论文文献问卷维度在哪里

摘要：

有没有参加过这样的调查，在回答一些问卷中的题目的时候，答案“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”？

这种问卷又被称为李克特量表，被广泛用于衡量态度和意见。

李克特量表呈现出的不仅仅是简单的“是/否”的回答，而是可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度。

一、李克特量表的定义是什么？

李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。

它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。

该量表由一组陈述组成，每一陈述有“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。

二、李克特量表与普通单选题多选题区别？

量表和问卷主要区别就是严格程度，规范程度，标准化程度。

1、问卷就是一堆问题的集合，谁都可以编。而里面的问题可以是任何类型的，可以是开放式的，也可以是选择题，也可以是排序题，也可以是填空题。但是因为编写自由，所以数据处理比较困难。

2、量表是经过标准化的测量工具，一个量表的编制是很困难的，一般要几年的时间，要做许多的数据收集工作。而因为编写很严格，所以数据处理非常容易。

3、量表还涉及到信度和效度的问题，都需要经过长期检验，并得到广泛认可才可以正式使用。而量表编制过程中，经常会用问卷来收集数据，是一个辅助手段。

三、如何制作李克特量表？

（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。

（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。

（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：

a．非常同意

b．同意

c．无所谓（不确定）

d．不同意

e．非常不同意

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（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分，对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。

（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。

（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

四、李克特量表常用分析方法？

问卷中存在量表题时，而使得对整份问卷的分析变得复杂，不过量表也是我们为了得出更加深入的信息所必须加入的题型。那么在问卷中设计了量表题，我们应该如何去得到收集到的信息呢？

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1.平均值法

其本身是数值型题目，它所收集的数据是一组数字，因此我们可以对这组数字求平均值，对这组数字做一个分布图。

2.均值检验法

可以结合选择题进行均值比较，方差分析。

3.因子分析法

量表一般是有结构的。比如这张图：     这张图是对拥有20个题目的量表进行因子分析，在结构效度分析后，得到的结果。

将这些题目分成了4个组，每个组代表了不同的维度，而这每一个维度则对应着原来20个题目中的某几个题目。在完成因子分析，并且对这些因子命名之后，我们可以利用因子分析的结果，进一步进行回归分析，方差分析，相关分析等等。

大家做好的问卷，信效度也没有任何问题，就等待回收问卷之后可以进一步进行回归分析，方差分析，相关分析等等，但是发出去的问卷都不尽人意，往往调研过程中经常会遇到这种情况,辛辛苦苦把问卷设计好，投放出去等着回收数据分析处理，结果发现回收量惨淡、数据代表性不足，那真是太心酸了！

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