病例对照研究的样本量论文

病例对照研究的功效也叫做把握度，可以解释为拒绝无效假设的能力，一般认为一项研究中其应在75％以上。样本量如果过小就会降低把握度，即功效降低，如果达不到标准结果也就不可信。因此样本量是进行病例对照研究设计中必须考虑的问题。当然样本量也不是越大越好，样本量过大常会影响调查工作的质量，增加负担、费用。病例对照研究中的配比主要出于研究效率的考虑，配比不能直接控制混杂因素，但提高了控制混杂因素的效率，即使得分层分析更有效率。然而，如果配比因素与暴露有联系，配比不仅没有控制混杂作用，还能引入新的混杂。配比因素若与暴露无关，则会导致配比过头，降低研究效率。楼主之所以会产生这样的困惑，是因为他认为必须对某些因素进行配比，仅仅觉得应当如此，即使知道配比可能损伤研究效率（例如有些病例找不到合适的配比对照不得不舍弃掉；配比带来的每个研究对象统计效率的提高有时可能抵不过实施配比设计所需的花费），但是还是怕没有配比会削弱研究的可信度。其实，有偏倚的或严重无效率的设计还谈得上什么可信度呢。1、可比性问题，是流行病学研究中的重要问题。在病例－对照研究中,确实对照的选择往往比病历的选择更复杂、更困难，可以考虑选用同一或多个医疗机构中诊断的其他病历，或社区人口中的非病例或健康人群，或病例的配偶、同胞、亲戚、同学或同事等。这样就可扩大对照的入选范围，控制非研究因素的影响，增强两组的可比性。