压缩感知雷达成像技术综述. 刘记红 徐少坤 高勋章 黎湘 庄钊文. 【摘要】： 压缩感知理论突破了传统Nyquist采样定理的限制,它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的压缩采样和重构。. 这种全新的信号处理理论为克服传统雷达固有 ...
压缩感知 贪婪算法 线性规划 随机投影 DOI： 10.3724/SP.J.1016.2011.00425 被引量 ... 来源 免费下载 求助全文 维普资讯网 百度文库 爱学术 (全网免费下载) 维普网 维普期刊 专业版 ...
信息采样 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵 DOI： 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.028 被引量： 3146 ... 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 免费下载 求助全文 百度文库 爱学术 (全网免费下载) ...
摘要： 由于传统的信号处理技术对信号频率的限制,越来越不能满足日益增长的信号需求,因而一种新的信号处理技术—压缩感知技术被提出.压缩感知技术由于其打破了奈奎斯特采样定理对信号采样频率的限制因而被广泛应用于信号处理方面,而压缩感知技术的关键部分就是重构算法的运用,本文主要 ...
压缩感知(CS)中文、英文词汇释义（解释），“压缩感知(CS)”各类研究资料、调研报告等。 收藏本站 首 页 期刊 全文库 学位论文库 会议论文库 年鉴全文库 学术百科 工具书 学术不端检测 注册 | 登录 | 我的账户 压缩感知(CS)获取最新 学术期刊 (前10篇 ...
报告人: 李 松 （浙江大学） 时 间: 2018.04.09(星期一) 下午4:00---5:00 地 点: 理科楼LA107 摘 要: 压缩感知理论是近十余年来国际应用数学研究领域中一个十分前沿的研究方向，它涉及到Fourier分析理论、矩阵理论（随机矩阵理论）、概率统计以及优化理论等若干重要研究领域。
学术预告/ 基于压缩感知的大数据信息处理. 压缩感知被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。. 本次报告主要讲述压缩感知理论最新的研究进展。. 具体从如何更有效地采集数据出发，系统全面地阐述压缩感知的基本理论，重点介绍我们新近提出的半张量积 ...
从文献计量的角度、以《科学引文索引》（SCI）为数据源、检索压缩感知研究领域的文献，从文献年代、国家、作者、机构、期刊等角度进行分析，并结合中国和发达国家研究的对比分析，为国内进一步在压缩感知方面的研究提供参考。分析结果表明，压缩感知呈全球化发展趋势。
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压缩感知是近几年出现的一种新型信号处理方法,它能够以远低于奈奎斯特采样速率进行采样,而且在采样的同时对信号进行了压缩。但它却是以解码端的复杂度为代价,复杂的重构算法对设备提出了较高的要求,此外,重构时间也限制了压缩感知在实际中的应用。
【摘要】目的探讨基于压缩感知理论的主成分分析法对磁共振稀疏T2质子加权像的快速重构.方法利用安捷伦7.0T活体动物磁共振成像对正常SD大鼠的大脑进行T2质子加权像欠采样扫...
4.国内期刊自动化学报、计算机学报、软件学报、电子学报,中国图象图形学报,模式识别与人工智能,光电子激光,光学精密工程等。小波和压缩感知1)wavelet给图...
来自维普期刊专业版喜欢0阅读量:278作者:王东梅,侯晓赟摘要:压缩感知理论是近年来提出的一种基于信号稀疏性的新兴采样理论。与通常的数据采样定理不同,该理论提出可...
提出一种基于麦克风阵列与压缩感知正交匹配追踪(Orthogonalmatchingpursuit,OMP)算法的声源定位方法。在不同频率下通过数值仿真方法将压缩感知OMP算法与CBF算法及压缩感知...
时间:2011年10月12日(星期三)上午10:00地点:成功楼603室主讲:中科院深圳先进技术研究院数字所鲁鸣鸣副教授主办:福建师范大学数计学院专家简介:鲁鸣鸣副教...
压缩感知理论MP3音乐格式MP3的全称是MPEGAudioLayer3,它是MPEG(运动图像专家组)于1992年11月提出...但这种压缩技术运用心理声学的理论去掉音频中人们不能感知或不需要的...
【摘要】动态压缩感(Dynamiccompressedsensing,DCS)知由视频信号处理问题引出,是压缩感知(Compressedsensing,CS)理论研究领域中新兴起的一个研究分支,旨在处理信号支撑集...
学术期刊(前10篇)更多>硕士论文(前10篇)更多>会议论文(前10篇)更多>博士论文(前10篇)更多>压缩感知(CS)更多解释>>与"压缩感知(CS)"相关的文献前10条更多...
压缩感知在轴流压气机周向模态识别中的应用清空京ICP证040431号网络出版服务许可证(总)网出证(京)字第271号京公网安备11010802020460号©1998-2019中国...
1.IntroductiontocompressedsensingMarkA.Davenport,MarcoF.Duarte,YoninaC.EldarandGittaKutyniok;2.Secondgenerationsparsemodeling:structuredandcollaborativesign...