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摘要: 目的：拟建立卷积神经网络放疗计划三维剂量分布预测模型，比较种两解码器对网络性能的影响。. 方法：实验数据包括80例早期鼻咽癌的放疗计划，并随机分为训练集（70例）和测试集（10例）。. 基于VGG16卷积神经网络，分别采用插值和反卷积两种解码器 ...
基于卷积神经网络的模式分类器[J].大连大学学报,2003,24(2):19-23. 被引量：5 3 刘小明,张英,郑秋生.基于卷积神经网络模型的互联网短文本情感分类[J].计算机与现代化,2017,0(4):73被引量：5 4 张蕾,翁贻方
卷积神经网络用于近红外光谱预测土壤含水率 王 璨 1，武新慧 1，李恋卿 2，王玉顺 1，李志伟 1* 1. 山西农业大学工学院，山西 太谷 030801 2. 南京农业大学资源环境学院，江苏 南京 210095 Convolutional Neural Network Application in Prediction of
基于卷积神经网络的LED灯类字体数字识别[J].电子测量与仪器学报,2020(11):148-154. 被引量：1 2 王建仁,马鑫,段刚龙,薛宏全.边缘智能背景下的手写数字识别[J].计算机应用,2019,39(12):3548被引量
探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet，采用正则化策略减少过拟合问题 ...
基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测[J].肉类研究,2018,32(12):36-41. 被引量：1 9 左国玉,马蕾,徐长福,徐家园.基于跨连接卷积神经网络的绝缘子检测方法[J].电力系统自动化,2019,43(4):101
卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 1 引言 目标检测技术作为计算机视觉领域的基本技术之一,已广泛应用于智能交通、视频监控、自动驾驶等领域 [1]。近年来,随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络凭借强大的特征表达能力和泛化能力在计算机视觉领域取得了巨大的成功 [2],目标 ...
出版物 期刊 会议 发表时间 - 语言检索范围 不限 不限 英文 中文 文献 期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 基于卷积神经网络和AMSR2微波遥感的土壤水分反演研究 ...
目前,极光图像分类领域多采用传统特征来进行分类.但传统特征提取图像的某种特定特征,比如纹理特征、局部特征、全局特征等,导致或多或少丢失极光图像的某些重要分类信息,造成...
为了解决分类算法在文本分类时出现特征维度过高和数据稀疏的间题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)的文本分类算法,该算法结合卷积神经网络论中...
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卷积神经网络相关文献整理_cnn卷积相关文献,介绍卷积神经网络的外文期刊-C/C++文档类资源14c0f3上传50.66MB卷积神经网络CNN本人学习卷积神经网络阅读的一...
卷积神经网络研究综述张亚倩【期刊名称】《信息通信》【年(卷),期】2018(000)011【摘要】近年来,卷积神经网络在图像识别领域的出色表现使其成为当下的一个...
摘要归纳总结国内外卷积神经网络的结构,分析卷积神经网络的基本原理,阐述卷积神经网络在图像识别中的相关应用及取得的最新研究成果,指出了卷积神经网络在图像识别应用中存在...
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提出一种基于多注意力卷积神经网络(multi-attentionconvolutionneuralnetworks,MATT-CNN)的特定目标情感分析方法.相比基于注意力机制的LSTM网络,该方法可以接收平行化输入...
推荐一篇新鲜的论文，2020年的，残差收缩网络。残差收缩网络是卷积神经网络的一种改进版，在其内部包含了...
学术期刊(前10篇)更多>硕士论文(前10篇)更多>会议论文(前6篇)更多>博士论文(前10篇)更多>卷积神经网络convolutionalneuralnetworks更多解释>>与"卷积神...