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3.1 滚动轴承常用振动诊断方法 时序模型参数分析法 将轴承振动信号采样值看作一个时间序列，并建立数学模型，然后利用模型的参数对轴承故障进行诊断。. 思路：常用的模型为自回规模型AR (m)，假设根据观测值xk (k=1,2,3…,N)，建立的模型为 自回归模型参数φj ...
嵌入式项目 单片机 期刊论文基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究 华北电力大学（保定）硕士学位论文 基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究 姓名：吕路勇 申请学位级别：硕士 专业：机械电子工程 指导教师：万书亭 20071215 华北电力大学硕士学位论文摘要 滚动轴承是机械设备中最常 …
滚动轴承故障诊断1（之国外专家版） 滚动轴承故障 现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来，滚动轴承都是机器中最精密的部 件。通常情况下，它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。
本文的核心内容是在学习轴承力学理论和信号处理理论的基础上,研究基于时频分析技术的轴承故障识别诊断,具体的研究内容如下：1.对轴承振动信号的预处理方法进行研究。. 针对振动信号预处理的问题,对不同预处理方法的消噪机理进行研究,测试其对于滚动 ...
滚动轴承主要的状态监测技术 用于滚动轴承的状态监测技术主要包括振动信号分析、轴承润滑状态监测、 油液分析、温度监测等。. 1.3.1 振动信号分析诊断法 在各种滚动轴承的状态监测与故障诊断方法中，振动信号分析诊断法对轴承 的不同失效形式（故障部位 ...
滚动轴承故障诊断概述 旋转机械是设备状态监测与故障诊断工作 的重点，而旋转机械的故障有相当大比例与滚 动轴承有关。 滚动轴承是机器的易损件之一，据不完全 统计，旋转机械的故障约有30％是因滚动轴承 引起的 结构：由内环、外环、滚动体和保持架组成 滚动体类型有球、圆柱滚子、 滚针 ...
基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法是近年的研究热点，并取得了较好的诊断效果。. 本文在分析和总结滚动轴承故障诊断方法研究现状的基础上，针对现有谱峭度算法的不足之处，提出了两种融合谱峭度、小波分析、解调分析方法等多种现代信号处理方法的 ...
本文来自本人公众号：** 轴承故障诊断与寿命预测 ** 迁移学习有人比做人工智能的最后一公里。迁移学习的通俗解释为把一个已经解决一定问题的模型调整为解决近似问题的模型。 迁移学习的核心在于问题的相似性度量和调整，无论是数据迁移还是模型迁移等，核心在于问题之间的联系性，通过 ...
滚动轴承故障诊断方法综述--中国期刊网. （中车永济电机有限公司，陕西 西安 710018）. 摘要：机械装备的安全运行对于现代工业发展具有重要的现实意义，同时也能有效保障人员安全和降低企业经济损失，因此相关的设备故障诊断技术也得到极大关注。. 轴承 ...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊 [导读] 摘要：在当代电力机械设备中，滚动轴承是其中一项不可或缺的重要组成部分，它支撑着设备中的旋转结构，它的运行状态将决定转动部件的效率和安全，因此机械设备运行中要对滚动轴承进行故障诊断分析若有故障要及时 ...
各位虫友,本人投《润滑与密封》等待三个月后,没有审稿意见直接退稿,眼看快要毕业了论文还没有投中,万分焦急。求各位虫友指点轴承故障诊断方面比较好中的中文核...
rt,有关轴承的故障识别,仿真+实验验证的。俩方法结合,求推荐非EI的,比较好中的,审稿期比较短的北大中文核心期刊。返回小木虫查看更多分享至:更多今日热帖紧急跪求:Hin...
本文在基于数据驱动的基础上,提出基于集合经验模态分解(EEMD)-改进的局部均值分解(ILMD)-改进万有引力搜索算法(IGSA)-增量概率神经网络(IPNN)的电机轴承故障诊断集合方法,以...
基于1DCNN的滚动轴承故障诊断方法王洋洋,唐建,代菊英,黄叔展【摘要】针对传统故障诊断方法在轴承故障诊断中的局限性,提出了基于一维卷积神经网络(1DCNN)的智能故障诊...
重新加脂或换油。4）轴承发出连续而不规则的“沙沙”声，这种声音一般与轴承的内圈与轴配合过松或者外圈与轴承孔配... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于轴承故障诊断法哪个期刊较好的问题>>
百度文库爱学术(全网免费下载)知网维普网维普期刊专业版参考文献引证文献圆锥圆柱轴承真实故障试验及其诊断方法在轴承疲劳试验机上对圆锥,圆柱轴承进行了真实故障试...
出处《东北大学学报:自然科学版》EICASCSCD北大核心2019年第12期1679-1684,共6页基金国家自然科学基金资助项目(61573087)关键词轴承连续小波变换时频图半监督...
摘要:<正>煤炭采掘设备的可靠性得到了设备制造企业和使用企业各级管理部门的高度重视,轴承作为机械设备的支承单元,其可靠性显得尤为重要。由于矿用设备的工作环境恶劣,因轴...
由于工业设备工作环境恶劣、工况复杂,设备所采集的振动信号含噪声较多,难以准确提取设备运行状态的特征.因此,提出一种广义形态差值滤波和极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断...
【摘要】:针对解决轴承故障类别识别的问题,提出了一种基于马尔可夫模型的轴承故障诊断方法。通过利用高斯混合模型模拟监测参数的高斯分布模型,实现对马尔可夫模型参数的初始...