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1. 如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB, python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一般有名的算法都会包括在其中。 2. 如果论文非常新，或者论文中的算法在该领域并没有多大的影响 ...
数据挖掘技术研究现状张明奇摘 要：数据挖掘作为当前国际学术界的一个研究热点，本文对它的研究意义、定义、分类等概念做了深入的阐述，详细介绍了数据挖掘的全过程，数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识，从深层次挖掘有效的模式。
在数据挖掘或人工智能领域的优秀会议或期刊上发表过论文， 对数据挖掘算法的开发和应用有浓厚兴趣， 211/ 985大学或国外优秀学校博士学位优先考虑。 成功申请人将： 工作在与时间序列和空间序列相关方面或者其它与数据挖掘领域相关的理论或者工业应用。
需要深入学习数据挖掘的理论基础，包括关联规则挖掘 （Apriori和FPTree）、分类算法（C4.5、KNN、Logistic Regression、SVM等) 、聚类算法 （Kmeans、Spectral Clustering）。目标可以先吃透数据挖掘10大算法各自的使用情况和优缺点。
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议（转）. 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。. 其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时 ...
现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况IEEE ACM SIGIR S… 现在的会议有点多，有点乱，哪位可以帮忙梳理一下机器学习数据挖掘领域的期刊和会议情况 IEEE ACM SIGIR SIGKDD 各种分不清，请 ...投统计源期刊有什么要求吗 计算机深度学习机器学习类的?2020-12-12如何系统地学习数据挖掘？ - 知乎 - Zhihu2019-10-272018年深度学习核心期刊/会议推荐？ - 知乎2018-1-15数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-12查看更多结果
数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工 …
数据挖掘的范围则大得多，即可以通过机器学习，而能借助其他算法。比如协同过滤、关联规则、PageRank等，它们是数据挖掘的经典算法，但不属于机器学习，所以在机器学习的书籍上，你是看不到的。 除此之外，还有一个领域，属于最优化问题的运筹学。
一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议： 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的 ...
数据挖掘聚类算法Biclustering对写论文的有很大帮助。(国外期刊资料)Clustering数据挖掘聚类试读24P立即下载低至0.43元/次身份认证后购VIP低至7折评论vivi璃:很...
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今天给大家分享一下有哪些SEER数据挖掘的期刊?下面是我们总结的期刊:1、JournalofCancerResearchandClinicalOncology接收周期:大约3个月IF:3.282是否收费:否2、MedSciM...
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数据挖掘决策树算法的国内外研究现状王劝劝[1]【期刊名称】《《信息周刊》》【年(卷),期】2019(000)012【摘要】随着信息技术的迅猛发展,许多行业如商业、企...
常见会议和期刊如下（其他回答者也提到CCF已经有目录CCF推荐排名）机器学习领域会议：COLT、NIPS、ICML、...
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原文地址:国外计算机类SCI期刊排名作者:清雅居士AbbreviatedJournalTitle;ISSN;2004TotalCites;ImpactFactor;ImmediacyIndex;2004Articles;CitedHalf-L...
数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS。二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,P...