程了一个入门者,最起码别人跟我讲朴素贝叶斯还有逻辑回归等我开始懂了,我开始制定如何去训练一个模型,如何去选择特征,如果去抽取特征;而这些都是来至于读的那六七十篇paper,这六七十篇paper有的很经典,有的很垃圾,但是他们就像一张网一样,在扩展我的知识

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