脑电信号中眼电伪迹去除方法研究,眼电伪迹,空间分布,主成分分析(PCA),独立成分分析(ICA),返回抑制(IOR)。 脑电信号只有微伏量级,特别容易受到心电、肌电及眼电信号的干扰。这些干扰给阅读和分析脑电信号带来了很大的困难,尤其是阻碍...
此次研究中使用的方法1能获得良好的噪声去除效果,而且对原始有价值信号的破坏较小,在脑电图信号分析中可发挥较大作用。 【参考文献】 [1]谢宏,施小南.基于离散小波变换的脑电信号睡眠分期研究[J].微型机与应用,2015,25(16):18-20.
生物医学信号处理在脑电信号中的应用研究--中国期刊网. 吴文淑1 吴烁1 顾家军1 唐琛慧1. 1.深圳技术大学健康与环境工程学院 广东深圳 518118. 摘要:人体生理信号能有效的反映人体的活动情况,但人体生理信号普遍存在信号幅度小,容易受干扰等问题,因此生物 ...
基于脑电信号的自动睡眠分期研究-随着当前社会生活节奏的加快,社会生活各方面的压力越来越大,与睡眠相关的疾病对人们生活的影响也越来越大。其中失眠是最常见的影响人们生活的睡眠障碍类疾病。脑电信号(EEG)是目前进行睡眠障碍...
摘要: 如今有关脑电信号(EEG)的相关研究已经成为脑机接口(BCI),人工智能(AI),计算机科学及医疗卫生等领域的热门话题,其中基于脑电信号的情感识别研究正日趋火热,无论是将情感识别应用人工智能,还是用于辅助抑郁症及自闭症等精神类疾病发病机制的研究和治疗上,都具有重要的价值和意义.本文将 ...
基于脑电信号的自动睡眠分期研究进展. 【摘要】: 睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提,具有重要临床意义。. 近年来,基于计算机技术的睡眠脑电信号自动分期成为研究热点,并取得了一些成果。. 本文介绍了睡眠分期与脑电信号的 ...
笔者从脑电信号的预处理、特征提取和深度网络输入形式、深度网络架构选择及参数设置等方面,介绍了基于脑电深度学习的情绪识别研究进展。 同时,以某情绪脑电公共数据库(a Dataset for Emotion Analysis using EEG, Physiological, and Video Signals …
冰毒是新型毒品的一种,它可以引起大脑功能异常甚至致人死亡。目前对冰毒成瘾者的脑电信号的分析主要通过ERP分析,还鲜有对冰毒成瘾者的脑电信号进行分类。该研究对两类受试者的脑电信号进行ERP分析,选定P300范围并提取出每次实验下处于 ...
脑电信号控制智能轮椅的研究-脑电信号(Electroencephalogram,EEG)是脑神经细胞群电生理活动的综合反映,其中蕴涵着丰富的生理、心理信息。人体在动作或者进行思维任务时,脑电信号都会产生相应的变化。通过脑电信号分析,解读...
脑电信号的特征 (1)脑电信号幅度非常微弱,频率范围0.5~50Hz,一般头皮脑电信号只有50μV左右,超过±100μV的就可以看作是噪声。(2)脑电信号是一种随机性很强的非平稳信号。之所以说它随机性强,是因为影响它的因素太多,其规律又尚未被认识。
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爱学术(全网免费下载)万方维普网维普期刊专业版知网查看更多相似文献参考文献引证文献磁刺激神门穴脑电信号的样本熵分析与诱发电位的研究研究用经颅磁刺激仪在不同频率下刺激肢体神门穴...
但该种方法并不适合用户日常使用。非嵌入式的脑电信号采集方式是通过在大脑皮层外部放置电极传感器来采集脑电信号,该种方法在脑电产品中应用较多,在生活中也较为常见。所以,在本论文研究中,笔者主...
脑电信号作为一种特殊的生理信号,是脑活动的产物,并且神经学与心理学表明,脑电电信号既可以反映大脑组织的各种活动和大脑的功能状态,也可以反映人类情感状态的有效信息。所以,开...
目前,EMD在处理脑电信号时,进行包络拟合后仍存在欠冲现象。而且使用近似熵和排列熵等熵值进行情绪识别的准确率不高。因此,本文对EMD过程中的包络拟合、情绪脑电信号的特征和...
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“基于多模态脑机接口的情绪识别及其在意识障碍患者中的应用研究”、广州市重点领域研发计划“面向意识障碍患者的脑机接口技术及其临床应用”以及何志鹏同学研究生期间的研究生创新...
崔建国;王旭;訾学博;张大千【期刊名称】《沈阳航空航天大学学报》【年(卷),期】2004(021)002【摘要】脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,脑...
基于信号处理的脑电相位同步性分析方法研究[J].生物医学工程学杂志,2008,25(2):250-254.被引量:12<12>二级参考文献821赵丽娜,周群,刘铁军,尧德中.视觉听觉同时刺激模式下...
对基于左右手想象的脑机接口数据进行了离线分析.在预处理过程中,采用4阶椭圆带通滤波器进行8~12Hz带通滤波,提取Mu节律对应的EEG信号.选取时间为4~5.5s内的C3...