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瘦子你好
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Cupnightsky

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耦合(Coupling)是指两个或两个以上的系统或运动方式之前通过各种相互作用而彼此影响以至联合起来的现象,是在各子系统间的良性互动下,相互依赖、相互协调、相互促进的动态关联关系。如两个单摆之间连一根弹簧,它们的震动就彼此起伏,相互影响,这种相互作用被称为单摆耦合。类似地,假设研究对象为A与B的关系,则可以把A系统与B系统通过各自的耦合元素产生相互作用彼此影响的现象定义为A——B耦合。

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堕落的胖子

一、经济学和自然科学的区别经济学最初是从道德哲学的研究中分化出来的,因而具有显著的人文科学特征.但是,由于经济学以现实社会中的经济问题为主要研究对象,因此,必然会从研究人的精神生活世界向研究人的现实生活转向,从而意味着经济学不再是单纯的人文科学而是一门社会科学.进而,由于现实经济问题的许多变量,如价格、需求、供给和利润等都是可以量化的,因此,运用数学的范畴和方法有助于使经济学更能明了、简答的说明问题.在分析现实经济问题时,借鉴自然科学的概念体系和分析方法,经济学往往能够取得很好的效果.例如,经济学中在处理复杂问题时,通常采用物理学的假设的方法,可以有效地隔离所关注的问题,使得经济现象易于分析.正如Solow指出的,好的经济模型通过“关注一两个因果或条件因素而排除了所有其他因素,并且希望理解实体的这些因素是如何起作用以及它们之间的相互作用”[3].但是,这不意味着可以用自然科学的标准去改造经济学或实现经济学的科学化.由于所有的经济活动都是由于人类 引发的对各种物质对象的需要而产生,因此,经济学的逻辑起点是人的 和需要,即经济学研究的主体是人.由于和自然科学的研究对象,物或客观事实不同,以“人”为主体的经济学具有以下两个特点:1.经济学研究的现实性对于“经济人”个体而言,不同的人甚至不同生活时期的同一个人,都会对同样的刺激做出不同形式的反应.由于思想和价值判断的出现和联系并不存在可识别的规则性,从而人类行为也没有严格的规则性,所以在研究人类行动中经验所起的作用和其在自然科学中所起的作用完全不同.人类行动经验是历史性和社会性的统一,它是社会状态下一系列特殊因果关系相互作用的结果.因此,对人的经济行动的研究,无法像自然科学一样通过实验还原事实.对经济环境而言,经济学并非抽象地讨论经济问题,而是分析在某一特定的社会环境下如何解决经济问题,因此,经济学的结论会随社会的经济和文化背景改变而变化.对经济形式而言,无论是自给自足经济、农业经济、社会主义工业经济,还是资本主义工业经济,其所面临的基本经济问题是相似的,但经济问题的研究结论,会由于不同的社会类型下不同的制度设计而迥异.由于人的社会性和历史性,经济学很难像自然科学一样,通过抽象演绎和推理的方法,就能得到普遍永久性的法则.正如黑格尔所言,“人类生活在抽象的观念之中,因此很难体验和再现事物活生生的生命”[4].显然,如果将复杂的社会问题和人的问题简单化为概念框架或数学模型,而不顾经济问题所处的政治、历史和文化背景,这种经济学研究取向是非常不合理的.2.经济学研究的规范性经济学通常要做出好坏的判断.休谟[5]认为,我们无法从“是”中推论出“应该是”.但我们也不能否认,价值判断明显受到事实判断的影响和制约.经济学的分析主体是人,人在分析问题时会受到价值观的影响,尤其是在涉及到经济学中的福利和*问题时,难以做到价值中立.例如,在分析福利问题时,通常认为经济运行需要达到帕累托最优状态时,资源配置是最好的,社会福利也会实现最大化.但是,这种判断社会福利的标准是否合理,会随不同学者的价值观不同而给出不同答案.经济学是从道德哲学中脱胎、发展出来的,但在以后的发展过程中,经济学者越来越强调“理性人”假设,从而忽略了经济学最初的选择是在“同情理论”基础上的“自私”.因此,经济学需不需要考虑*问题,分析者的价值判断就显得更加重要.森[6]指出,“经济学”需要“自利”普遍人性的假设,也需要考虑*的内容,如道德意识、社会成就满足意识、同情心,尤其是自由和权利等本身所追求的价值目标.将人的行为动机规定为唯一的“自利”动机,或者说,将人的历史道德*属性排除在经济学的视野之外,显然也是不合理的.在这一点上,经济学和自然科学之间存在显著不同.二、科学哲学对经济学科学性的影响康德认为,没有科学史的科学哲学是空虚的;没有科学哲学的科学史是愚昧的[7].哲学思想会参透到各个学科、影响每个学科的发展,经济学也不例外.经济学科学化的标准,深受科学哲学思潮的影响.当前盛行的经济学数学化取向,就主要受到20世纪实证主义和证伪主义所确证的“科学标准”影响.随着科学哲学的演进,后继学派分别从不同的角度指出了实证主义的缺陷,因此,由该思潮影响的“科学标准”也需要重新反思.结论:关于对写作科学性耦合论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文耦合性论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。少数服多数经济学原理摘 要:少数服从多数原则作为一个经典的投票选择规则,存在于人类社会的方方面面,但其公允性和适用性一直是值得广泛讨论的问题。本文基于少数服从多数理。基础经济学原理在生活中应用摘 要:经济学这个词被很多人视为是一门专业性十分高的学科,它是应用经济手段对市场上的经济现象和经济行为进行解释,从而对未来市场的发展方向进行短期。共享单车涉经济学常识摘 要:近年来共享单车在各大城市均有投入,而随之也迎来了共享经济时代,而共享单车之所以可以成功,其最大的原因是在经营中采用规模经济这一经济学常识。科学性耦合相关毕业论文范文1、创立一带一路经济学可行性分析 2、经济学视角下企业会计信息舞弊 3、新政治经济学视角下金融监管风暴 4、哈耶克经济学中国意义 5、高中生备战高考中经济学分析 6、挪威经济学硕士教育探析 7、首要教学原理在西方经济学教学中应用 8、行为经济学对传统跨期选择理论修正和扩展 9、跟着牛奶可乐经济学学理财 10、网红经济学到智力资本化 11、关于经济学几本书 12、推动中国经济学理论

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摘要: 随着企业规模的不断扩大,各部门所需信息既相互交错,又相对独立。这就要求各部门所用的数据库既能高度自治地 工作,又能进行信息共享。本文主要介绍多DM3数据库系统间的信息共享机制。 不同DM3数据库系统间的信息共享通过协调器实现。所有这些被协调器连接在一起的数据库系统组成了一个联邦数据库。这样既能较好地满足企业的需要,也能在保证效率的前提下,提高数据的可用性。

关键词: DBMS 复制 联邦数据库

1.引言

随着经济的发展,企业的规模越来越大,其积累的信息也越来越多。存在着各部门所处理的信息多数只对本部门有效,仅有少数信息需给 其它 某些部门共享的问题。这种信息的分布性和独立性要求对所处理的数据进行分类,使各部门既能独立地处理本部门大多数数据,也使部门间能协调处理跨部门的事务。在这种情况下,对整个企业建立一个完全的紧密耦合的分布式数据库是很困难的,也是没必要的,特别是大型企业,这样的数据库的效率往往是很低的。

为解决这个问题,我们采用以下策略:每个部门使用一套紧密耦合的数据库系统,而在存在跨部门事务处理的数据库系统间用一个协调器联起来。这样就组成了一个横跨整个企业,各部门高度自治的联邦数据库系统。

DM2是由华中理工大学数据库多媒体技术研究所研制的数据库管理系统。它采用客户/服务器模型,客户机与服务器,服务器与服务器均通过网络互连,通过消息相互通讯,组成一个紧密耦合的分布式数据库系统。它的工作流程如下:客户机登录到一台服务器上,这台服务器便成为它的代理服务器;它接收来自客户机的消息,然后根据全局数据字典决定是自己独立完成该操作,还是与其它服务器协作处理这条消息,处理完成之后,再由代理服务器将处理结果返回给客户机。

而数据字典,作为记录数据库所有元数据的系统表,它向以上过程中提供各类有用的信息,引导它们向正确的方向运行,起着“指南针”的作用。它分为局部数据字典和全局数据字典。其中,局部数据字典用于记录一个服务器站点中数据库的控制信息,如表的模式,视图的模式及各个数据区的的文件名等信息。全局数据字典用于记录分布式数据库系统中各个服务器站点上有关全局数据的控制信息,如服务器站点信息,各服务器站点的全局表名及表内码记录,各服务器站点上的全局数据视图名及视图内码记录,用户名及口令记录,用户权限记录等信息。各个局部数据字典可以各不相同,但为了保证在各个服务器上所看到的全局数据库是一致的,因此,全局数据字典必须一致。我们所关心的是全局数据字典中的基表控制块TV_CTRL_BLOCK,它的内容主要包括:全局基表总数,每个全局基表名和其对应的表内码,该基表所在的服务器站点的编号等信息。它的功能是将各个服务器站点号与存储在其上的表名及表内码联系起来。这样,代理服务器从客户消息中找到被处理的表名,然后通过查询基表控制块TV_CTRL_BLOCK,就能知道该表存在哪个服务器上,以便将相关消息发给该服务器。

由于DM2上各个服务器站点的全局字典完全相同,任何全局表的信息都会记入全局字典。若用它来构建一个企业的数据库系统,则大量只对企业某部门有用的信息将会充斥在各部门所有服务器的全局字典中,增加了冗余。而且,当对全局表进行DDL操作时,为了确保全局字典的一致性,须对所有服务器的全局字典进行加锁。DM2对全局字典的封锁方式是采用令牌环方式,即令牌绕虚环(非实环)传输,某个服务器想对全局字典进行操作,必须等令牌到达该服务器才可以执行。每个部门建立的全局表绝大多数只对本部门有用,当对这些表进行DDL操作时,却要对所有服务器的全局字典进行封锁,通过令牌来实现对全局字典的互斥访问。假如,两个部门都要分别对本部门的内部表进行DDL操作,这应该是可以并行处理的操作,现在却只能串行执行。而且,当服务器数目庞大时,每个服务器等待令牌的时间将会很长。这严重损害了数据库的效率。

为弥补以上不足,在DM2的改进版本DM3中增加了协调器,用以联接各个独立的DM3数据库子系统,并协调各子系统间的各种关系,使各子系统既能高度自治地工作,又能进行有效的信息共享。

2.体系结构

本系统可看作多个数据库子系统被协调器联起来的,高度自治的一个联邦数据库系统。其中,每个子系统独立处理本系统内部的事务,而子系统间的信息共享由复制技术提供,副本间的一致性由协调器协调处理,处理所需的信息在初始化时写入协调器的组间数据字典中。当对某子系统中的一份数据副本进行修改时,该子系统会将修改通知协调器,由协调器对该数据的其它副本进行修改,从而保证了所有副本的一致性。

由以上可知,子系统彼此并不直接接触,而是各自都与协调器直接相联,由协调器统一管理子系统间的通信。这样,当子系统对副本进行修改时,不必关心相应的子系统处于何种状态,也不必等待回应消息,以及异常处理,所有这些都由协调器进行管理。因此,既提高了系统运行的效率,也保证了子系统的独立性。其体系结构如下图所示。

协调器主要有三大功能,首先,它对协调器和服务器进行初始化,并将有关信息存入组间字典;其次,它管理不同子系统间的通信,维护副本的一致性;最后,它在子系统出现崩溃时,进行异常管理及恢复工作。

图1 DM3多数据库系统体系结构

3.主要策略

多个DM3系统间的信息共享是通过副本实现的,副本的一致性是由协调器来维持的,是一种弱一致性。通常,多数据库系统间的一致性是通过协调器周期性地访问服务器的日志来完成的。由于副本的更新带有随机性,因此,若采用这种 方法 ,可能数据被修改多次,但其相对应的副本仍未被修改,这样就损害了数据的一致性;也可能数据并未被修改,但协调器已多次访问了服务器的日志了,这样就降低了系统的效率。

所以,本系统采用的方法是当数据被修改时,由服务器通知协调器有关信息,再由协调器通知相关系统,修改相关数据。这样,数据的修改及时(仍然是弱一致性),而协调器也不会在数据未被修改的情况下访问服务器,提高了准确性。

为了使协调器正常工作,我们对底层数据库管理系统DM2进行了修改。在基表控制块TV_CTRL_BLOCK中增加一项IsReplication。建表时,该项初始化为false;当为该表建立一个副本时,该项赋值为true。具体算法如下。

3.1初始化算法。

协调器:

从用户或应用程序接收待连接的两个系统中的服务器名,需复制的表名;

分别登录到两个系统的服务器上;

向存有待复制表的服务器发预复制消息;

等待服务器消息;

若失败,发一条失败的消息给服务器和用户或应用程序,转11);

若成功,从消息中取出待复制表的有关信息,根据这些信息,发一条建表消息给另一个系统的服务器;

等待服务器消息;

若失败,发一条失败的消息给服务器和用户或应用程序,转11);

若成功,调数据转移程序,进行数据复制;

将有关信息写入组间字典。

退出。

服务器:

当服务器收到预复制消息后,将基表控制块TV_CTRL_BLOCK中的IsReplication赋为true。同时,取出待复制表的有关信息,组成应答消息发给协调器。

当服务器收到失败的消息后,将基表控制块TV_CTRL_BLOCK中的IsReplication赋为false。

3.2维护算法。

协调器:

从组间字典读出相关信息,根据这些信息,登录到相应系统上;

等待消息;

从某系统的服务器上收到一条修改消息后,通过查找组间字典,确定该消息的目的地,然后将它转发过去;

若失败,定时重发;

转2);

服务器:

1)等待消息;

2)当收到某客户或应用程序的消息后,检查它是否是修改数据的操作(如delete,update或insert等);

若不是,转7);

若是,检查基表控制块TV_CTRL_BLOCK中的IsReplication是否为true;

若不是,转7);

若是,向协调器发修改消息;

继续执行服务器程序的其它部分。

3.3恢复算法。

若协调器所联接的系统中有一个跨掉了,则对副本的修改无法及时地反映到跨掉的系统中来。这时,需要恢复算法来进行处理。

协调器:

当协调器发现有一个系统已经崩溃后,采取以下步骤。

将与该系统相关的变量open赋值为false;

打开记时器;

等待消息;

若收到的消息是其它系统发出的修改崩溃了的系统上的副本的命令,则依次将这些消息存储起来,转3);

若收到的消息是记时器发出的时间到的消息,则向崩溃的系统发登录命令;

若登录成功,将open的值改为true;

将存储的消息依次发送过去,转9);

若登录失败,转3);

退出。

4.结论

我们曾在三个DM3数据库系统上,用两个协调器进行联接。结果,运行情况良好,各副本最终都能保证一致,且各副本间存在差异的时间间隔很短。另外,在出现异常的情况下,协调器也能正常工作。

主要参考文献:

1.周龙骧等,分布式数据库管理系统实现技术,科学出版社,1998。

2.郑振楣,于戈,郭敏,分布式数据库,科学出版社,1998。

3.王珊等,数据仓库技术与联机分析处理,科学出版社,1998。

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susanwangyue

耦合模理论(coupled-mode theory)是指研究两个或多个电磁波模式间耦合的一般规律的理论。耦合可以发生在同一波导(腔体)中不同的电磁波的模式之间,也可以发生在不同波导的电磁波模式之间。

研究两个或多个电磁波模式间耦合的一般规律的理论,又称耦合波理论。广义地说,它是研究两个或多个波动之间耦合的普遍理论。耦合可以发生在同一波导(或腔体)中不同的电磁波模式之间,也可以发生在不同波导(或腔体)的电磁波模式之间。通常,耦合发生在同一类波动之间,但也可以发生在不同类型的波动之间,例如行波管中的两个电磁波模式与两个空间电荷模式之间的耦合。

描述各耦合模幅度关系的一阶常微分方程组

式中Ai为耦合系统中第i个模的幅度;在耦合传输线问题中Kij=jβi,在耦合振荡问题中Kij=jωi,βi和ωi分别为模式i的相移常数和振荡频率;Kij(i厵j)为耦合系数,在传输线问题中是空间坐标z的函数,在振荡问题中是时间t的函数,是单位耦合长度或单位时间内由单位幅度的模j所激发的模i的幅度。将方程组 (1)写成矩阵形式

式中A为列矩阵,k为耦合系数方阵。

耦合模方程的解 根据耦合系数和边界条件的具体情况得出。耦合能力Qij表示模式i和j之间的耦合强弱。

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